Category: Database

이 글은 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트의 중요성과 사전 테스트를 위한 아키텍처를 소개합니다. 특히 Amazon Aurora의 Blue/Green Deployment를 핵심으로 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴과 Amazon Route53의 트래픽 흐름(Traffic Flow)과 트래픽 정책(Traffic Policy)을 활용한 아키텍처를 다룹니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 완전 관리형 관계형 데이터베이스이며, 일반적인 데이터베이스 유지보수 작업(백업 및 복구, 패치 등)은 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Introducing Valkey GLIDE, an open source client library for Valkey and Redis open source by Asaf Porat Stoler and Mickey Hoter 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오픈 소스(Apache 2.0 라이센스) Valkey 클라이언트 라이브러리인 Valkey General Language Independent Driver for the Enterprise(GLIDE)를 소개합니다. Valkey는 캐싱, 세션 저장소, 순위표 및 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Understanding Amazon Aurora MySQL storage space utilization by Raunak Gupta 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora는 고급 상용 데이터베이스의 성능, 확장성 및 가용성을 제공하는 동시에 오픈 소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 제공하도록 설계된 완전관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition은 MySQL과 상호 호환되므로 이미 MySQL 기술을 […]

PostgreSQL Page, Fillfactor, Heap-only-Tuple란? PostgreSQL의 테이블과 인덱스는 8KB 크기의 페이지에 데이터를 저장합니다. 각각의 페이지에는 헤더 영역인 24bytes 크기의 PageHeaderData와 실제 데이터를 포인팅하는 ItemIdData 라는 포인터, 그리고 아직 아무것도 할당되지 않은 FreeSpace와 실제 데이터가 저장되는 Items 으로 구성됩니다. INSERT나 UPDATE 통해 아이템이 추가되면 페이지의 FreeSpace 끝 부분부터 순서대로 쌓이게 됩니다. 테이블과 인덱스에는 Fillfactor라는 스토리지 속성이 있습니다. […]

Sendbird는 채팅, 음성/비디오 콜, In App Notification, AI Chatbot등의 메세징/커뮤니케이션 플랫폼을 통해 고객의 비즈니스에 가치를 제공하는 글로벌 SaaS 기업입니다. Sendbird는 전 세계 10개 AWS Region을 통해 매달 3억명의 사용자가 생성하는 70억건의 메세지를 Amazon Aurora MySQL을 활용해 처리하고 저장하고 있습니다. 이번 게시글에서는 Sendbird가 대용량 Amazon Aurora MySQL을 어떻게 효율적으로 관리하고 운영하는지 알아봅니다. Amazon Aurora MySQL 대용량 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 Marc Reilly님이 게시한 Binary logging optimizations in Amazon Aurora MySQL version 3 원문 글을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. MySQL의 바이너리 로그(binlog)는 ‘이벤트’라는 논리적 형식으로 MySQL 서버의 데이터베이스 수정 사항을 캡처하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터베이스 수정에는 DCL 문(예: CREATE USER 또는 GRANT), DDL 문(CREATE TABLE, ALTER TABLE) 및 DML 문(INSERT, UPDATE, DELETE)이 […]

글로벌 K-뷰티 트렌드를 선도하며 성장해 온 CJ올리브영은 1400만 명 이상의 멤버십 회원을 보유하고 있는 대한민국 대표 옴니채널 플랫폼입니다. 주력 카테고리인 뷰티를 넘어, 최근에는 웰니스(Wellness) 트렌드 선도 차원에서 건강, 라이프스타일 상품을 전국 매장과 온라인몰을 통해 선보이며 고객들에게 차별화된 리테일 경험을 제공하고 있습니다. 특히 올리브영 온라인몰에는 수만여 개의 상품이 전시돼 있습니다. 이를 돋보이게 해주는 ‘랭킹 시스템’은 고객의 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate data from partitioned tables in PostgreSQL using AWS DMS by Prabhu Ayyakkannu, Alex Anto Kizhakeyyepunnil Joy, and Suchindranath Hegde을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 Amazon Redshift와 같은 데이터 웨어하우스로 워크로드를 마이그레이션하는 데 지속적 복제(CDC)시 파티션된 테이블에서 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하여 […]

이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 Video summarization with AWS artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) services를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 동영상 제작사와 방송사는 짧은 쇼츠 비디오 클립이 젊은 시청자의 관심을 끄는 데 효과적이라는 것을 알고 있습니다. 젊은 시청자 중 다수는 틱톡과 같은 플랫폼에서 짧은 형식의 콘텐츠를 좋아합니다. 전통적인 M&E 업계의 기업들이 오리지널 콘텐츠에서 짧은 […]

Generative AI를 이용한 고도화된 개인화 Gen AI(Generative AI, 생성형 AI)는 다양한 컨텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트부터 이미지, 영상, 음악까지 다양한 영역에서 활용됩니다. 이를 위해 방대한 데이터와 사전 훈련된 대형 모델이 사용되며, 이러한 모델은 언어 이해, 텍스트 및 이미지 생성, 자연어 대화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. Gen AI는 가파르게 발전하고 있으며 다양한 산업에서 고객 경험 개선, […]