Category: Database

GS SHOP은 대한민국을 대표하는 홈쇼핑 채널 중 하나입니다. 450만(모바일인덱스 기준)이 넘는 활성 사용자들에게 다양한 상품을 선보이며 편리한 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. GS SHOP에서는 기존에 가격, 사이즈, 브랜드 등의 기준으로 패션 상품을 분류하여 제공해왔습니다. 하지만 최근 색상, 소재, 디자인 등 보다 세분화된 속성으로 상품을 검색할 수 있는 기능을 이커머스 플랫폼들이 도입하면서, GS SHOP 역시 고객들의 니즈에 […]

채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 하지만 key-value 데이터베이스인 DynamoDB의 특성으로 인해 몇몇 문제는 DynamoDB 이외의 다른 서비스와 결합해야 쉽게 해결 할 수 있었습니다. 지난 블로그 1부에서 채널코페레이션이 비즈니스 성장과 함께 겪었던 기술적 문제들, NoSQL 도입을 위한 […]

이 글은 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트의 중요성과 사전 테스트를 위한 아키텍처를 소개합니다. 특히 Amazon Aurora의 Blue/Green Deployment를 핵심으로 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴과 Amazon Route53의 트래픽 흐름(Traffic Flow)과 트래픽 정책(Traffic Policy)을 활용한 아키텍처를 다룹니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 완전 관리형 관계형 데이터베이스이며, 일반적인 데이터베이스 유지보수 작업(백업 및 복구, 패치 등)은 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Introducing Valkey GLIDE, an open source client library for Valkey and Redis open source by Asaf Porat Stoler and Mickey Hoter 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오픈 소스(Apache 2.0 라이센스) Valkey 클라이언트 라이브러리인 Valkey General Language Independent Driver for the Enterprise(GLIDE)를 소개합니다. Valkey는 캐싱, 세션 저장소, 순위표 및 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Understanding Amazon Aurora MySQL storage space utilization by Raunak Gupta 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora는 고급 상용 데이터베이스의 성능, 확장성 및 가용성을 제공하는 동시에 오픈 소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 제공하도록 설계된 완전관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition은 MySQL과 상호 호환되므로 이미 MySQL 기술을 […]

PostgreSQL Page, Fillfactor, Heap-only-Tuple란? PostgreSQL의 테이블과 인덱스는 8KB 크기의 페이지에 데이터를 저장합니다. 각각의 페이지에는 헤더 영역인 24bytes 크기의 PageHeaderData와 실제 데이터를 포인팅하는 ItemIdData 라는 포인터, 그리고 아직 아무것도 할당되지 않은 FreeSpace와 실제 데이터가 저장되는 Items 으로 구성됩니다. INSERT나 UPDATE 통해 아이템이 추가되면 페이지의 FreeSpace 끝 부분부터 순서대로 쌓이게 됩니다. 테이블과 인덱스에는 Fillfactor라는 스토리지 속성이 있습니다. […]

Sendbird는 채팅, 음성/비디오 콜, In App Notification, AI Chatbot등의 메세징/커뮤니케이션 플랫폼을 통해 고객의 비즈니스에 가치를 제공하는 글로벌 SaaS 기업입니다. Sendbird는 전 세계 10개 AWS Region을 통해 매달 3억명의 사용자가 생성하는 70억건의 메세지를 Amazon Aurora MySQL을 활용해 처리하고 저장하고 있습니다. 이번 게시글에서는 Sendbird가 대용량 Amazon Aurora MySQL을 어떻게 효율적으로 관리하고 운영하는지 알아봅니다. Amazon Aurora MySQL 대용량 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 Marc Reilly님이 게시한 Binary logging optimizations in Amazon Aurora MySQL version 3 원문 글을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. MySQL의 바이너리 로그(binlog)는 ‘이벤트’라는 논리적 형식으로 MySQL 서버의 데이터베이스 수정 사항을 캡처하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터베이스 수정에는 DCL 문(예: CREATE USER 또는 GRANT), DDL 문(CREATE TABLE, ALTER TABLE) 및 DML 문(INSERT, UPDATE, DELETE)이 […]

글로벌 K-뷰티 트렌드를 선도하며 성장해 온 CJ올리브영은 1400만 명 이상의 멤버십 회원을 보유하고 있는 대한민국 대표 옴니채널 플랫폼입니다. 주력 카테고리인 뷰티를 넘어, 최근에는 웰니스(Wellness) 트렌드 선도 차원에서 건강, 라이프스타일 상품을 전국 매장과 온라인몰을 통해 선보이며 고객들에게 차별화된 리테일 경험을 제공하고 있습니다. 특히 올리브영 온라인몰에는 수만여 개의 상품이 전시돼 있습니다. 이를 돋보이게 해주는 ‘랭킹 시스템’은 고객의 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate data from partitioned tables in PostgreSQL using AWS DMS by Prabhu Ayyakkannu, Alex Anto Kizhakeyyepunnil Joy, and Suchindranath Hegde을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 Amazon Redshift와 같은 데이터 웨어하우스로 워크로드를 마이그레이션하는 데 지속적 복제(CDC)시 파티션된 테이블에서 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하여 […]