AWS 기술 블로그

Category: Artificial Intelligence

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드 제대로 설계하기

“Gen AI PoC는 있는데, 이 상태로 프로덕션에 배포해도 괜찮을까?” 최근 Amazon Bedrock, Amazon Q, Amazon SageMaker AI 등으로 많은 생성형 AI PoC가 빠르게 만들어지고 있습니다. 챗봇, 요약, 코드 도우미, 검색 보조, 에이전트 등 PoC까지는 놀라운 속도로 진행됩니다. 그런데 막상 이런 질문 앞에서 멈칫하게 됩니다. “이대로 프로덕션에 올려도 안정적일까?”, “내부/고객 데이터를 넣어도 안전한 아키텍처일까?”, “트래픽이 늘어나면 […]

Strands Agents 및 AgentCore와 함께하는 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현하기

서론 이전 블로그 [Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발]에서는 Strands Agents와 Amazon Bedrock을 사용하여 ArXiv, PubMed, ChEMBL, ClinicalTrials.gov와 같은 외부 데이터베이스를 검색하는 신약 개발 연구 어시스턴트를 소개했습니다. 이 AI 어시스턴트는 여러 과학 데이터베이스를 동시에 검색하고, 발견한 내용을 종합하여 약물 타겟, 질병 메커니즘, 치료법에 대한 포괄적인 보고서를 생성할 수 있었습니다. 하지만 실제 제약 […]

의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리

약진통상 소개 1978년에 설립된 약진통상은 약 50년간 글로벌 의류 제조 전문성을 축적해온 기업으로, GAP, Old Navy, Walmart, Kohl’s 등 주요 글로벌 브랜드의 파트너로 활동하고 있습니다. 2020년 JS Corporation 인수를 계기로 디지털 전환을 본격화했으며, 현재 약 9억 달러(USD) 규모의 매출을 기록하고 있습니다. 베트남, 인도네시아, 캄보디아, 과테말라, 인도 등 5개국 11개 생산기지를 운영하며, 디자인 개발에서 생산 납품까지 […]

롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

본 글은 지난 2월 AWS 기술블로그(https://thinkwithwp.com/ko/blogs/tech/generative-ai-incident-response-knowledge-base/)의 아키텍처를 기반으로 롯데쇼핑의 운영 환경에 맞춰 고도화한 프로젝트 사례를 소개합니다. 도입배경 롯데쇼핑은 롯데온을 중심으로 다양한 온라인 쇼핑 플랫폼을 운영하며, 3,900만 명의 롯데멤버스 회원 기반과 연간 8조원 이상의 거래액을 기록하는 국내 대표 이커머스 기업입니다. 특히 블랙프라이데이나 뷰세라(뷰티 세일 라인업) 같은 대규모 프로모션 기간에는 평소 대비 수배에 달하는 트래픽이 집중되며, 이를 […]

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기

“자율 AI”의 등장으로 인한 새로운 보안 과제 AI 에이전트는 단순한 대화형 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. 에이전트들은 API 호출, 코드 실행, 외부 시스템 제어 등 실제 행동(action)을 수행하며, 다수의 전문화된 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 패턴의 경우 에이전트-도구(tool) 연계를 넘어 에이전트 간 협업까지도 가능하게 하고 있습니다. 그러나 에이전트의 자율성이 높아질수록 새로운 보안 위협의 […]

Amazon Bedrock AgentCore Gateway: AI 에이전트의 MCP 도구 통합 관리하기

1. 도입 생성형 AI 기술의 발전과 함께 AI 에이전트는 단순한 질의응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 핵심 시스템으로 자리잡고 있습니다. 많은 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 고객 서비스를 자동화하고, 내부 업무 프로세스를 개선하며, 직원들의 생산성을 높이고 있습니다. 하지만 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 외부 시스템과 연결되어야 합니다. 캘린더를 조회하고, 데이터베이스를 검색하며, API를 호출하고, 이메일을 발송하는 등의 작업을 […]

아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신

이 블로그는 2025 AI x Industry Week 에서 “Text2SQL로 완성한 IGAWorks 디파이너리의 데이터 분석 에이전트”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 아이지에이웍스가 AI 에이전트 ‘클레어(Claire)’를 개발하여 SQL 지식이 없는 마케터도 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 한 혁신 사례를 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 이를 통해 데이터 분석의 민주화가 어떻게 […]

매경AX의 생성형 AI 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템 도입 여정

개요 매경AX는 매일경제신문사의 자회사로, 매경미디어그룹의 디지털 부문을 총괄하는 핵심 조직입니다. 2025년 디지털 전환(DX)을 넘어 ‘AI 전환(AI Transformation, AX)‘을 지향하며 사명을 ‘매경닷컴’에서 ‘매경AX’로 변경했습니다. 매경 AX는 단순한 뉴스 웹사이트를 넘어, AI 기술을 통해 콘텐츠의 가치를 극대화하고 개인 맞춤형 정보를 제공하는 ‘AI 지식 플랫폼’으로 발전 중입니다. 현재 매경AX는 독자가 질문을 입력하면 AI가 매경 콘텐츠를 기반으로 답변, 참고 […]

Amazon Bedrock을 활용한 피처링의 소셜 미디어 콘텐츠 분석 시스템

배경 피처링은 소셜 미디어 크리에이터 및 인플루언서의 콘텐츠 영향력과 오디언스 반응 데이터를 AI로 정밀하게 분석하여, 브랜드의 마케팅 전략에 최적화된 인플루언서와의 협업을 설계할 수 있도록 지원하는 B2B SaaS(Software as a Service) 기반 마케팅 솔루션 기업입니다. 방대한 소셜 미디어 데이터의 분석을 통하여 인플루언서 마케팅을 집행하려는 고객들이 성공적으로 광고를 집행할 수 있도록 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 인플루언서 […]

Enterprise Agentic AI를 위한 Amazon Bedrock AgentCore Built-in Tools: Code Interpreter and Browser Tool

인공지능이 ‘말하는 존재’에서 ‘행동하는 존재’로 진화하다 인공지능은 오랫동안 언어를 이해하고 생성하는 영역에 머물러 있었습니다. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 문맥 이해, 번역, 요약, 대화 등에서 인간 수준의 성과를 보여주었지만, 그 모든 능력은 여전히 “예측(prediction)”의 한계를 벗어나지 못했습니다. 즉, LLM은 데이터를 기반으로 가장 가능성이 높은 단어를 생성할 뿐, 실제 계산이나 검증을 수행하지 못했습니다. 그러나 […]