AWS re:Invent 2024 주요 출시 소식 요약 전체 보기

AWS re:Invent 2024컨퍼런스는 2024년 12월 2일부터 6일까지 라스베이거스에서 개최됩니다. 주요 클라우드 컴퓨팅 이벤트로서 전 세계 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티를 한자리에 모아 일주일 동안 기조 연설, 기술 세션, 제품 출시 및 네트워킹 기회를 제공합니다. AWS는 컨퍼런스 기간 동안 최신 혁신 기술과 서비스를 계속 공개하고 있으며, 여기에서 모든 주요 제품 발표를 계속 업데이트할 예정입니다.

추가 re:Invent 관련 자료:

• AWS 뉴스 블로그 : 수석 에반젤리스트인 Jeff Barr와 동료들이 새로운 AWS 제품 및 서비스를 지속적으로 제공합니다.
• AWS 새로운 기능 : 모든 AWS 출시에 대한 포괄적인 목록입니다.
• 공식 AWS 팟캐스트 : AWS의 최신 뉴스와 동향을 찾는 개발자 및 IT 전문가를 위한 팟캐스트입니다.
• AWS On Air: 라이브 스트리밍 공지 및 실습 데모.
• AWS re:Post: Q&A를 통해 커뮤니티에 가입하여 대화에 참여하세요.

(이 게시물은 2024년 12월 4일 오후 4시 13분(태평양 표준시)에 마지막으로 업데이트되었습니다.)

빠른 카테고리 링크:

데이터 분석 | 애플리케이션 통합 | 비즈니스 응용 프로그램 | 컴퓨팅 | 컨테이너 | 데이터베이스 | 개발자 도구 | 생성형 AI /기계 학습 | 관리 및 거버넌스 ] | 마이그레이션 및 전송| 보안, 아이덴티티, & 컴플라이언스 | 스토리지

데이터 분석

Amazon SageMaker Lakehouse: 분석 및 AI/ML 간소화

Amazon SageMaker Lakehouse는 데이터 사일로를 통합하여 S3 데이터 레이크와 Redshift 웨어하우스를 원활하게 통합하여 개방형 Apache Iceberg API 및 세분화된 액세스 제어를 통해 단일 데이터 사본에서 통합 분석 및 AI/ML을 지원합니다.

Amazon SageMaker 레이크하우스와 새로운 Amazon DynamoDB zero-ETL 통합 기능 출시
Amazon SageMaker 레이크하우스에서 운영 데이터를 손쉽게 분석하여 개발자가 사용자 지정 파이프라인을 구축할 필요가 없도록 하고 원활한 인사이트 추출을 가능하게 합니다.

AWS Clean Rooms, 멀티 클라우드 및 데이터 소스 지원
확장된 데이터 소스를 통해 AWS Clean Rooms는 고객이 클라우드에서 파트너의 데이터와 안전하게 협업할 수 있도록 지원하여 데이터 이동을 제거하고, 민감한 정보를 보호하고, 데이터 신선성을 촉진하고, 회사 간 인사이트를 간소화합니다.

Amazon Q in QuickSight: 복잡한 문제 해결을 위한 시나리오 분석 기능 출시
가장 중요한 비즈니스 과제에 대한 솔루션을 쉽게 찾을 수 있습니다. QuickSight의 Amazon Q를 사용하면 비즈니스 사용자가 스프레드시트보다 최대 10배 빠르게 복잡한 시나리오 분석을 수행할 수 있습니다.

애플리케이션 통합

업무용 응용 프로그램

Amazon Connect 신규 기능: 생성형 AI, WhatsApp Business 및 안전한 데이터 수집 기능 추가
세분화 및 캠페인을 위한 생성형 AI, WhatsApp Business, 채팅을 위한 데이터 개인 정보 보호 제어, AI 가드레일, 대/화형 AI 봇 관리, 향상된 분석과 같은 혁신적인 도구를 사용하여 고객 경험을 안전하고 효율적으로 향상하세요.

컴퓨팅

Amazon EC2 Trn2 인스턴스 및 Trn2 UltraServers 출시

이전 인스턴스보다 4배 더 빠른 속도, 4배 더 빠른 메모리 대역폭, 3배 더 큰 메모리 용량, 30% 더 높은 부동 소수점 연산을 갖춘 이 인스턴스는 ML 훈련 및 세대 AI를 위한 전례 없는 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

Amazon EC2 P5en 인스턴스 출시: NVIDIA H200 Tensor Core GPU 및 EFAv3 네트워킹 탑재
Amazon EC2 P5en 인스턴스는 EFAv3를 통해 최대 3,200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하여 딥 러닝, 제너레이티브 AI 및 HPC 워크로드를 탁월한 효율성으로 가속화합니다.

Amazon EC2 I8g 최적화 인스턴스 출시: AWS Graviton4 프로세서 및 3세대 AWS Nitro SSD 지원
I/O 집약적 워크로드에 탁월한 속도와 효율성을 제공하는 AWS의 최신 I8g 인스턴스로 스토리지 성능을 향상하십시오.

Amazon EC2 I7ie 스토리지 최적화 인스턴스 출시
새로운 AWS I7ie 인스턴스는 최대 120TB NVMe, 40% 향상된 컴퓨팅 성능 및 최대 65% 향상된 실시간 스토리지 성능 등 탁월한 스토리지 성능을 제공합니다.

컨테이너

Amazon EKS HyBrid Nodes 출시: EKS 클러스터 온프레미스 인프라 사용 가능
Amazon EKS 하이브리드 노드를 사용하여 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 Kubernetes 관리를 통합하고, 기존 하드웨어를 사용하면서 일관된 운영을 위해 제어 플레인 책임을 EKS로 오프로드합니다.

Amazon EKS Auto Mode 출시: Kubernetes 클러스터 관리 간소화
EKS 자동 모드를 통해 AWS는 Kubernetes 클러스터 관리를 간소화하고 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹을 자동화하여 민첩성과 성능을 높이는 동시에 운영 오버헤드를 줄입니다.

데이터베이스

Amazon Aurora DSQL 미리보기 출시 – 서버리스 글로벌 분산 SQL 데이터베이스
사실상 무제한의 확장성, 가장 높은 가용성, 제로 인프라 관리를 제공하며, 데이터베이스 샤딩이나 인스턴스 업그레이드 없이도 모든 워크로드 수요를 충족하도록 확장할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB 다중 리전 기능 정식 출시
전 지역에 걸쳐 마이크로초 단위의 지연 시간, 자동 충돌 해결 및 최대 99.999%의 가용성을 갖춘 고가용성 전 세계에 분산된 앱을 구축하세요.

개발자 도구

Amazon Q 개발자 에이전트 기능: 문서 생성, 코드 리뷰 및 유닛테스트

코딩 생산성을 높이기 위해 Amazon Q 개발자 에이전트는 이제 IDE 및 GitLab 내에서 문서 자동 생성, 코드 검토 수행, 단위 테스트 생성 기능을 제공합니다.

.NET을 위한 Amazon Q 개발자 변환 기능 발표 (미리보기)
Amazon Q Developer의 .NET 포팅을 위한 변환 기능을 통해 Linux의 강력한 기능을 활용하고, 익숙한 IDE에서 Windows의 .NET 애플리케이션을 크로스 플랫폼 .NET으로 손쉽게 현대화할 수 있습니다.

.NET, 메인프레임 및 VMware 워크로드를 위한 Amazon Q Developer 변환 기능 발표 (미리보기)
Amazon Q Developer는 통합 웹 환경을 통해 팀이 감독하는 생성형 AI 에이전트를 사용하여 대규모 변환을 간소화하고 .NET 포팅, 메인프레임 현대화 및 VMware 마이그레이션을 가속화합니다.

Amazon Q Developer를 통한 운영 문제 조사 및 해결 기능 출시 (미리보기)
Amazon Q Developer는 이제 AWS Management Console의 어느 곳에서나 신속하게 운영 문제를 조사하고 해결할 수 있도록 지원하여 모든 경험 수준의 운영자의 문제 해결 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

Amazon Q Developer 기반 Amazon SageMaker Canvas에서 ML 모델 구축
Q Developer는 기계 학습 전문가가 아닌 사용자가 자연어를 사용하여 기계 학습 모델을 구축할 수 있도록 지원함으로써 조직이 시장 출시 시간을 단축하면서 더 빠르게 혁신할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Q와 GitLab Duo 통합 기능 출시
Amazon Q가 포함된 GitLab Duo는 개발자가 이미 알고 있는 GitLab 워크플로에 고급 AI 에이전트 기능을 내장하여 작업 및 팀 전반에 걸쳐 소프트웨어 개발을 간소화합니다.

생성형 AI/기계 학습

차세대 Amazon SageMaker 소개: 모든 데이터, 분석 및 AI를 위한 중심 서비스

Amazon SageMaker의 향상된 기능을 갖춘 간소화된 스튜디오에서 데이터 엔지니어링, 분석 및 생성형 AI를 통합하세요.

Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스: 데이터와 AI를 안전하게 검색, 관리 및 협업
통합 카탈로그, 세분화된 액세스 제어, 일관된 정책 시행을 통해 데이터 및 AI 자산을 관리합니다. 자동화를 통한 신뢰 구축 – 데이터 팀의 생산성과 혁신을 촉진합니다.

차세대 Amazon SageMaker 및 Amazon DataZone에서 데이터 카달로그 정식 출시
데이터 원본, 변환 및 사용에 대한 시각적 추적성을 실현하여 전략적 데이터 기반 의사 결정을 위한 신뢰, 거버넌스 및 검색 가능성을 강화합니다.

Amazon SageMaker HyperPod 유연 트레이닝 플랜: 예산 및 일정 기반 모델 훈련 제공
SageMaker HyperPod의 유연한 트레이닝 플랜으로 효율적인 대규모 모델 훈련에서 일정과 예산 내에서 최적의 컴퓨팅 리소스를 찾고 훈련 작업을 완료하세요.

Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스: 모델 개발을 위한 컴퓨팅 사용 극대화
우선 순위 기반 리소스 할당, 공정한 분배 사용률, 자동화된 작업 선점을 통해 팀 전체에서 최적의 컴퓨팅 사용률을 가능하게 합니다.

Amazon SageMaker HyperPod 레시피: 모델 훈련 및 미세 조정 가속화
단 몇 분 만에 Llama 3.1 405B와 같이 공개적으로 사용 가능한 인기 있는 파운데이션 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있습니다.

Amazon Nova 모델 출시: 프론티어 인텔리전스 및 업계 최고의 가격 대비 성능

Amazon Nova 파운데이션 모델은 텍스트 및 멀티모달 인텔리전스, 멀티모달 미세 조정, 고품질 이미지 및 비디오에 대한 지원을 통해 프론티어 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.

Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능 출시 (미리보기)
Amazon Bedrock의 다중 에이전트 협업을 통해 개발자는 보다 복잡한 다단계 워크플로를 처리하기 위해 원활하게 작동하는 여러 전문 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있습니다.

Amazon Bedrock 자동 추론 검사 기능 출시: 수학적 방식으로 LLM 환각으로 인한 사실 오류 방지 (미리보기)
자동 추론 검사를 통해 대화형 AI 정확도 향상 – 도메인 규칙을 검증 가능한 정책으로 인코딩하여 환각을 줄이는 데 도움이 되는 최초이자 유일한 세대 AI 보호 장치입니다.

Amazon Bedrock Model Distillation 출시: 더 빠르고 비용 효율적이며 매우 정확한 모델 구축 (미리보기)
대규모 기반 모델에서 응답을 생성하여 특정 사용 사례에 대한 정제된 모델을 만드는 프로세스를 자동화하고 생성된 응답으로 더 작은 FM을 미세 조정합니다.

Amazon Bedrock RAG 평가 및 LLM-as-a-judge 기능 출시
모델 평가 및 기술 자료에 대한 RAG 평가를 위한 Amazon Bedrock의 새로운 LLM-as-a-judge 기능을 통해 AI 모델 및 애플리케이션을 효율적으로 평가하여 다양한 품질 및 책임 있는 AI 지표를 대규모로 제공합니다.

Amazon Bedrock 신규 API 제공을 통한 RAG 애플리케이션 개선
사용자 지정 커넥터 및 재순위 모델을 사용하면 전체 동기화 없이 기술 자료에 직접 수집할 수 있도록 하고 고급 재순위 모델을 통해 응답 관련성을 개선하여 RAG 응용 프로그램을 향상시킬 수 있습니다.

Amazon Bedrock Guardrails: 이미지 지원을 통한 다중 모드 독성 탐지 지원 (미리보기)
책임감 있는 AI 애플리케이션 구축 – 구성 가능한 필터 및 임계값을 사용하여 유해한 텍스트 및 이미지 콘텐츠로부터 보호합니다.

Amazon Bedrock 데이터 처리 및 검색 향상: 데이터 자동화, 멀티모달 데이터 처리, GraphRAG 지원 등
Amazon Bedrock은 멀티모달 처리, 그래프 모델링 및 구조적 쿼리를 통해 생성형 AI 데이터 분석을 개선하여 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

Amazon Bedrock 지능적 프롬프트 라우팅 및 캐싱을 통해 비용 및 지연 시간 단축 (미리보기)
요청을 라우팅하고 자주 사용하는 컨텍스트를 프롬프트에 캐시하여 대기 시간을 줄이고 성능과 비용 효율성의 균형을 맞춥니다.

Amazon Bedrock Marketplace: 100개 이상의 모델 활용 가능
Amazon Bedrock에서 제공하는 도구, 보안 및 거버넌스를 통해 100개 이상의 새로운 전문화된 기반 모델을 검색, 테스트 및 사용합니다.

Amazon Q Business 웹 브라우저 확장 및 통합을 통한 생산성 향상 제공
Amazon Q Business의 새로운 브라우저 확장 및 통합을 통해 업무 애플리케이션 내에서 AI 지원에 원활하게 액세스할 수 있습니다.

PartyRock 신규 기능 및 일간 무료 사용 제공
PartyRock의 새로운 AI 기능으로 창의력을 발휘하세요: 코딩이 필요 없이 이미지를 생성하고, 시각 자료를 분석하고, 수십만 개의 앱을 검색하고, 여러 문서를 동시에 처리할 수 있습니다.

AWS Education Equity Initiative: 생성형 AI 기반 차세대 혁신가 교육
Amazon은 교육 형평성 이니셔티브를 강화하기 위해 $100M를 약속하여 사회적 마인드를 가진 조직이 AI 기반 디지털 학습 솔루션을 만들 수 있도록 합니다.

관리 및 거버넌스

Amazon CloudWatch Container Insights: Amazon ECS 지원

컨테이너 워크로드에 대한 세분화된 가시성을 제공하는 CloudWatch Container Insights는 Amazon ECS에 대한 향상된 관찰 기능을 통해 사전 예방적 모니터링과 더 빠른 문제 해결을 가능하게 하여 관찰 가능성을 높이고 애플리케이션 성능을 개선합니다.

Amazon CloudWatch Database Insights: 플릿에서 인스턴스까지 포괄적인 데이터베이스 관찰 기능
Amazon Aurora 데이터베이스를 모니터링하고, MySQL 및 PostgreSQL 플릿 및 인스턴스에 대한 포괄적인 가시성을 확보하고, 성능 병목 현상을 분석하고, 느린 쿼리를 추적하고, SLO를 설정하고, 풍부한 텔레메트리를 탐색합니다.

Amazon CloudWatch 및 Amazon OpenSearch Service, 통합 분석 경험 출시
즉시 사용 가능한 OpenSearch 대시보드와 두 가지 추가 쿼리 언어인 OpenSearch SQL 및 PPL을 사용하여 CloudWatch 로그를 분석할 수 있습니다. OpenSearch 고객은 이제 데이터를 복제하지 않고도 CloudWatch Logs를 분석할 수 있습니다.

마이그레이션 및 데이터 전송

AWS Database Migration Service: 생성형 AI를 기반 시간 집약적인 스키마 변환 작업 자동화

AWS DMS 스키마 변환은 스키마의 최대 90%를 변환하여 데이터베이스 마이그레이션을 가속화하고 제너레이티브 AI의 힘으로 수동 작업을 줄입니다.

Amazon S3 파일 전송을 위한 AWS Transfer Family 웹 앱 기능 출시
AWS Transfer Family 웹 앱은 권한 있는 LOB(Line of Business) 사용자가 사용자 지정 가능한 웹 브라우저를 통해 Amazon S3의 데이터에 액세스할 수 있는 간단한 인터페이스를 만드는 데 사용할 수 있는 새로운 리소스입니다.

Amazon S3 업데이트: 신규 객체에 대한 기본 데이터 무결성 보호 도입
Amazon S3는 S3의 기존 내구성 태세를 기반으로 하는 새로운 데이터 무결성 보호 기능을 통해 객체 업로드 요청의 기본 동작을 업데이트합니다.

보안, 아이덴티티 및 규정 준수

AWS Security Incident Response: 기업 내 보안 이벤트에 대응 및 복구 지원

AWS는 보안 이벤트 대응을 간소화하는 새로운 서비스를 도입하여 사이버 보안 위협으로부터 복구하기 위한 자동화된 분류, 조정된 커뮤니케이션 및 전문가 지침을 제공합니다.

Amazon GuardDuty Extended Threat Detection 출시: 클라우드 보안 강화를 위한 AI/ML 공격 시퀀스 식별
AWS는 AI/ML 기능으로 GuardDuty를 확장하여 워크로드, 애플리케이션 및 데이터 전반에서 복잡한 공격 시퀀스를 탐지하고, 사전 예방적 클라우드 보안을 위해 시간 경과에 따른 여러 보안 신호의 상관 관계를 파악합니다.

AWS Organizations 업데이트: 선언적 정책으로 거버넌스 간소화
몇 단계만 거치면 선언적 정책을 생성하고 조직 전체에 AWS 서비스에 대해 원하는 구성을 적용하여 지속적인 거버넌스 오버헤드를 줄이고 관리자와 최종 사용자에게 투명성을 제공할 수 있습니다.

AWS Verified Access: 비 HTTP(S) 프로토콜을 통한 리소스에 대한 보안 액세스 (미리보기)
몇 단계만 거치면 선언적 정책을 생성하고 조직 전체에 AWS 서비스에 대해 원하는 구성을 적용하여 지속적인 거버넌스 오버헤드를 줄이고 관리자와 최종 사용자에게 투명성을 제공할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service 및 Amazon Security Lake 통합을 도입하여 보안 분석 간소화
데이터 중복 없이 보안 로그를 분석합니다. Amazon OpenSearch Service는 이제 효율적인 위협 헌팅 및 조사를 위해 Amazon Security Lake와 제로 ETL 통합을 제공합니다.

Buy with AWS 출시: AWS 마켓플레이스와 파트너 사이트에서 빠른 구매 경험 제공
AWS 계정을 사용하여 AWS 파트너 웹 사이트에서 AWS Marketplace에서 사용할 수 있는 제품을 원활하게 검색하고 구매할 수 있습니다.

스토리지

Amazon S3 버킷에 대한 쿼리 가능한 객체 메타데이터 (미리보기)

AWS의 풍부한 메타데이터 캡처를 통해 S3 데이터 인사이트를 손쉽게 확보하고, Athena, Redshift 및 Spark를 대규모로 사용하여 키, 크기, 태그 등으로 객체를 쿼리합니다.

Amazon S3 Table 기능 출시: 분석 워크로드에 최적화된 스토리지
Amazon S3 테이블은 Apache Iceberg의 테이블 형식 데이터 스토리지(예: 트랜잭션 및 센서 판독값)를 최적화하여 Athena, EMR 및 Spark를 사용하여 고성능, 저비용 쿼리를 가능하게 합니다.

Amazon FSx Intelligent-Tiering 신규 스토리지 클래스 출시
자주 액세스하고, 자주 액세스하지 않으며, 자주 액세스하지 않는 아카이브 스토리지 티어 간에 자동 데이터 계층화를 통해 NAS 기능을 제공하는 Amazon FSx Intelligent-Tiering은 최대 400K IOPS, 20GB/s 처리량, AWS 서비스와의 원활한 통합을 지원하는 고성능을 제공합니다.

AWS Data Transfer Terminal: 클라우드 데이터 업로드를 위한 공간 제공
높은 처리량의 연결을 제공하는 안전한 물리적 위치인 새로운 AWS Data Transfer Terminal을 사용하여 놀라운 속도로 대규모 데이터 세트를 AWS에 빠르게 업로드할 수 있습니다.

Amazon S3 Storage Browser를 통한 데이터 브라우징 기능 출시
Amazon S3용 스토리지 브라우저는 고객, 파트너 및 직원과 같은 인증된 최종 사용자에게 S3의 데이터를 쉽게 찾아보고, 업로드하고, 다운로드하고, 복사하고, 삭제할 수 있는 액세스 권한을 웹 애플리케이션에 추가할 수 있는 오픈 소스 인터페이스 구성 요소입니다.