Amazon Q in QuickSight: 복잡한 문제 해결을 위한 시나리오 분석 기능 출시

오늘은 Amazon Q in QuickSight의 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 시나리오 분석을 수행하여 복잡한 문제에 대한 해답을 빠르게 찾을 수 있습니다. AI 지원 데이터 분석 경험은 심층적인 데이터 분석을 단계별로 안내하여 비즈니스 사용자가 복잡한 문제에 대한 답을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

즉, 분석 방법을 제안하고, 데이터를 자동으로 분석하고, 자연어 프롬프트를 사용하여 제안된 작업이 포함된 조사 결과를 요약하여 안내합니다. 이 새로운 기능은 스프레드시트나 다른 대안을 사용하여 분석을 수행하기 위해 기존에 필요했던 지루하고 오류가 발생하기 쉬운 몇 시간 동안의 수작업을 없애 줍니다.

실제로 Amazon Q in QuickSight를 사용하면 비즈니스 사용자가 스프레드시트보다 최대 10배 빠르게 복잡한 시나리오를 분석할 수 있습니다. 이 기능은 Amazon QuickSight의 기존 데이터 Q&A 기능을 확장하므로 비즈니스 전문가는 질문만 하면 분석을 시작할 수 있습니다.

작동 방식
비즈니스 사용자는 대개 일반적으로 전문 훈련이 필요하고 스프레드시트나 기타 도구로 데이터를 분석하여 해결하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸렸던 복잡한 질문에 직면합니다. 예를 들어 여러 지점을 관리해야 하는 프랜차이즈라고 가정해 보겠습니다. Amazon Q in QuickSight의 이 새로운 기능을 사용하여 “새 시카고 매장이 뉴욕의 대표 매장만큼 잘 운영되도록 어떻게 도울 수 있을까?”라고 질문할 수 있습니다. 그러면 Amazon Q에서 에이전트 접근 방식을 사용하여 기본 비즈니스 목표를 해결하고, 데이터를 자동으로 분석하고, 시각화와 제안 조치가 포함된 결과를 제시하는 데 필요한 분석 접근 방식을 제안합니다. 광범위한 분석 캔버스에서 이 다단계 분석을 수행할 수 있으므로 유연하게 변경하고, 여러 분석 경로를 동시에 탐색하고, 시간이 지남에 따라 상황에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 새로운 분석 환경은 Amazon QuickSight의 일부로, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service 등의 소스에 연결되는 QuickSight 대시보드에서 읽을 수 있습니다. 특히, 이 새로운 경험은 Amazon Q in QuickSight의 일부이므로 데이터 Q&A 등의 다른 생성형 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능과 원활하게 통합할 수 있습니다. .csv 또는 단일 테이블, 단일 시트.xlsx 파일을 업로드하여 분석에 통합할 수도 있습니다.

다음은 Amazon Q in QuickSight의 새로운 분석 경험을 시각적으로 보여줍니다.

제가 고객 이벤트를 계획하고 있는데 이벤트 참석을 위해 등록한 모든 사람들의 Excel 스프레드시트를 받았습니다. 참석자에 대해 더 알고 싶어서 스프레드시트를 분석하고 몇 가지 질문을 합니다. 먼저 제가 탐색하고 싶은 항목에 대해 설명하겠습니다.

스프레드시트를 업로드하여 분석을 시작하겠습니다. 먼저, 얼마나 많은 사람들이 이벤트에 등록했는지 알고 싶습니다.

대상에게 적합한 의제를 구상하기 위해 참석하게 될 다양한 역할을 이해하고 싶습니다. + 아이콘을 선택하여 이전 블록의 스레드를 따라 질문을 할 수 있는 새 블록을 추가합니다.

계속해서 더 많은 질문을 할 수 있습니다. 하지만 데이터를 좀 더 심층적으로 분석하도록 제안된 질문이 있는데, 이제 이 제안 질문 중 하나를 선택하겠습니다. 저는 현재 참석자가 두 명 미만으로 많지 않은 회사에 대해 마케팅 활동을 늘리고 싶습니다.

Amazon Q는 필요한 분석을 실행하고 진행 상황을 지속적으로 업데이트합니다. 프로세스의 1단계에서는 참석자가 두 명 미만인 회사를 식별하고 나열합니다.

2단계에서는 마케팅 활동이 증가할 경우 각 회사에서 참석자를 얼마나 더 확보할 수 있을지 추정합니다.

3단계에서는 마케팅 활동의 증가에 따라 전체 참석자의 잠재적 증가(백분율 증가 포함)를 확인할 수 있습니다.

마지막으로, 4단계에서는 한 걸음 더 나아가 이러한 마케팅 활동 증가에 대해 우선 순위를 정해야 하는 회사를 강조 표시했습니다.

잠재적 참석자 수를 더 늘리기 위해 참석자가 두 명이 아닌 세 명 미만인 회사를 식별하도록 분석을 변경하고 싶었습니다. 오른쪽 상단에 있는 AI 스파클 아이콘을 선택하여 모달을 실행한 후 이 모달을 사용하여 더 많은 컨텍스트를 제공하고 이전 결과를 구체적으로 변경하겠습니다.

이러한 변경으로 인해 새로운 예측이 나왔고, 마케팅 활동에 이 예측을 고려하거나 이전 예측을 그대로 유지하도록 선택할 수도 있습니다.

정식 출시
Amazon Q in QuickSight Pro 사용자는 출시 시 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오리건)의 AWS 리전에서 이 새로운 기능을 평가판으로 사용할 수 있습니다. 지금 QuickSight의 30일 무료 평가판을 시작해 보세요. 자세한 내용은 Amazon QuickSight 사용 설명서 페이지를 참조하세요. 질문이 있는 경우 AWS re:Post for Amazon QuickSight에 제출하거나 평소 교류하는 AWS Support 담당자에게 문의할 수 있습니다.

– Veliswa.