Amazon Web Services 한국 블로그
Amazon SageMaker – 관리형 스팟 모델 학습 기능으로 비용 절감하기
Amazon SageMaker는 완전 관리형 기계 학습(ML) 서비스로서, 개발자와 데이터 과학자는 이를 통해 모든 규모의 모델을 쉽게 빌드하고 학습하며 배포할 수 있습니다. 내장 알고리즘 혹은 자체 알고리즘을 사용하거나, AWS Marketplace에서 사용 가능한 알고리즘 중에서 선택할 수 있어 ML 모델을 실험 단계부터 스케일아웃 프로덕션에 이르기까지 훨씬 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다. 주요 이점 중 하나는 작업 규모에 […]
AWS 주간 소식 모음 – 2019년 9월 2일
안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 발표 자료 Container, Container, Container -유재석 (AWS 솔루션즈 아키텍트) (2019-08-30) Kubernetes/ EKS – 김광영 (AWS 솔루션즈 아키텍트) (2019-08-30) AWS 추천 […]
Amazon Forecast – 시계열 데이터 예측을 위한 AI 서비스 정식 출시
AWS는 기계 학습에 대한 경험 없이도 고도로 정확한 예측을 제공할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon Forecast를 출시 예고한 바 있습니다. 그동안 많은 고객들의 베타 테스트를 거쳐 오늘 정식 출시합니다. Amazon Forecast를 별도 서버를 구성하거나 관리할 필요 없이, 데이터를 제공하고, 예측에 영향을 미칠 수 있다고 생각되는 메타데이터만 추가하면 됩니다. 예를 들어, 구입 또는 생산해야 하는 특정 […]
AWS 주간 소식 모음 – 2019년 8월 26일
안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS를 활용한 Amazon Prime Day 2019 대규모 이벤트 사례 (2019-08-21) AWS 신규 기능(영문) Amazon Transcribe now supports speech-to-text in […]
AWS를 활용한 Amazon Prime Day 2019 대규모 이벤트 사례
Amazon.com이 매년 큰 규모로 진행하는 쇼핑 이벤트인 Amazon Prime Day에는 AWS 클라우드 서비스가 큰 역할을 수행합니다. 2016년 및 2017년 블로그 글을 참조하면 Amazon Prime Day의 성과와 이를 통해 배운 내용을 기반으로 AWS 시스템 및 프로세스를 개선해나갈 수 있었습니다. 올해는 AWS가 2019년 Prime Day에 기록적인 트래픽과 판매 성과를 올리기 위해 지원하는 세 가지 방법에 초점을 맞추고 […]
AWS 주간 소식 모음 – 2019년 8월 19일
안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS 추천 콘텐츠 Amathon 2018에 참여하셔요! (2019-08-14) 학생들을 위한 300$ AWS Educate Credit 받는 법 (2019-08-13) AWS 신규 기능(영문) AWS RoboMaker […]
AWS 주간 소식 모음 – 2019년 8월 12일
안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amplify CLI에서 로컬 모의 동작 및 테스트 기능 사용해 보기 (2019-08-11) Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기 […]
Amplify CLI에서 로컬 모의 동작 및 테스트 기능 사용해 보기
Amplify Framework는 AWS CloudFormation을 통해 백엔드 리소스를 프로비저닝하여 웹 또는 모바일 앱에 정교한 클라우드 기능을 쉽게 추가할 수 있는 라이브러리, UI(사용자 인터페이스) 및 CLI(명령줄 인터페이스) 세트를 제공합니다. 지난 주 Amplify 팀은 새로운 인공 지능 기능인 예측(Predictions) 카테고리를 공개했습니다. 이 기능을 사용하면 웹이나 모바일 앱에 기계 학습 기능을 빠르게 추가할 수 있습니다. 오늘 소개하는 기능도 마찬가지입니다. […]
Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기
Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전의 Aurora는 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL의 처리량을 최대 5 배까지 제공합니다. 또한 하나 이상의 가용 영역(AZ) 및 리전(Region)에서 단일 쓰기 마스터와 최대 15 개의 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 이번에 […]
AWS Lake Formation – 데이터레이크 구축 및 관리 서비스 정식 출시
데이터를 디지털 형식으로 변환할 수 있게 되면서 다양한 회사에서는 CRM(고객 관계 관리) 및 ERP(엔터프라이즈 리소스 관리) 시스템처럼 운영 체제의 데이터를 수집하는 데이터 웨어하우스를 구축하고 이 정보를 사용해 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있게 되었습니다. 데이터 저장을 위한 스토리지 비용이 절감되었고 다량의 데이터 관리에서 비롯되는 복잡성은 더 큰 폭으로 줄었습니다. 이를 위해 Amazon S3 같은 서비스를 […]