Amazon Web Services 한국 블로그
Amazon Route 53 Resolver DNS 방화벽으로 CNAME 체인 문제 해결하기
오늘부터 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall (방화벽)이 분석 체인(예: CNAME, DNAME, Alias 체인)의 모든 도메인을 자동으로 신뢰하도록 구성할 수 있습니다. 아직 DNS에 익숙하지 않은 분들을 위해 비기술적인 용어로 설명해드리겠습니다. DNS 방화벽을 사용하는 이유는 무엇인가요? Route53 Resolver DNS 방화벽은 클라우드의 사설 네트워크(Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC))로부터의 아웃바운드 DNS 요청을 보호합니다. 이러한 요청은 도메인 이름 분석을 […]
AWS CodeArtifact, Ruby gem 저장소 추가 기능 출시
이제 Ruby 개발자는 AWS CodeArtifact를 사용하여 gem을 안전하게 저장하고 검색할 수 있습니다. CodeArtifact는 gem 및 bundler와 같은 표준 개발자 도구와 통합됩니다. 애플리케이션은 네트워크 액세스, 암호화 또는 데이터 조작과 같은 일반적인 작업에 재사용 가능한 코드를 제공하여 개발 속도를 높이기 위해 종종 수많은 패키지를 사용합니다. 또한 개발자는 SDK 중에서도 AWS SDK 등을 포함시켜 원격 서비스에 액세스합니다. 이러한 […]
Amazon Bedrock, Amazon Titan Text V2 검색 증강 생성(RAG) 최적화 모델 출시
Amazon Bedrock에서만 독점적으로 제공되는 Amazon Titan 모델 제품군은 25년간 축적된 Amazon의 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 전문 지식을 바탕으로 구축되었습니다. Amazon Titan 파운데이션 모델(FM)은 완전 관리형 API를 통해 액세스할 수 있는 사전 훈련된 이미지, 멀티모달 및 텍스트 모델의 포괄적인 제품군을 제공합니다. 광범위한 데이터세트를 훈련한 Amazon Titan 모델은 강력하고 다재다능하며, 책임감 있는 AI 관행을 준수하면서 다양한 […]
Amazon Q Business 정식 버전 출시 – 생성형 AI 기반 업무 생산성 향상 지원 기능 추가
AWS re:Invent 2023에서 엔터프라이즈 시스템의 데이터와 정보를 기반으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 안전하게 완료할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 도우미인 Amazon Q Business를 미리 살펴보았습니다. Amazon Q Business를 사용하면 조직의 사용자가 보다 창의적이고 데이터 중심적이며 효율적이고 준비되어 있고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 안전한 비공개 생성형 AI 도우미를 배포할 수 […]
Amazon Q Developer 정식 버전 출시 – 개발자 경험을 변화시킬 신규 기능 추가
작년에 AWS에서 Amazon Q Developer 미리보기로 출시했을 때, AWS 서비스와 상호 작용하는 경험이 변화되었고, 동시에 매일 AWS 서비스의 잠재력을 극대화할 수 있었습니다. 17년간의 AWS 지식과 경험을 바탕으로 훈련된 이 생성형 AI 기반 도우미는 AWS에서 애플리케이션을 빌드하고, 모범 사례를 조사하고, 문제를 해결하고, 오류를 해결하는 데 도움이 됩니다. 오늘 AWS에서 Amazon Q Developer의 정식 버전을 출시합니다. 이번에는 […]
Amazon Bedrock, 사용자 지정 모델 가져오기 기능 출시 (미리보기)
Amazon Bedrock을 사용하면 생성형 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 확장할 수 있게 해주는 유수의 인공 지능(AI) 기업들의 고성능 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있습니다. 이 모델들 중 일부는 특정 사용 사례에 맞도록 미세 조정하고 사용자 지정할 수 있는 공개적으로 사용 가능한 가중치를 제공합니다. 하지만 사용자 지정 FM을 안전하고 확장 가능한 방식으로 배포하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. […]
Amazon Bedrock Model Evaluation (모델 평가) 기능 정식 출시
AWS re:Invent 2023에서 미리 보기로 출시 했던, Amazon Bedrock Model Evaluation (모델 평가) 기능이 정식 출시 되었습니다. 이 기능은 사용자의 특정 사용 사례에 가장 적합한 결과를 제공하는 파운데이션 모델을 선택할 수 있게 해줌으로써 생성형 AI를 애플리케이션에 통합하도록 도와줍니다. 제 동료인 Antje가 미리 보기 출시 글를 통해 설명한 내용을 참고해주세요. 모델 평가는 개발의 모든 단계에서 매우 […]
Guardrails for Amazon Bedrock 정식 출시 – 새로운 안전 필터와 개인정보 보호 기능 추가
오늘, 지난 AWS re:Invent 2023에서 미리보기로로 출시된 Guardrails for Amazon Bedrock 기능을 정식 출시합니다. Guardrails for Amazon Bedrock을 사용하면 여러분의 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 사용자 지정된 생성형 AI 애플리케이션에 보호 기능을 구현할 수 있습니다. 다양한 사용 사례에 맞는 여러 개의 가드레일을 만들어서 여러 개의 파운데이션 모델(FM)에 적용하여 최종 사용자 경험을 개선하고 생성형 […]
Agents for Amazon Bedrock 정식 출시 – 간소화된 생성 및 구성 환경 기능 추가
오늘 부터 생성형 AI을 사용하여 여러 시스템과 데이터 소스에서 작업을 실행하는 애플리케이션을 만들 수 있는 Agents for Amazon Bedrock를 정식 출시합니다. 다음과 같은 새로운 기능들을 추가했습니다. 에이전트의 빠른 생성 – 이제 에이전트를 빠르게 생성하고 필요할 경우 향후에 지침과 작업 그룹을 추가할 수 있으므로 개발 프로세스에 유연성과 민첩성을 확보할 수 있습니다. 에이전트 빌더 – 콘솔의 새 […]
Amazon Bedrock, Amazon Titan Image Generator와 워터마크 감지 API 정식 출시
AWS re:Invent 2023에서 우리는 Amazon Titan Image Generator의 평가판을 발표하였습니다. Amazon Titan Image Generator는 영어 자연어 프롬프트를 사용하여 사실적인 스튜디오 품질의 이미지를 빠르게 생성하고 개선하는 데 사용할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 파운데이션 모델(FM)입니다. 이제 Amazon Titan Image Generator가 Amazon Bedrock에 정식 출시되어 이미지의 즉각적인 사용자 지정 등 새 이미지 생성 및 이미지 편집 […]