Amazon Web Services 한국 블로그
Category: AWS re:Invent
Amazon CloudWatch 로그 클래스 출시 – 저비용의 자주 액세스하지 않는 로그 지원
오늘 Infrequent Access라는 Amazon CloudWatch Logs의 새로운 로그 클래스가 발표되었습니다. 이 새로운 로그 클래스는 자주 액세스하지 않는 로그에 대해 저렴한 비용으로 맞춤형 기능 세트를 제공하므로, 고객이 비용 효율적인 방식으로 모든 로그를 한곳에 통합할 수 있습니다. 고객의 애플리케이션이 계속 확장되고 성장함에 따라 생성되는 로그의 양도 증가하고 있습니다. 증가하는 로깅 비용을 줄이기 위해, 어려운 선택을 통해 절충해야 […]
Amazon SageMaker Canvas – 자연어를 기반 데이터 탐색 기능 출시
오늘은 Amazon SageMaker Canvas에서 자연어 명령을 사용하여 기계 학습(ML)용 데이터를 탐색, 시각화 및 변환하는 기능을 소개합니다. 이제 SageMaker Canvas에서 파운데이션 모델(FM) 기반 자연어 명령을 지원하여 데이터 탐색, 분석, 시각화 및 변환을 위한 포괄적인 데이터 준비 기능을 보완합니다. 이제 자연어 명령을 사용하여 데이터를 탐색하고 변환하여 매우 정확한 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 Amazon […]
Amazon SQS FIFO 대기열에 대한 처리량 증가 및 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브 지원 발표
Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하면 볼륨에 상관없이 소프트웨어 구성 요소 간에 메시지를 전송, 저장 및 수신할 수 있습니다. 오늘 Amazon SQS는 선입선출(FIFO) 대기열을 위한 두 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 일부 AWS 리전에서는 최대 처리량이 API 작업당 70,000TPS(초당 트랜잭션)까지 증가하여, 일괄 처리를 통해 초당 최대 700,000개의 메시지를 보내거나 받을 수 있습니다. DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브는 […]
Amazon Bedrock 미세 조정 및 지속적인 사전 훈련 기능 정식 출시
오늘부터 Amazon Bedrock에서 자체 데이터를 사용하여 비공개로 안전하게 파운데이션 모델(FM)을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 특정 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 사용하면 회사의 스타일, 의견, 서비스를 반영하는 고유한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 미세 조정을 수행하면 태스크별로 레이블링된 훈련 데이터 세트를 제공하여 모델 정확도를 높이고 FM을 […]
Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 정식 출시
오늘 저희는 새로운 기능을 갖춘 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 정식 출시를 발표합니다. 2023년 7월에는 간단하고 확장 가능하며 성능이 뛰어난 유사성 검색 기능인 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 평가판 배포를 출시했습니다. 벡터 엔진을 사용하면 기본 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 최신 기계 학습(ML) 증강 검색 경험 및 생성형 인공 지능 (생성형 AI) 애플리케이션을 쉽게 […]
Amazon Redshift – Amazon Q를 포함한 새로운 AI 기능 추가
Amazon Redshift는 서비스에 인공 지능(AI)을 적용하여 효율성을 최적화하고 생산성을 높일 수 있도록 오늘 평가판으로 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 우선 Amazon Redshift Serverless가 더 스마트해집니다. 쿼리의 복잡성, 빈도, 데이터 세트 크기 등의 차원에 따라 능동적으로 용량을 자동 확장하여 맞춤형 성능 최적화를 제공합니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스 인스턴스를 튜닝하는 시간을 줄이고 데이터에서 가치를 창출하는 데 더 […]
Amazon SageMaker Canvas – 대규모 비즈니스 분석을 위한 파운데이션 모델 활용
오늘은 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker Jumpstart의 파운데이션 모델(FM)을 코드 없이 사용할 수 있는 Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능을 소개합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 특정 사용 사례에 대한 FM의 응답을 매우 정확하게 평가하고 생성할 수 있습니다. 모든 기업에는 고유한 도메인별 단어집이 있는데, 일반 모델은 이러한 단어집을 이해하거나 이에 응답하도록 훈련되지 않았습니다. Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능은 […]
Amazon CodeCatalyst – 맞춤형 블루프린트와 새로운 엔터프라이즈 티어 출시
이제 새로운 Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어와 맞춤형 블루프린트를 소개하게 되어 기쁩니다. Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어는 맞춤형 블루프린트, 프로젝트 수명 주기 관리와 같은 기능을 제공하는 새 요금 티어입니다. 엔터프라이즈 티어는 사용자당 월 20달러이며, 각 엔터프라이즈 티어 스페이스에는 유료 사용자당 1,500분 컴퓨팅 시간, 160 개발 환경 시간, 64GB 개발 환경 스토리지가 제공됩니다. 맞춤형 블루프린트를 사용하여 애플리케이션 코드, […]
AWS Application Composer, AWS Step Functions Workflow Studio 지원 시작
이제 AWS Application Composer에서 AWS Step Functions Workflow Studio를 사용할 수 있음을 발표합니다. 이 새로운 통합은 워크플로과 애플리케이션 리소스의 개발을 통합된 시각적 코드형 인프라(IaC) 빌더로 통합합니다. 이제 AWS Step Functions Workflow Studio를 사용하여 워크플로를 작성하고 AWS Application Composer를 사용하여 리소스를 정의하는 작업 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 이번 발표를 통해 개발 여정의 모든 단계에서 모든 […]
Amazon CloudWatch Logs, 자동화된 패턴 분석 및 이상 탐지 기능 제공
운영 또는 비즈니스 관련 인사이트를 얻기 위해 로그 데이터를 검색하는 것은 사막에서 바늘 찾기처럼 느껴질 때가 많습니다. 일반적으로 개별 로그 레코드를 수동으로 필터링하고 검토해야 합니다. 이를 지원하기 위해 수십 년간 축적된 Amazon 및 AWS 운영 데이터로 훈련된 고급 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 로그 레코드 간의 패턴을 자동으로 인식 및 클러스터링하고, 주목할 만한 콘텐츠와 트렌드를 추출하며, […]