Amazon Web Services 한국 블로그

Category: AWS re:Invent

Amazon DataZone 신규 생성형 AI 기능 – 데이터 카탈로그 자동 생성 (미리 보기)

오늘 Amazon DataZone용 생성형 인공 지능(AI)으로 뒷받침되는 자동화 기능의 평가판을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 조직 데이터에 컨텍스트를 제공하기 위해 필요한 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 전통적으로 노동 집약적이었던 데이터 카탈로그 작성 프로세스를 자동화할 수 있습니다. Amazon Bedrock의 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 데이터 자산 및 해당 스키마에 대한 자세한 설명을 생성하고 분석적 […]

Amazon SageMaker Clarify – 파운데이션 모델 평가 기능 출시 (미리 보기)

Amazon SageMaker Clarify에서 이제 파운데이션 모델(FM) 평가(미리 보기)가 지원됩니다. 이제 데이터 과학자 또는 기계 학습(ML) 엔지니어는 SageMaker Clarify를 사용하여 정확성, 견고성, 창의성, 사실적 지식, 편향, 유해성 등의 지표를 기반으로 몇 분 만에 FM을 평가, 비교 및 선택할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 SageMaker Clarify의 기존 기능에 추가되어 ML 데이터 및 모델의 편향을 감지하고 모델 예측을 […]

Amazon SageMaker Inference –  파운데이션 모델 배포 비용과 지연 시간 감소

오늘, 배포 비용을 최적화하고 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 새로운 Amazon SageMaker 추론 기능을 발표합니다. 이 새로운 추론 기능을 사용하면 동일한 SageMaker 엔드포인트에 하나 이상의 파운데이션 모델(FM)을 배포하고 각 FM에 예약되는 액셀러레이터 수와 메모리 양을 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 리소스 활용도를 높이고 모델 배포 비용을 평균 50% 절감하며 사용 사례에 따라 엔드포인트 규모를 […]

Amazon SageMaker – 안내식 워크플로를 통한 모델 패키징 및 배포 가속화

이제 Amazon SageMaker에서 개선된 모델 배포 경험을 통해 기존 기계 학습(ML) 모델과 파운데이션 모델(FM)을 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 데이터 사이언티스트 또는 ML 실무자는 이제 SageMaker Python SDK의 새로운 ModelBuilder 클래스를 사용하여 모델을 패키징하고 로컬 추론을 수행하여 런타임 오류를 검증하며 로컬 IDE 또는 SageMaker Studio 노트북에서 SageMaker를 배포할 수 있습니다. SageMaker Studio의 새로운 대화형 모델 […]

Amazon Q in QuickSight – 생성형 BI 기능을 이용한 쉬운 데이터 통찰력 제공 (미리 보기)

오늘 QuickSight의 Amazon Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 Amazon QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 Amazon Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]

Amazon Bedrock – 파운데이션 모델 평가 기능 출시 (미리보기)

이제 Amazon Bedrock에서의 고객의 사용 사례에 가장 적합한 파운데이션 모델(FM)을 평가, 비교 및 선택할 수 있다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. Amazon Bedrock에서의 모델 평가 기능은 현재 평가판으로 사용 가능합니다. Amazon Bedrock은 자동 평가와 인적 평가 중에서 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 정확도, 견고성, 독성과 같은 사전 정의된 지표로 자동 평가를 사용할 수 있습니다. 친근감, 스타일, […]

AWS Lambda, 대용량 요청 처리 수 12배 더 빠르게 확장하기

이제 AWS Lambda는 최대 12배 더 빠르게 스케일 업할 수 있습니다. 동기식으로 간접 호출된 각 Lambda 함수는 이제 모든 함수의 총 동시성이 계정의 동시성 한도에 도달할 때까지 10초마다 1,000회씩 동시 실행이 확장됩니다. 또한 이제 계정 내의 각 함수는 함수가 간접적으로 호출된 방식에 관계없이 서로 독립적으로 확장됩니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 제공되며, 기존 함수를 […]

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)에 대한 벡터 검색, 이제 정식 출시

오늘 Amazon DocumentDB용 벡터 검색(MongoDB 호환)의 정식 출시를 발표합니다. 이 기능은 도큐먼트 데이터베이스 내에서 밀리초의 응답 시간으로 수백만 개의 벡터를 저장, 인덱싱 및 검색할 수 있는 새로운 내장 기능입니다. 벡터 검색은 기계 학습(ML)에서 거리 또는 유사성 메트릭을 사용하여 벡터 표현을 비교해 주어진 데이터와 유사한 데이터 포인트를 찾는 새로운 기술입니다. 벡터는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 및 […]

AWS 관리 콘솔의 myApplications 애플리케이션 리소스 관리 단순화

오늘은 애플리케이션 운영을 지원하는 myApplications의 상용 출시를 발표합니다. 이 기능은 AWS에서 애플리케이션을 시작하고, 더 적은 노력으로 애플리케이션을 운영하며, 대규모로 더 빠르게 옮길 수 있도록 지원하는 새로운 기능 세트입니다. AWS Management Console의 myApplication을 사용하면 AWS에서 애플리케이션의 비용, 상태, 보안 상태 및 성능을 보다 쉽게 관리 및 모니터링할 수 있습니다. myApplications 환경은 콘솔 홈에서 사용할 수 있으며, […]

AWS 프리 티어 사용량 확인용 API 출시

오늘부터 새로운 AWS 프리 티어 API를 사용하여 AWS 프리 티어 사용량을 확인할 수 있습니다. 이 API는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)에서 바로 사용하거나 AWS SDK를 사용하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. AWS 프리 티어 프로그램을 통해 각 서비스별로 지정된 한도까지 AWS 서비스를 무료로 살펴보고 사용해볼 수 있습니다. AWS 프리 티어에는 다음과 같은 세 가지 유형의 오퍼링이 […]