Category: AWS re:Invent

AWS re:Invent 2019가 막을 내렸고, 연말까지는 그다지 많은 블로깅이 계획되어 있지 않습니다. 하지만 막 들어온 최신 소식과 링크가 있으니 이를 정리해 드리고자 합니다! AWS re:Invent reCap 특집 온라인 세미나 –  AWS re:Invent의 주요 출시 소식을 요약해 드리는 온라인 세미나입니다. AWS Outposts: Ordering and Installation Overview – 이 동영상은 Outposts 랙을 주문 및 설치하는 과정을 안내합니다. […]

AWS 고객은 언제나 더 많은 기능, 더 넓은 대역폭, 더 많은 컴퓨팅 성능 및 더 많은 메모리를 요구하면서도 지연 시간과 가격 부담은 낮출 것을 함께 요구합니다. AWS는 이러한 까다로운 요구를 충족시키기 위해 최선을 다해 왔으며, 새로운 EC2 인스턴스 유형, EBS 볼륨 유형 및 S3 스토리지 클래스를 빠른 속도로 시작하고 정기적으로 요금을 인하하고 있습니다. 이번에 AWS […]

Amazon EC2 인스턴스 유형에 대해 자주 받는 질문 중 하나는”애플리케이션에 적합한 인스턴스 유형을 어떻게 선택할 수 있습니까?”라는 것입니다. 올바른 인스턴스 유형을 선택하는 것은 예상되는 일상적인 변수를 고려하여 애플리케이션 성능 특성을 파악하고 이러한 특성에 맞는 인스턴스 유형을 선택해야 합니다. 그런 다음, 주요 지표를 모니터링하여 올바르게 선택했는지 확인하고 시간을 두고 반복적으로 인스턴스 유형을 조정해 애플리케이션의 비용 대 […]

지난 re:Invent 2018에서 AWS Outposts에 대한 출시 예고를 했으며, 오늘 정식 출시합니다. 이제 여러분의 데이터 센터 또는 코로케이션 시설에 Outposts 랙을 설치할 준비가 되었습니다 AWS Outposts를 이용해야 하는 이유 Outpost는 로컬 처리 및 매우 낮은 지연 시간을 필요로 하는 고객의 요구를 충족하도록 설계된 포괄적인 단일 공급업체 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션입니다. 기존에 AWS 클라우드에서 개발 및 […]

Amazon이 어떻게 혁신적인 기술로 비즈니스를 구축하고 운영하는지 알고 싶어하는 고객들이 많습니다. 시애틀에 방문하는 분들은 직접 로봇 배송이 진행되는 Amazon 배송 처리 센터를 둘러보고 Amazon의 물류 센터 운영 방식을 살펴 보거나, Amazon Go  같은 계산대 없는 오프라인 매장의 혁신을 경험하기도 합니다. 기업 고객의 경우, 혁신의 문화가 어떻게 구성되어 있는지도 관심이 많습니다. Amazon의 리더쉽 원칙, 거꾸로 일하기(Working […]

AWS Step Functions는 2016년 re:Invent에서 출시되었습니다. AWS 고객은 단계별 워크플로의 핵심 요소로 사용하기 시작했습니다. 현재 고객들은 기계 학습, 보고서 생성, 주문 처리, IT 자동화 및 다른 많은 단계별 프로세스를 AWS 서비스로 오케스트레이션하는 경우, StepFunctions을 사용한 서버리스 워크플로를 구축합니다. 이러한 워크플로는 최대 1년간 실행될 수 있으며 체크포인트 지정, 임시 오류 시 재시도 및 감사를 위한 자세한 […]

AWS Lambda가 출시되고 5년이 흘렀지만 여전히 팀은 더 쉽게 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 특히, 중요 애플리케이션이 서버리스로 이동하면서 애플리케이션의 성능을 제어하는 더 많은 기능이 필요해졌습니다. 오늘 출시되는 Provisioned Concurrency는 함수를 지속적으로 초기화하고 아주 빠르게 준비하여 두 자리 수 밀리초로 응답하는 기능입니다. 이 기능은 웹 및 모바일 백엔드, 지연 시간에 민감한 마이크로서비스 또는 […]

AWS 고객들이 APN 파트너사를 쉽게 검색하고 파트너사의 정보를 확인할 수 있는 도구인 AWS 파트너 솔루션 파인더가 한국어 지원을 시작했습니다. 이를 통해, AWS 고객들은 한국어 키워드로 APN 파트너사를 검색하고, APN 파트너사 정보를 한국어로 확인할 수 있습니다. 또한 파트너사의 전문성, 고객사례, APN 프로그램 인증 등의 필터도 파트너 검색시에 활용이 가능합니다. 검색된 결과는, AWS 서비스제공 프로그램 , AWS […]

AWS에서는 이미 검증된 다양한 기계 학습 모델을 최적화해서 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있도록 다수의 유명 기-훈련 알고리즘과 모델을 제공하고 있습니다. 또한, AWS Marketplace의 기계 학습 분야에는 수백개의 모델들을 원-클릭으로 SageMaker에서 사용 가능합니다. 이번에 그래프 신경망의 손쉬운 구현을 위해 빌드된 오픈 소스 라이브러리 Deep Graph Library를 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 딥 […]

Amazon SageMaker Debugger는 기계 학습(ML) 훈련 작업 중 발생하는 복잡한 문제를 자동으로 식별해주는 기능입니다. ML 모델을 구축하고 학습하려면 과학과 기술(요술이라고 말하는 사람도 있음)이 모두 필요합니다. 데이터 세트를 수집하고 준비하는 것부터 다양한 알고리즘을 실험하여 최적의 학습 파라미터(공포의 하이퍼파라미터)를 찾는 것까지, ML 실무자가 고성능 모델을 제공하기까지 넘어야 할 허들은 꽤 많습니다. 그래서 AWS는 모듈식의 완전관리형 서비스인 Amazon […]