Category: Database

우리는 종종 AWS의 혁신 속도에 대해 이야기하고 그 결과를 이 블로그, AWS의 새로운 소식 페이지 및 주간 AWS on Air 방송에서 공유합니다. 오늘은 약간 다른 유형의, 무대 뒤에서 일어나는 혁신에 대해 말씀드리고자 합니다. AWS 고객은 각자가 다른 조합의 서비스를 고유한 방식으로 사용하고 있습니다. 모든 서비스는 계측 및 모니터링되고 서비스의 설계, 구축, 운영, 확장 및 발전을 […]

PostgreSQL은 개발자를 위한 확장 가능한 디자인으로 많은 기업과 스타트업이 선호하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스가 되었습니다. 개발자가 PostgreSQL을 사용하는 이유 중 하나는 선호하는 프로그래밍 언어로 확장 프로그램을 구축하여 데이터베이스 기능을 추가할 수 있기 때문입니다. 이미 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션과 PostgreSQL용 Amazon Relational Database Service에 PostgreSQL 확장 프로그램을 설치하고 사용할 수 있습니다. Amazon Aurora와 Amazon RDS에서 […]

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 미션 크리티컬 JSON 워크로드를 운영하기 위한 확장 가능하고 내구성이 뛰어난 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다. BBC, Dow Jones, 삼성을 비롯한 고객이 Amazon DocumentDB를 사용하여 JSON 워크로드를 대규모로 실행하면서 빠르게 성장하고 있는 AWS 서비스 중 하나입니다. 오늘 Amazon DocumentDB Elastic Clusters의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. Elastic Clusters를 사용하면 도큐먼트 데이터베이스를 탄력적으로 확장하여 페타바이트 규모의 […]

2016년에 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 출시한 이후, 고객은 가동 중지 시간을 최소화하면서 800,000개 이상의 데이터베이스를 AWS로 안전하게 마이그레이션했습니다. AWS DMS는 Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로, MySQL에서 Amazon Relational Database(Amazon RDS) MySQL로, Microsoft SQL Server에서 Amazon Aurora PostgreSQL로, MongoDB에서 Amazon DocumentDB로, Oracle에서 Amazon Redshift로, 그리고 Amazon Simple Storage Service(S3)로 또는 그 반대로 등 20개 이상의 데이터베이스와 […]

고객과 이야기를 나누다 보면 고객이 데이터에서 얻은 인사이트를 활용하여 시기 적절하고 영향력 있고 실행 가능한 비즈니스 결정을 내릴 수 있기를 원한다는 것을 알 수 있습니다. 데이터 기반 조직의 일반적인 패턴은 분석 시스템에 수집해야 하는 데이터 소스가 다양하다는 것입니다. 이를 위해서는 운영 데이터베이스, 데이터 레이크, 스트리밍 데이터 및 웨어하우스 내 데이터를 아우르는 수동 데이터 파이프라인을 구축해야 […]

저는 2009년에 Amazon RDS 소개: Amazon 관계형 데이터베이스 서비스라는 글을 썼으며, 이 글에서 다음과 같이 말했습니다. RDS를 통해 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 손쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. 인프라 프로비저닝, 소프트웨어 유지 관리 또는 일반적인 데이터베이스 관리 작업에 대한 걱정 없이 데이터베이스에 직접 액세스할 수 있습니다. RDS를 출시한 이후 이러한 걱정을 모두 피할 수 있도록 […]

10년 전, 제가 AWS에 입사한 지 불과 몇 달 만에 Amazon Redshift가 출시되었습니다. 수년에 걸쳐 성능을 개선하고 더 쉽게 사용할 수 있게 많은 기능을 추가했습니다. Amazon Redshift를 사용하면 이제 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 반정형 데이터를 분석할 수 있습니다. 최근에는 데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 분석을 쉽게 실행하고 확장할 수 […]

Amazon Redshift를 사용하게 되면 스케일과 관계없이 클라우드에서 데이터를 분석할 수 있습니다. Amazon Redshift에서는 자동 스냅샷과 수동 스냅샷을 사용하여 데이터를 보호하는 데이터 보호 기능이 기본적으로 제공됩니다. 이 기능은 자체적으로 훌륭하게 작동하지만, 다른 AWS 서비스를 사용할 때는 데이터 보호 정책을 관리하는 도구를 두 가지 이상 구성해야 합니다. 이 작업이 더 쉬워지도록 AWS Backup에 Amazon Redshift 지원을 추가했습니다. […]

데이터베이스를 업데이트할 때 블루/그린(Blue/Green) 배포 기법을 사용하는 것은 사용자가 위험과 다운타임을 최소화할 수 있는 매력적인 옵션입니다. 이 데이터베이스 업데이트 방법에는 현재 프로덕션 환경, 즉 블루 환경과 스테이징 환경, 즉 그린 환경이라는 두 가지 데이터베이스 환경이 필요합니다. 그런 다음에 변경 사항을 안전하게 테스트하고 프로덕션으로 업그레이드할 수 있도록 이 두 가지 환경을 서로 동기화된 상태로 유지해야 합니다. […]

Amazon Neptune은 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스로, 고도로 연결된 데이터 세트를 사용하는 애플리케이션을 쉽게 구축하고 실행할 수 있습니다. Neptune을 사용하면 널리 사용되는 개방형 그래프 쿼리 언어를 사용하여 작성하기 쉽고 연결된 데이터에서 잘 작동하는 강력한 쿼리를 실행할 수 있습니다. 추천 엔진, 사기 탐지, 지식 그래프, 신약 개발, 네트워크 보안과 같은 그래프 사용 사례에 Neptune을 사용할 수 있습니다. […]