Category: Database

오늘 Amazon DocumentDB용 벡터 검색(MongoDB 호환)의 정식 출시를 발표합니다. 이 기능은 도큐먼트 데이터베이스 내에서 밀리초의 응답 시간으로 수백만 개의 벡터를 저장, 인덱싱 및 검색할 수 있는 새로운 내장 기능입니다. 벡터 검색은 기계 학습(ML)에서 거리 또는 유사성 메트릭을 사용하여 벡터 표현을 비교해 주어진 데이터와 유사한 데이터 포인트를 찾는 새로운 기술입니다. 벡터는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 및 […]

오늘 Amazon DynamoDB와 Amazon OpenSearch Service와 서비스 zero-ETL 통합 기능의 정식 출시합니다. 이를 통해 사용자 지정 코드나 인프라 없이 데이터를 자동으로 복제 및 변환하여 DynamoDB 데이터를 검색할 수 있습니다. 이러한 제로 ETL 통합은 데이터 파이프라인 아키텍처용 코드 작성, 데이터 동기화 유지, 잦은 애플리케이션 변경에 따른 코드 업데이트와 관련된 운영 부담 및 비용을 줄여 사용자가 애플리케이션에 […]

캐시를 1분 안에 생성하고 애플리케이션 트래픽 패턴에 따라 용량 크기를 즉시 조정할 수 있는 새 서버리스 옵션인 Amazon ElastiCache Serverless를 정식 출시합니다. ElastiCache Serverless는 인기 있는 두 가지 오픈 소스 캐싱 솔루션인 Redis와 Memcached와 호환됩니다. ElastiCache Serverless를 사용하여 용량을 계획하는 데 시간을 소모하거나 캐싱 전문 지식을 요구하지 않고도 가장 까다로운 워크로드에 대해 캐시를 운영할 수 […]

오늘 Amazon Aurora Limitless Database의 미리보기를 발표합니다. Amazon Aurora Limitless Database는 자동화된 수평 확장을 지원하여 초당 수백만 건의 쓰기 트랜잭션을 처리하고 단일 Aurora 데이터베이스에서 페타바이트 규모의 데이터를 관리할 수 있도록 지원하는 새로운 기능입니다. Amazon Aurora 읽기 전용 복제본을 사용하면 Aurora 클러스터의 읽기 용량을 단일 데이터베이스 인스턴스가 제공할 수 있는 한도 이상으로 늘릴 수 있습니다. 이제 […]

IBM과 AWS가 협력하여 AWS 인프라에서 실행되는 완전관리형 Db2 데이터베이스 엔진인 Amazon Relational Database Service(RDS) for Db2를 제공하기로 했다는 기쁜 소식을 전합니다. IBM Db2는 IBM에서 개발한 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 강력한 데이터 처리 기능, 강력한 보안 메커니즘, 확장성 및 다양한 유형의 데이터 지원을 포함하여 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. Db2는 신뢰성과 성능 덕분에 다양한 애플리케이션의 데이터를 […]

“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다.” 라고 AWS의 데이터베이스, 분석 및 기계 학습 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian은 썼고, 저는 여기에 매우 동의합니다. 오늘날 고객이 사용하는 일반적인 패턴은 Amazon Aurora에서 Amazon Redshift로 데이터를 옮기는 데이터 파이프라인을 구축하는 것입니다. 이러한 솔루션을 통해 통찰력을 확보하여 매출을 증대하고, 비용을 절감하며, 비즈니스를 최적화할 수 있습니다. 분석을 […]

Amazon Relational Database Service(RDS) 콘솔에 인증서 업데이트가 표시되더라도 놀라지 마세요. Amazon RDS for MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, PostgreSQL 및 Amazon Aurora의 데이터베이스 인스턴스에 연결할 때 인증서 확인과 함께 보안 소켓 계층(SSL) 또는 전송 계층 보안(TLS)을 사용하고 있거나 사용할 계획이라면 루트 인증서가 만료되기 전에 DB 인스턴스와 애플리케이션 모두에서 새 인증 기관(CA) 인증서를 교체해야 합니다. DB […]

오늘날 엄청난 양의 데이터가 생성되면서 조직은 완전 관리형 데이터베이스 서비스의 보안, 신뢰성 및 성능을 활용하기 위해 클라우드로 이동하고 있습니다. 데이터베이스 및 분석 마이그레이션을 용이하게 하기 위해 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용할 수 있습니다. 2016년에 처음 출시된 AWS DMS는 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트를 자동화하여 시간, 리소스 및 비용을 절약하는 단순한 마이그레이션 프로세스를 제공합니다. 사용자는 콘솔을 통해 […]

2014년 Amazon Aurora 출시 이후 수십만 명의 고객이 가장 까다로운 애플리케이션을 실행하기 위해 Aurora를 선택했습니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 최대 10분의 1 비용으로 완벽한 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되며 세계적인 규모에서 독보적인 고성능 및 가용성을 제공합니다. 많은 고객들이 입출력(I/O) 사용량에 대해 현재 Aurora의 간단한 요청별 결제 요금을 적용하므로 I/O를 미리 프로비저닝할 필요가 없어 경제적인 이점을 누리고 있습니다. […]

AWS 서버리스 서비스와 아키텍처를 활용하여 떠오르는 생성형 AI (Generative AI) 서비스인 ChatGPT 및 DALL-E API를 사용하는 애플리케이션을 만들어봅니다. 이 글에서는 ChatGPT에 대한 프롬프트로 미리 결정된 캐릭터와 장면을 사용하여 어린이를 위한 동화 생성 이야기 애플리케이션을 구현 하는 방법을 살펴봅니다. 매일 밤 취침 시간에 서버리스 스케줄러가 애플리케이션을 트리거하여 이벤트 기반 워크플로를 시작하여, AI 생성 이미지 및 지원 […]