Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Compute

신규 T2.Xlarge 및 T2.2Xlarge 인스턴스 출시

많은 AWS 고객들이 비용 효율적이면서 필요시에만 컴퓨팅 용량을 이용할 수 있는 T2 인스턴스를 사용하고 있습니다. 컴퓨팅 용량이 일상적인 업무 즉, 일반적인 웹 서버, 개발 서버, 개발 통합 및 테스트 서버 그리고 작은 데이터베이스 서버 등에 활용하고 있습니다. T2 인스턴스 타입은 적정량의 기본 성능을 보장하고, 갑작스런 트래픽에 맞추어 자동으로 일정량의 컴퓨팅 용량을 추가 사용할 수 있습니다. […]

AWS로 딥 러닝을 위한 프레임워크 MxNet 활용하기

기계 학습에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 특히, 국내에서는 올해 알파고로 인해 딥러닝(Deep Learning)에 대한 관심이 크게 증가하였습니다. 인공 신경망을 이용한 딥 러닝 기법은 하드웨어 성능의 비약적인 개선과 신경망 알고리즘의 개선으로 인해 실제 활용 가능한 수준으로 빠르게 변화하였습니다. 이러한 관심으로 인해 분산 딥 러닝 프레임워크(distributed deep-learning framework)가 많이 개발되어 오픈소스 형식으로 공개되고 있는 상황입니다. 게임 서비스 […]

AWS Lambda 신규 기능– 환경 변수 및 서버리스 앱 모델(SAM)

최근 AWS Lambda 및 서버리스(Severless) 애플리케이션 개발 모델이 확대되고 있는 고무적인 현상을 볼 수 있습니다. 특히, AWS Week in Review 에는 최근 이와 관련된 오픈 소스 프로젝트도 많이 늘어났습니다. 이러한 기술 변화에 도움을 줄 AWS Lambda에 두 가지 중요한 기능 추가를 발표하게 되었습니다. 환경 변수 지원 및 새로운 서버리스 애플리케이션 모델입니다. 환경 변수 지정 기능 […]

Amazon EC2 가격 인하 – C4, M4, T2 인스턴스 타입

2016년 12월 1월 부터 Amazon EC2 가격 인하를 시작합니다. 연말 대목 서비스를 맞아서 여러분에게 조금이나마 도움이 되시길 바랍니다. 저희는 기술 투자를 통한 확장성 및 가용성 그리고 이를 통한 컴퓨팅 용량의 효율적 관리를 통해 절감된 비용을 여러분에게 되돌려 드리고 있습니다. 이번 가격 인하에는 C4, M4, and T2 인스턴스 타입에 대해 온디멘드, 예약 인스턴스 (표준 및 전환 […]

AWS를 통한 분산 딥러닝(Deep Learning) 구성하기

기계 학습(Machine Learning) 분야는 명시적인 프로그래밍이 없더라도 컴퓨터를 통해 학습을 할 수 있도록 도와주는 전산 분야입니다. 알고리즘을 통해 스스로 배워서 데이터로 부터 예측을 할 수 있습니다. 최근에는 기계 학습의 분류로 딥러닝(Deep Learning)이라 불리는 방식으로 전통적인 기법보다 더 정확하고 성공적으로 음성 인식, 이미지 인식 및 비디오 분석 등의 분야에서 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 하지만, 많은 […]

Amazon Linux 콘테이너 이미지 신규 제공

Amazon Linux AMI는 EC2에서 실행 중인 응용 프로그램을 위한 안전하고 안정적인 고성능 실행 환경을 제공합니다. 원격 접근을 제한하며(SSH키로만 접근 가능), AMI는 뛰어난 보안을 자랑합니다. 많은 고객이 Amazon Linux 이미지를 사내에서 특히 개발 작업과 테스트 작업에서 사용하고 싶다는 요청을 하였습니다. 클라우드 뿐만 아니라 온-프레미스에서 사용에 적합한 Amazon Linux Container Image를 오늘 출시합니다. 본 이미지는 EC2 Container […]

Amazon EC2에서 윈도 서버 2016 실행하기

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)에서 Windows Server 2016 운영체제를 사용할 수 있습니다. 본 운영 체제는 새로운 신규 기능을 많이 포함하고 있으며, Docker 지원 및 Windows 콘테이너를 제공합니다. 오늘 부터 AWS 모든 리전에서 사용 가능합니다. Windows Server 2016 Datacenter 데스크톱 버전– 윈도 서버의 주요 버전으로서 기존 윈도우 앱 및 클라우드 네이티브 앱을 모두 지원하고 확장성 및 […]

Amazon Aurora 업데이트 – Lambda Function 호출 및 S3 데이터 읽기 지원

AWS 서비스들은 그 자체만으로도 훌륭하지만, 서로 결합함으로써 더욱 다양한 서비스를 만들 수 있습니다. 저희의 서비스 모델은 각 서비스를 선택하여 학습하여 경험을 쌓은 다음, 다른 서비스와 결합 및 확장하는 레고블럭을 조립하는 것 같은 방식입니다. 이를 통해 각 서비스를 다양하게 활용할 기회와 함께 고객의 요구에 따라 서비스 로드맵에 반영할 수 있습니다. 오늘은 이와 관련하여 MySQL 호환 관계형 […]

X1 인스턴스 업데이트 – X1.16xlarge 추가 및 서울 리전 출시

작년 가을 저희는 새로운 X1 인스턴스 타입에 대한 계획을 발표하였고, 올해 5월에 x1.32xlarge을 신규 출시하였습니다. 본 인스턴스 타입은 메모리가 많이 소요되는 빅데이터, 캐싱 및 분석 업무를 클라우드에서 실행하면서 더 많은 메모리를 필요로 하는 IT 업무에 최적화 되어 있습니다. 특히, 많은 고객이 SAP HANA 인-메모리 데이터베이스, 대용량 Apache Spark 및 Hadoop 업무와 고성능 컴퓨팅 분야에 활용하고 […]

Amazon CloudWatch를 위한 collectd 플러그인 공개

대부분 고객들은 Amazon CloudWatch에 많은 애플리케이션 통계 데이터를 저장해 왔습니다. (자세한 내용은 New – Custom Metrics for Amazon CloudWatch 참고) 이 블로그에서 “사용자의 AWS 자원을 CloudWatch를 통해 통계 수치를 통해 그래프로 표시하거나 알림을 설정하거나, 자동화 작업을 할 수 있다.”라고 소개하였습니다. 오늘 부터 collectd 기반 새로운 CloudWatch 플러그인를 사용하여 사용자 시스템에서 통계를 수집하여, CloudWatch에 저장할 수 […]