Category: Compute

클라우드에서 Windows 애플리케이션을 실행하려는 기관들은 일반적으로 기존에 보유한 애플리케이션 및 Windows 환경과 완벽하게 호환되는 네트워크 파일 스토리지를 필요로 합니다. 엔터프라이즈들의 경우 폴더 및 파일 그리고 일반적으로 완벽한 Windows 파일 시스템(NTFS 파일 시스템) 호환성을 제공하는 스토리지에 의존하는 어플리케이션들에 대한 액세스에 대한 세밀한 제어를 위해 Active Directory의 계정과 Windows ACL(액세스 제어 목록)을 활용하곤 합니다. Amazon FSx for […]

AWS는 작년에 강력하고 컴퓨팅 집약적인 C5 인스턴스를 발표하였고, 이어서 올해 초에는 로컬 NVMe 스토리지가 추가된 C5d 인스턴스를 선보였습니다. 이 두 가지 인스턴스는 모두 AWS Nitro 시스템을 기반으로 하며, AWS 맞춤형 3.0Ghz 인텔® 제온® 플래티넘 8000 시리즈 프로세서를 사용합니다. 이들 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, HPC(고성능 컴퓨팅), 광고 서비스, 고도의 확장성이 필요한 멀티플레이어 게임과 비디오 인코딩 […]

올해 초 AWS Nitro 시스템을 소개하면서 이 시스템을 통해 “앞으로 몇 달 안에 새로운 인스턴스 유형을 이전보다 빠르게 전송할 수 있게 될 것”이라고 말씀 드렸고, 이후로 메모리 집약적인 R5 및 R5d 인스턴스, 높은 대역폭의  z1d 인스턴스, 버스트 가능한 T3 인스턴스, 최대 12TiB의 메모리를 지원하는 고용량 메모리 인스턴스 및 AMD 기반 M5a 및 R5a 인스턴스들을 발표해왔습니다. AWS Nitro 시스템을 […]

제가 가장 좋아하는 아마존 리더십 원칙 중 하나는 바로, 고객 집중(Customer Obsession) 원칙입니다.  저희는 2014년 AWS Lambda를 처음 공개하면서 인프라 관리가 필요하지 않도록 안전한 서버리스 환경을 개발자에게 제공하는 데 초점을 맞췄습니다. 원하는 수준의 애플리케이션 격리를 구현하기 위해 고객마다 전용 EC2 인스턴스를 사용했습니다. 이러한 접근 방식으로 보안 목표는 이루었지만, 한편으로는 Lambda를 관리하는 방식과 관련해 몇 가지 보완할 […]

AWS의 역사를 되돌아보면서 클라우드의 본질인 동적 방식과 온디맨드 특성을 확실하게 반영한 기능은 바로 2006년의 Amazon EC2 출시와 2009년 CloudWatch Metrics, Auto Scaling 및 Elastic Load Balancing의 두 가지를 떠올릴 수 있습니다. EC2는 컴퓨팅에 대한 가상 액세스를 제공했으며 두 번째는 이러한 액세스 기능을 사용하여 변화하는 수요에 신속하게 응답할 수 있게 해 주었습니다. 이 외에도 지금까지 다양한 […]

올해 초에 AWS 구성 요소인 EC2 플릿에 대한 블로그를 게시했었습니다. EC2 플릿을 사용하면 여러 인스턴스 유형에 걸쳐 EC2 온디맨드, 예약 및 스팟 인스턴스의 조합으로 구축되는 플릿을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 해당 게시물에서는 플릿을 생성하는 방법을 보여주고, M4 및 M5 인스턴스 조합을 사용해 유전자 처리 파이프라인을 생성하는 예제를 검토했습니다. EC2 플릿을 Auto Scaling 및 기타 AWS […]

AWS는 2017년 re:Invent에서 새로운 Amazon EC2 스팟 인스턴스 요금 모델을 공개하였습니다. 기존의 예비 컴퓨팅 용량에 입찰하는 방법 대신 가용 용량이 있는 경우에는 인스턴스 실행 요청만으로 스팟 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 새로운 요금 모델이 적용된 후 한가지 괄목할만한 점은 스팟 인스턴스의 중단현상이 감소되었다는 것입니다. 실제로 스팟 인스턴스 종료(terminate) 원인의 95% 이상은 EC2 중단이 아닌 고객에 의한 종료로 […]

모놀리식 미션 크리티컬 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 온프레미스에서 AWS의 Amazon EC2 기반 SQL Server로 마이그레이션하는 작업이 쉽지 않은 경우가 흔히 발생합니다. 문제의 주요 원인은 아래 세 가지로 요약할 수 있습니다. 마이그레이션 준비 시, 다운타임 기간이 길어져서 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있음 온프레미스와 AWS의 데이터베이스를 동기화 상태로 유지하는 문제 단계별 마이그레이션을 계획하고 수행할 수 있는 […]

딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 […]

AWS Fargate을 서울 리전에 출시하였습니다. AWS Fargate는 가상 서버 또는 클러스터를 관리할 필요 없이 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원하는 Amazon ECS 서비스를 위한 컴퓨팅 엔진입니다. AWS Fargate를 사용하면 더 이상 컨테이너를 실행하기 위해 가상 머신 클러스터를 프로비저닝, 구성 및 확장할 필요가 없습니다. 이제 컨테이너 기반 서비스에서 애플리케이션을 실행하는 인프라의 관리가 아니라 애플리케이션을 설계하고 구축하는 데 […]