Category: Amazon Elastic Container Service

기계 학습과 딥 러닝 모델이 더 정교해짐에 따라 높은 처리량으로 빠른 예측을 제공하는 데 필요한 하드웨어 가속의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 오늘부터, AWS 고객은 Amazon ECS에서 Amazon EC2 Inf1 인스턴스를 사용하여 클라우드에서 성능을 개선하고 예측 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 지난 몇 주 동안 Amazon Elastic Kubernetes Service에서도 제공되었습니다. EC2 Inf1 인스턴스에 대한 […]

컨테이너와 서버리스 기술로 새 애플리케이션을 개발하는 고객이 점점 늘어나고 있고, 이들은 최신 지속적 통합 및 전달(CI/CD) 도구를 사용하여 소프트웨어 전달 수명 주기를 자동화하고 있습니다. 또한, 수작업이나 기존 시스템을 사용하여 개발하고 관리하는 기존 애플리케이션도 다수 보유 중입니다. 이러한 두 종류의 애플리케이션은 별도의 도구로 관리하기 때문에 운영 오버헤드가 증가하고, 새로운 비즈니스 기능을 제공하는 속도가 둔화됩니다. 저희 고객들은 […]

Amazon Elastic Container Service의 출시 5년후, 이제  개발자들에게 일상적인 요소가 되었으며 AWS 고객은 ECS와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 그런데, 일부 유형의 애플리케이션은 여전히 컨테이너화된 환경으로 전환하는 것이 어렵습니다. 컨테이너는 사실상 일시적이기 때문에 데이터 지속성 또는 공유 스토리지가 필요한 애플리케이션을 빌드하는 경우, 컨테이너가 동적으로 확장 및 축소될 때,컨테이너가 종료되면 로컬 데이터가 […]

AWS 컨테이너 히어로, Tung Nguyen 가 기고한  글입니다. Tung 는 AWS 클라우드 인프라 및 소프트웨어에 초점을 맞춘 컨설팅 회사, BoltOps의 설립자 겸 대표입니다.  BoltOps Nuts and Bolts 블로그에도 컨테이너 관련 글을 올립니다. Amazon C2 스팟(Spot) 인스턴스를 사용하면 많은 할인을 받으면서 여분의 컴퓨팅 용량을 사용할 수 있습니다. AWS에서 워크로드를 실행하는 가장 좋은 방법 중 하나는, 스팟 […]

AWS Fargate 및 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)에서 호스팅되는 서비스에 대한 블루/그린 배포 지원을 위한 기능 추가 소식을 알려드립니다. AWS CodeDeploy에서 블루/그린 배포를 사용하면 애플리케이션 업데이트로 인한 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 블루/그린 배포 방식을 사용하면 이전 버전 어플리케이션이 구동되어 있는 상태에서 신규 버전의 어플리케이션을 함께 런칭할 수 있습니다. 이로 인해 트래픽을 신규 버전으로 라우팅하기 전, […]

AWS Fargate을 서울 리전에 출시하였습니다. AWS Fargate는 가상 서버 또는 클러스터를 관리할 필요 없이 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원하는 Amazon ECS 서비스를 위한 컴퓨팅 엔진입니다. AWS Fargate를 사용하면 더 이상 컨테이너를 실행하기 위해 가상 머신 클러스터를 프로비저닝, 구성 및 확장할 필요가 없습니다. 이제 컨테이너 기반 서비스에서 애플리케이션을 실행하는 인프라의 관리가 아니라 애플리케이션을 설계하고 구축하는 데 […]

지난 re:Invent 2017에서 처음 소개된 Amazon SageMaker는 원하는 규모의 머신 러닝 모델의 빌드, 훈련, 배포를 할 수 있는 서버리스(serverless) 데이터 사이언스용 환경을 제공하고 있습니다. 이를 통해 scikit-learn 처럼 폭넓게 사용되고 있는 프레임워크를 이용한 작업도 가능해졌습니다. 이 블로그에서는 2가지를 주제로 소개하려고 합니다: 첫번째는, 모델을 훈련(Training)시키고 호스팅하기 위해 Amazon SageMaker에서 컨테이너를 어떻게 사용하는지에 대해 알아봅니다. 그리고 두 […]