Category: Amazon EC2

작년에 Amazon Elastic File System에 대한 출시 예고ㅇ후에 올해 초 3개 리전에 우선 정식 출시가 되었습니다. 정식 출시 후 많은 고객들이 클라우드 내 공유 파일 스토리지를 사용해 오고 있습니다 오늘 EFS를 AWS Direct Connect를 통해 온-프레미스 환경에서도 좀더 편리하게 사용할 수 있는 기능을 출시하게 되었습니다. 이 기능 역시 많은 고객들이 그동안 데이터 이전을 하는 동안 […]

모바일 앱, 커넥티드 디바이스 및 IoT 분야에서 인터넷의 지속적인 성장으로 업계 전반에 IPv6 전환이 촉발되었습니다. 2010 년에서 부터 미국 정부 기관은 공개 서버 및 서비스를 가능한 빨리 IPv6로 옮기고 있습니다. 128 비트의 주소 공간을 갖춘 IPv6는 성장 여지가 충분하며 새로운 애플리케이션 및 연결 확장성에 큰 도움이 됩니다. Amazon EC2 및 VPC IPv6 지원 올해 초 […]

일반적인 도구와 특별한 목적의 도구를 선택해야 하실 때가 있으셨나요? 일반 도구는 많은 문제들을 범용적으로 풀기에 좋지만 항상 최선의 선택은 아닙니다. 반대로 특정 목적의 도구는 하나의 업무에는 좋지만, 이런 특정 작업은 자주 있으면 안되겠지요. 컴퓨팅 엔지니어들은 다양한 IT 워크로드에 대해 높은 성등을 달성하기 위해 아키텍처를 설계 및 가이드 마련 시 항상 이러한 선택의 문제에 봉착하게 됩니다. […]

얼마 전 16 GPU까지 지원하는 P2 인스턴스 출시 때, GPU 기반 컴퓨팅에 대한 이점에 대해 설명하였습니다. 이전 글에서 이야기했듯이 GPU를 통해 엄청난 컴퓨팅 용량을 처리하면서도 시간 대비 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 오늘 GPU 기반 기능에 대해 저희가 개발하고 있는 기능을 좀 더 발표하고자 합니다. 곧 여러분의 기존 EC2 인스턴스에 그래픽 가속 기능을 추가할 수 […]

오늘 오전에 AWS의 CEO인 re:Invent 기조 연설에서 Andy Jassy는 EC2 인스턴스 로드맵에 대한 다음 업데이트를 발표했습니다. 우리는 고성능 I/O, 컴퓨팅 및 메모리 최적화 인스턴스, 버스팅 가능 T2 인스턴스 범위 확대, FPGA 기반 컴퓨팅을 포함한 새로운 하드웨어 가속 영역에 대한 인스턴스 지원을 소개하였습니다. 이 블로그 게시물에는 오늘 공지 사항과 추가 정보가 포함 된 몇 가지 다른 […]

인-메모리 기반 서비스는 큰 이슈입니다. 지속적으로 대량화 되는 작업 부하와 CPU 성능 증가와 아울러 메모리에 최적화 기법은 고품질 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석 기술 활용의 전제 조건이 되었습니다. 인 메모리 기반 데이터 마이닝 및 대기 시간에 민감한 기타 실시간 작업 부하를 처리 할 수 있습니다. 분산 캐싱 및 일괄 처리 작업 역시 많은 메모리에 빠르게 사용해야 […]

많은 AWS 고객들이 비용 효율적이면서 필요시에만 컴퓨팅 용량을 이용할 수 있는 T2 인스턴스를 사용하고 있습니다. 컴퓨팅 용량이 일상적인 업무 즉, 일반적인 웹 서버, 개발 서버, 개발 통합 및 테스트 서버 그리고 작은 데이터베이스 서버 등에 활용하고 있습니다. T2 인스턴스 타입은 적정량의 기본 성능을 보장하고, 갑작스런 트래픽에 맞추어 자동으로 일정량의 컴퓨팅 용량을 추가 사용할 수 있습니다. […]

기계 학습에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 특히, 국내에서는 올해 알파고로 인해 딥러닝(Deep Learning)에 대한 관심이 크게 증가하였습니다. 인공 신경망을 이용한 딥 러닝 기법은 하드웨어 성능의 비약적인 개선과 신경망 알고리즘의 개선으로 인해 실제 활용 가능한 수준으로 빠르게 변화하였습니다. 이러한 관심으로 인해 분산 딥 러닝 프레임워크(distributed deep-learning framework)가 많이 개발되어 오픈소스 형식으로 공개되고 있는 상황입니다. 게임 서비스 […]

2016년 12월 1월 부터 Amazon EC2 가격 인하를 시작합니다. 연말 대목 서비스를 맞아서 여러분에게 조금이나마 도움이 되시길 바랍니다. 저희는 기술 투자를 통한 확장성 및 가용성 그리고 이를 통한 컴퓨팅 용량의 효율적 관리를 통해 절감된 비용을 여러분에게 되돌려 드리고 있습니다. 이번 가격 인하에는 C4, M4, and T2 인스턴스 타입에 대해 온디멘드, 예약 인스턴스 (표준 및 전환 […]

기계 학습(Machine Learning) 분야는 명시적인 프로그래밍이 없더라도 컴퓨터를 통해 학습을 할 수 있도록 도와주는 전산 분야입니다. 알고리즘을 통해 스스로 배워서 데이터로 부터 예측을 할 수 있습니다. 최근에는 기계 학습의 분류로 딥러닝(Deep Learning)이라 불리는 방식으로 전통적인 기법보다 더 정확하고 성공적으로 음성 인식, 이미지 인식 및 비디오 분석 등의 분야에서 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 하지만, 많은 […]