Category: Artificial Intelligence

이 글에서는 Amazon SageMaker에서 제공하는 알고리즘 중 2018년 1월에 출시된 BlazingText를 소개하고자 합니다. BlazingText는 Word2Vec임베딩을 생성하기 위한 비지도 학습 알고리즘입니다. 여기서 말하는 임베딩이란 대규모 코퍼스(말뭉치)에 있는 단어들이 밀집되어 있는 벡터를 의미합니다. 다음과 같은 환경에서 Amazon SageMaker를 사용하실 경우, BlazingText를 이용해서 Word2Vec을 빠르게 구현할 수 있습니다: (Mikolov의 Word2Vec C버전, fastText 같은 알고리즘을 위한) 단일 CPU 인스턴스 […]

Amazon Polly는 딥 러닝 학습 기술을 사용하여 사람 목소리처럼 들리는 음성을 합성하는 인공 지능 서비스입니다. 25 개국 언어로 52 가지(한국어 서연 목소리 포함)의 목소리가 포함되어 있어 이상적인 목소리를 선택하여 다양한 국가에서 사용할 수 있는 음성을 제공하는 애플리케이션을 제작할 수 있습니다. 또한, 실시간 대화를 지원하는 데 요구되는 일관성 있는 빠른 응답 시간을 제공합니다. 오프라인 재생 또는 […]

Amazon Polly에 대해서는 2016년말 출시 소개 이후 지난 AWS re:Invent 출시 이후 한국어와 5가지의 새로운 음성이 추가되었으며 Polly가 aws 파티션의 모든 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 또한 속삭임, 음성 표식, 음색 효과 및 동적 범위 압축 기능도 추가되었습니다. 신규 WordPress 플러그인 오늘 Polly를 사용하여 블로그 게시물의 고품질 오디오 버전을 생성하는 WordPress 플러그인을 출시합니다. 사용자는 게시물 […]

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 2월 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 핵심 서비스인 DynamoDB 시작하기, AWS New Feature 소개, 그리고 기계 학습 모델을 대규모로 구축할 수 있는 Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook을 활용하는 방법까지 다양한 주제로 준비하였습니다. 온라인 세미나 일정 AWS와 함께하는 […]

몇년 전 메릴랜드 대학교 CS 도서관을 돌아다니다가 컴퓨터가 할 수 없는 일(What Computers Can’t Do)과 그 후속작인 컴퓨터가 여전히 할 수 없는 일(What Computers Still Can’t Do)이라는 오래된 책을 발견했습니다. 이것은 컴퓨터 공학이 관심을 가지고 연구할 만한 분야라는 사실을 깨달았습니다. 이 게시물을 준비하는 동안 저는 첫 번째 책의 복사본을 찾았고, 아래와 같은 흥미로운 의견을 발견했습니다. […]

오늘 음성을 인식하여 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 ASR(자동 음성 인식) 서비스인 Amazon Transcribe 미리 보기 기능을 출시합니다. 인터넷 연결 및 사용량이 대역폭과 연결성이 개선되면서 점점 많은 비디오 및 오디오 형식이 만들어지고 유통되고 있습니다. 기업들이 이처럼 풍부한 멀티미디어 콘텐츠에서 가치를 도출하는 몇 가지 수단을 확보하는 건 중요합니다. Amazon Transcribe 서비스는 효율적이고 […]

인터넷과 함께 세계는 더욱 작아졌습니다. 눈 깜짝할 사이에 문화와 국가의 경계 사이에서 막대한 정보가 저장 및 전송되기 때문에 서로 학습하고 성장할 수 있는 능력을 얻게 되었습니다. 지식과 데이터 공유라는 강력한 수단을 모두 활용하려면 우선 정보 공유와 소통을 가로막을 수 있는 언어 장벽을 허물어야 합니다. 다국어를 학습하는 것 외에 이러한 장벽을 허물 수 있는 방법 중 […]

개발자에게 평생 학습은 매우 중요합니다. 기술 변화는 빠르게 일어나고 있으며, 그러한 변화에 뒤쳐지지 않으려면 학습은 필수적입니다.과거 오랜 기간 동안 인공 지능은 학문적인 주제였지만, 지금은 실질적인 적용과 실제 배포가 중요한 시대가 되었습니다. 컴퓨터 비전과 딥 러닝을 비롯하여 기계 학습의 실제 적용 사례를 고려했을 때, 기술적인 성숙 단계에 들어섰으며, 이제 실제 경험을 쌓고 기술을 연마하기 시작할 때라고 […]

작년 이맘때 쯤 re:Invent 2016에서 Amazon Rekognition 서비스를 발표했습니다. 당시 공개된 Amazon Rekognition Image는 딥 러닝을 사용하여 확장 가능한 이미지 인식 및 분석을 제공하는 클라우드 서비스입니다. Amazon Rekognition Image를 통해 객체 및 장면 감지, 실시간 얼굴 인식, 유명 인사 인식, 이미지 조정은 물론 텍스트 인식을 구축하고 애플리케이션과 시스템에 통합할 수 있습니다. Amazon Rekognition 이미지 서비스는 딥 러닝 […]

Apache MXNet 딥 러닝 엔진의 마일스톤 1.0 릴리스를 발표하고, MXNet을 위한 새로운 모델 지원 기능을 소개했습니다. MXNet의 신규 기능은 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다. 1) MXNet의 사용 편리성 향상: MXNet용 모델 서버는 AWS에서 소개한 새로운 기능으로, 단 몇 줄의 코드로 몇 초 만에 딥 러닝 모델을 패키징하고 실행 및 제공하므로 API 엔드포인트를 통해 인터넷으로 액세스할 […]