Category: Artificial Intelligence

대개 병원에서 의사들이 하는 인체 해부학, 외과 시술, 약물의 명칭이나 그 약어 등 복잡한 의학 용어가 나오면 이해하기가 쉽지 않습니다.  따라서, Amazon Comprehend의 의료 서비스 고객용 확장판인 Amazon Comprehend Medical는 이러한 의학 용어를 이해하는데 큰 도움을 줄 것으로 생각합니다. 우선 Amazon Comprehend는 지난 해 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 이 자연어 처리 서비스는 언어 감지, 엔터티 분류, […]

만약 여러분이 미래를 볼 수 있는 예지력을 가지고 있다면 이는 엄청난 초능력입니다. AWS가 여러분께 이런 초능력을 줄 수는 없지만, 기계 학습을 사용하여 시계열을 몇 단계 앞서 예측하는 기능은 제공할 수 있습니다. 시계열 예측(Time-series prediction)은 주간 매출, 일일 재고 수준 또는 시간당 웹 사이트 트래픽 같은 시간 종속적 데이터의 미래 값을 예측하기 위해 사용합니다. 기업에서는 단순한 […]

최근 인공지능 관련 기술이 각광을 받음에 따라, 엔터프라이즈 기업의 혁신 아젠다로 AI/ML 도입과 활용은 빼 놓지 않고 등장하고 있습니다. 지난 15일 한화생명 드림플러스 이벤트홀에서 진행된 ‘AWS TechForum: 엔터프라이즈를 위한 머신러닝’ 행사에서는 ‘머신러닝 활용에 대한 엔터프라이즈의 고민과 베스트 프랙티스’라는 제목으로 패널 토의를 진행하였습니다. AWS 코리아 김선수 사업 개발 매니저(이하 김)의 사회로 LG CNS 클라우드 사업담당 정우진 […]

AWS의 역사를 되돌아보면서 클라우드의 본질인 동적 방식과 온디맨드 특성을 확실하게 반영한 기능은 바로 2006년의 Amazon EC2 출시와 2009년 CloudWatch Metrics, Auto Scaling 및 Elastic Load Balancing의 두 가지를 떠올릴 수 있습니다. EC2는 컴퓨팅에 대한 가상 액세스를 제공했으며 두 번째는 이러한 액세스 기능을 사용하여 변화하는 수요에 신속하게 응답할 수 있게 해 주었습니다. 이 외에도 지금까지 다양한 […]

Amazon Translate는 딥러닝을 기반으로 고품질의 실시간 번역을 제공하는  기계 번역 서비스입니다. 오늘 부터 기존 13개 언어에 추가하여, 한국어를 비롯 덴마크어, 네덜란드어, 핀란드어, 히브리어, 인도네시아어, 폴란드어, 스웨덴어 등 8 가지 새로운 언어를 지원합니다. 이로서 총 21개 언어를 지원하게 됩니다. 각 언어는 서로 상호 번역이 가능하여, 상호 번역 가지수가 280 개 추가되어 총 417 개가 되었습니다. 한국어는 […]

Amazon Comprehend는 다양한 범위에서 자연어 처리 텍스트를 처리하는 기능을 제공합니다(자세한 내용은 이를 소개하는, Amazon Comprehend – Continuously Trained Natural Language Processing 게시물 참조). 2017년 후반에 영어 및 스페인어 지원 버전으로 출시된 이후, Asynchronous Batch Operations, Syntax Analysis, 추가 언어 지원(프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어), 그리고 더 많은 리전에서 서비스를 지원하는 등 고객 중심 기능이 더 추가되었습니다. […]

Amazon Rekognition은 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 새로운 Rekognition 얼굴 필터링 기능을 사용하면 얼굴 인식용으로 인덱싱할 수 있는 얼굴의 품질과 수량을 제어할 수 있습니다. 이 기능을 활용하여 비용을 절감하고, 개발 시간을 단축하며, 얼굴 인식의 정확도를 개선할 수 있습니다. Rekognition 얼굴 […]

딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 […]

Amazon SageMaker에서 우리가 사용하는 기계 학습 모델의 하이퍼파라미터(Hyper-Parameter) 값을 자동으로 튜닝하여 보다 정확한 예측을 생성하는 기능이 최근에 출시되었습니다. 하이퍼파라미터는 모델 훈련 중에 알고리즘의 동작을 설명하는 사용자 정의 설정입니다. 예를 들어, 의사 결정 트리의 규모, 세그먼트에서 원하는 클러스터의 수 또는 데이터를 반복할 때 인공신경망 가중치의 증분 업데이트 단위 등이 포함됩니다. 하이퍼파라미터 값은 최종 정확도 및 성능에 […]

AWS 데이터 기반 의사 결정 온라인 세미나는 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 빅 데이터 및 분석 프로젝트를 시작하고 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 소개합니다. 본대용량의 정보를 보호하고, 수집하고, 저장하고, 분석하고, 활용하는 방법과 관련 고객 사례를 통해 시스템을 실시간 및 예측 분석으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다. 온라인 세미나 일정 데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신 일시 : […]