Category: Artificial Intelligence

고객이 고객 센터와 상호 작용하는 경험은 고객에게 매우 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 이유로 고객 통화 녹음을 분석하고 고객 만족도 및 에이전트 성과와 관련된 문제 및 추세에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 데 도움이 될 수 있도록 작년에 Amazon Transcribe Call Analytics를 출시했습니다. 에이전트가 실시간 통화를 더 빠르게 해결할 수 있도록 Amazon Transcribe Call […]

Amazon SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가가 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 기계 학습(ML)을 사용하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 2021년에 SageMaker Canvas를 도입한 이후 데이터 과학자가 몇 번의 클릭만으로 학습된 모델을 비즈니스 분석가와 공유할 수 있도록 보다 개선되고 원활한 협업 환경에 대한 요청이 다수 있었습니다. 이제 어느 곳에서 구축되었든 상관없이 모든 ML […]

데이터는 기계 학습의 원동력입니다. 기계 학습에서 데이터 준비는 원시 데이터를 추가 처리 및 분석에 적합한 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 데이터 준비를 위한 일반적인 프로세스는 데이터를 수집한 다음 정리하고 레이블을 지정하고 마지막으로 검증 및 시각화하는 것으로 시작됩니다. 고품질의 데이터를 올바로 얻는 프로세스는 보통 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이것이 바로 AWS에서 기계 학습(ML) 워크로드를 구축하는 고객들이 […]

매일 지도 앱을 사용하여 좋아하는 레스토랑을 찾거나 지리공간 데이터를 사용하여 가장 빠른 경로를 여행할 수 있습니다. 지리공간 데이터에는 건물 위치(점), 도로(선) 또는 토지 경계(다각형)와 같은 2차원 평면 도형을 사용하는 벡터 데이터와 위성 및 항공 이미지와 같은 래스터 데이터라는 두 가지 유형이 있습니다. 작년에 개발자들이 애플리케이션에 위치 기능을 쉽게 추가할 수 있는 Amazon Location Service를 도입했습니다. […]

고등학교 생물학 수업에서는 인간 게놈은 디옥시리보핵산(DNA)에서 쌍을 이루는 아데닌(A), 구아닌(G), 시토신(C), 티민(T)으로 이루어진 30억 개 이상의 코드로 구성된다는 것을 배웁니다. 인간 게놈은 모든 인간 세포의 생물학적 청사진 역할을 합니다. 이는 우리를 인간이게 하는 근간일 뿐입니다. 의료 및 생명과학 조직은 환자 치료를 개선하고 과학적 연구를 증진하기 위해 수많은 유형의 생물학적 데이터를 수집합니다. 이러한 기관들은 질병과 개인의 […]

오늘 지능형 문서 처리(IDP)를 위한 새로운 Amazon Comprehend 기능을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 텍스트를 먼저 추출하지 않고도 Amazon Comprehend에서 직접 PDF 문서, Microsoft Word 파일 및 이미지에서 엔터티를 분류하고 추출할 수 있습니다. 많은 고객은 스캔한 영수증 이미지나 PDF 형식의 세금 내역서와 같이 반구조화된 형식의 문서를 처리해야 합니다. 오늘날까지 이러한 고객은 우선 광학 문자 인식(OCR) 도구를 […]

비즈니스 애플리케이션에 기계 학습(ML)을 채택하는 사례가 늘어남에 따라 기업은 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 간소화된 액세스 제어와 향상된 가시성을 통해 ML 프로젝트의 거버넌스를 개선할 방법을 찾고 있습니다. 이러한 노력의 공통적인 과제는 다양한 그룹 및 ML 활동에 적절한 사용자 권한을 관리하는 것입니다. 예를 들어, 모델을 구축하고 교육하는 팀의 데이터 과학자는 일반적으로 ML 파이프라인을 관리하는 MLOps 엔지니어와는 […]

기계 학습 모델을 구축하려면 기계 학습 엔지니어가 데이터를 준비하기 위한 데이터 변환 파이프라인을 개발해야 합니다. 이 파이프라인을 설계하는 프로세스는 시간이 많이 걸리며 데이터 준비 파이프라인을 프로덕션 환경에 구현하려면 기계 학습 엔지니어, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 간의 팀 간 협업이 필요합니다. Amazon SageMaker Data Wrangler의 주요 목적은 데이터 준비 및 데이터 처리 워크로드를 쉽게 수행할 […]

Amazon SageMaker JumpStart는 ML 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 기계 학습(ML) 허브입니다. SageMaker JumpStart를 사용하면 인기 모델 허브의 사전 학습된 모델, 기사 요약 및 이미지 생성과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 되는 사전 학습된 기초 모델, 일반적인 사용 사례를 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션을 포함한 내장 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 이제 SageMaker JumpStart를 사용하여 AWS […]

AWS 기계 학습 대학교는 현재 무료 교육자 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 이 프로그램은 커뮤니티 컬리지, 소수 민족 지원 기관(MSI) 및 흑인 대학(HBCU)의 교수진에게 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 개념을 가르쳐 현재와 미래의 수요가 많은 일자리를 위한 다양한 파이프라인을 구축할 수 있는 기술과 리소스를 제공합니다. 미국 국립 과학 재단에 따르면 흑인 및 히스패닉 또는 […]