Category: Analytics

오늘 QuickSight의 Amazon Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 Amazon QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 Amazon Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]

오늘 저희는 새로운 기능을 갖춘 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 정식 출시를 발표합니다. 2023년 7월에는 간단하고 확장 가능하며 성능이 뛰어난 유사성 검색 기능인 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 평가판 배포를 출시했습니다. 벡터 엔진을 사용하면 기본 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 최신 기계 학습(ML) 증강 검색 경험 및 생성형 인공 지능 (생성형 AI) 애플리케이션을 쉽게 […]

Amazon Redshift는 서비스에 인공 지능(AI)을 적용하여 효율성을 최적화하고 생산성을 높일 수 있도록 오늘 평가판으로 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 우선 Amazon Redshift Serverless가 더 스마트해집니다. 쿼리의 복잡성, 빈도, 데이터 세트 크기 등의 차원에 따라 능동적으로 용량을 자동 확장하여 맞춤형 성능 최적화를 제공합니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스 인스턴스를 튜닝하는 시간을 줄이고 데이터에서 가치를 창출하는 데 더 […]

오늘 Amazon OpenSearch Service와 Amazon S3의 제로 ETL 통합의 미리보기를 발표합니다. 이를 통해 Amazon OpenSearch Service에서 서비스 간에 전환할 필요 없이 Amazon S3에 저장된 운영 로그를 쿼리할 수 있는 새로운 방법입니다. 이제 클라우드 오브젝트 저장소에서 자주 쿼리되지 않는 데이터를 분석하고 OpenSearch Service의 운영 분석 및 시각화 기능을 동시에 사용할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service의 Amazon […]

오늘 Amazon DynamoDB와 Amazon OpenSearch Service와 서비스 zero-ETL 통합 기능의 정식 출시합니다. 이를 통해 사용자 지정 코드나 인프라 없이 데이터를 자동으로 복제 및 변환하여 DynamoDB 데이터를 검색할 수 있습니다. 이러한 제로 ETL 통합은 데이터 파이프라인 아키텍처용 코드 작성, 데이터 동기화 유지, 잦은 애플리케이션 변경에 따른 코드 업데이트와 관련된 운영 부담 및 비용을 줄여 사용자가 애플리케이션에 […]

기계 학습을 사용하여 통계 이상치와 특이한 패턴을 탐지함으로써 데이터 품질을 개선하는 데 도움을 주는 새로운 AWS Glue Data Quality 기능의 평가판을 출시합니다. 코드를 작성하지 않고도, 데이터 품질 문제에 대한 자세한 인사이트, 데이터 품질 점수, 이상을 지속적으로 모니터링하는 데 사용할 수 있는 규칙 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 데이터 품질 카운트 AWS 고객들은 이미 데이터를 추출하고 […]

새로운 OR1 인스턴스를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(S3)를 기본 스토리지로 사용하는 Amazon OpenSearch Service 클러스터를 생성할 수 있습니다. 상상할 수 있는 거의 모든 양의 데이터를 수집, 저장, 인덱싱 및 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 기존 인스턴스 유형보다 30% 향상된 가격 대비 성능, 99.999999999%의 데이터 내구성, 제로 타임 Recovery Point Objective(RPO)의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 […]

오늘 Apache Iceberg 형식의 트랜잭션 테이블을 자동으로 압축할 수 있는 AWS Glue 데이터 카탈로그의 새로운 기능이 출시됩니다. 이를 통해 트랜잭션 데이터 레이크 테이블의 성능을 항상 일정하게 유지할 수 있습니다. 데이터 레이크는 처음에 주로 방대한 양의 원시, 비정형 또는 반정형 데이터를 저렴한 비용으로 저장하는 용도로 설계되었으며 일반적으로 빅 데이터 및 분석 사용 사례와 관련이 있었습니다. 시간이 […]

“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다.” 라고 AWS의 데이터베이스, 분석 및 기계 학습 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian은 썼고, 저는 여기에 매우 동의합니다. 오늘날 고객이 사용하는 일반적인 패턴은 Amazon Aurora에서 Amazon Redshift로 데이터를 옮기는 데이터 파이프라인을 구축하는 것입니다. 이러한 솔루션을 통해 통찰력을 확보하여 매출을 증대하고, 비용을 절감하며, 비즈니스를 최적화할 수 있습니다. 분석을 […]

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)은 스트리밍 데이터를 처리하는 방식을 단순화하는 완전관리형 고가용성 Apache Kafka 서비스를 제공합니다. Apache Kafka 사용 시 일반적인 아키텍처 패턴은 한 클러스터에서 다른 클러스터로 데이터를 복제하는 것입니다. 클러스터 간 복제는 종종 AWS 리전 전역에서 비즈니스 연속성 및 재해 복구 계획을 구현하고 애플리케이션 복원력을 높이는 데 사용됩니다. 다중 리전 애플리케이션 구축 […]