Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Antje Barth
Antje Barth is a Principal Developer Advocate for generative AI at AWS. She is co-author of the O’Reilly books Generative AI on AWS and Data Science on AWS. Antje frequently speaks at AI/ML conferences, events, and meetups around the world. She also co-founded the Düsseldorf chapter of Women in Big Data.
AWS 주간 소식 모음 – 2022년 7월 넷째주
몇 주 전, 이탈리아 밀라노에서 첫 번째 EMEA AWS Heroes Summit이 개최되었습니다. 지난주 저는 미국 워싱턴주 시애틀에서 열린 미주 AWS Heroes Summit에 참가할 수 있는 특권을 누렸습니다. 커뮤니티 전문가와의 만남은 언제나 영감을 주고 서로에게서 배울 수 있는 좋은 기회입니다. AWS Summit 동안, 북미 및 라틴 아메리카의 AWS Heroes는 서버리스, 컨테이너, 기계 학습, 데이터 및 DevTools와 […]
Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능
2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 […]
AWS 주간 소식 모음 – AWS Fargate 확장 속도 향상, AI/ML 장학금 프로그램 등 :: 2022년 4월 셋째주
지난주의 가장 중요한 AWS 출시 사항에 대한 요약입니다. 이 소식에는 Amazon FSx for NetApp ONTAP에 대한 새로운 배포 옵션, AWS Fargate에서 수행된 성능 및 확장 개선 사항, AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 대한 업데이트가 있습니다. 지난주 출시 사항 다음은 지난주에 주목을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다. Amazon FSx for NetApp ONTAP에 단일 가용 영역(AZ) […]
Amazon SageMaker Studio Lab 미리보기 – 무료 기계 학습 학습 및 실습용 공개 서비스
AWS의 사명은 기계 학습(ML)을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것입니다. 지난 몇 년간 많은 대화를 통해 많은 기계 학습 초보자가 직면하는 장벽에 대해 배웠습니다. 기존 기계 학습 환경은 초보자에게는 너무 복잡하거나 최신 기계 학습 실험을 지원하기에는 너무 제한적인 경우가 많습니다. 초보자는 빠르게 학습을 시작하기를 원하며, 인프라 가동, 서비스 구성 또는 예산 초과를 피하기 위한 […]
AWS AI/ML 장학금 프로그램 – 소수 및 취약 계층 학생의 인공 지능 관력 경력 개발을 위한 지원 프로젝트
수년 동안 정보 기술(IT) 분야에서 일하는 여성으로서 오랜 성별 고정 관념에 도전하고 더 많은 젊은 학습자들이 기술 분야 취업을 고려하도록 격려하는 것이 중요하다고 저는 생각해 왔습니다. 기술의 미래를 정의하는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)으로 인해 이러한 미래는 다양한 표현의 영향을 받게 됩니다. 세계경제포럼은 2025년까지 인공 지능 및 기계 학습 분야를 포함하여 기술 발전과 자동화가 9천 7백만 […]