Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Antje Barth
Antje Barth is a Principal Developer Advocate for generative AI at AWS. She is co-author of the O’Reilly books Generative AI on AWS and Data Science on AWS. Antje frequently speaks at AI/ML conferences, events, and meetups around the world. She also co-founded the Düsseldorf chapter of Women in Big Data.
AWS 주간 소식 모음 – Amazon MWAA, EMR Studio, 생성형 AI 출시 소식 등
제가 캘리포니아에서 푸르른 바다를 만끽하며 며칠을 쉬는 동안 AWS 세계에서는 많은 일이 일어났습니다. 함께 살펴보겠습니다! 지난 주 출시 사항 다음은 제 관심을 끌었던 몇 가지 출시 소식입니다. Amazon MWAA, 이제 Apache Airflow 버전 2.6 지원 – Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 클라우드에서 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 설정하고 운영하는 데 사용할 수 있는 Apache Airflow를 […]
Amazon Bedrock용 에이전트 미리보기 출시 – 다양한 파운데이션 모델 작업에 대한 지원 제공
올해 4월 AWS의 데이터 및 기계 학습 (M) 부사장인 Swami Sivasubramanian은 AWS 기반 생성형 AI를 사용하여 솔루션을 구축하기 위한 새로운 도구의 일부로 Amazon Bedrock 및 Amazon Titan 모델을 발표했습니다. 현재 제한된 미리보기로 제공되는 Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 등 주요 AI 스타트업과 Amazon의 파운데이션 모델(FM)을 API를 통해 사용할 수 있게 해주는 완전관리형 […]
AWS 주간 소식 모음 – AWS Glue 크롤러에서 Apache Iceberg 지원, Amazon RDS 업데이트 등
지난 주 7월 4일, 미국에서는 독립기념일을 기념해 전국에서 불꽃놀이와 바비큐를 즐겼습니다. 하지만 지난 주의 즐길거리는 불꽃놀이 외에도 더 있었습니다. 함께 살펴보겠습니다. 지난 주 출시 사항 다음은 제 관심을 끌었던 몇 가지 출시 소식입니다. AWS Glue – AWS Glue 크롤러에서 이제 Apache Iceberg 테이블을 지원합니다. Apache Iceberg는 데이터 레이크에 저장된 데이터를 위한 오픈 소스 테이블 형식입니다. […]
대규모 언어 모델 기반 생성형 AI 시작하기 — DeepLearning.AI 및 AWS의 새로운 실습 교육 과정
생성형 AI (Generative AI)가 전 세계를 강타했습니다. 이제 모든 고객 경험과 애플리케이션을 생성형 AI로 재창조할 수 있는 잠재력과 함께 AI가 널리 채택될 차세대 흐름을 목격하기 시작했습니다. 생성형 AI를 사용하면 대화, 스토리, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 일반적으로 파운데이션 모델(FM)이라고 하는 방대한 양의 데이터에 대해 사전 학습된 대규모 기계 […]
AWS 주간 소식 모음 – 생성 AI를 위한 Amazon Bedrock 및 Titan 모델 미리보기 공개 등
이번 주 주간 소식 모음의 게시물의 제목을 “AWS AI/ML 소식 모음”이라고 붙일 수 있을 정도였습니다. 지난 주에 저희는 AWS에서 생성 AI (Generative AI)를 구축하기 위한 몇 가지의 새로운 혁신과 도구를 발표했습니다. 바로 시작해 봅시다. 지난 주 출시 사항 다음은 지난 주에 주목을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다. Amazon Bedrock 및 Amazon Titan 모델 발표 – […]
Amazon EC2 Inf2 인스턴스 정식 출시 – 저비용 고성능 생성 AI 추론 가능
딥 러닝(Deep Learning, DL)의 혁신, 특히 대규모 언어 모델(Large Langage Model, LLM)의 급속한 성장이 업계를 강타했습니다. DL 모델은 수백만 ~ 수십억 개의 파라미터로부터 성장했으며 흥미롭고 새로운 기능을 보여주고 있습니다. DL 모델은 생성 AI (Generative AI) 또는 의료 및 생명과학 분야의 첨단 연구에 새롭게 적용되고 있습니다. AWS는 이러한 DL 워크로드를 대규모로 가속화하기 위해 칩, 서버, 데이터 […]
AWS 주간 소식 모음 – Integrated Private Wireless on AWS 및 Hugging Face와 생성 AI 협력 소식 등
며칠 전 저는 생성 AI (Generative AI)에 대한 라이브 스트리밍을 진행하면서 현재 세대의 대형 언어 및 비전 모델을 뒷받침하는 최근의 혁신과 개념, 그리고 우리가 어떻게 거기에 도달했는지에 대해 논의하는 영예를 누렸습니다. 오늘은 생성 AI의 접근성을 높이기 위한 파트너십 확대, 확산 모델에 대한 블로그 게시물, 생성 AI에 대한 주간 Twitch 쇼 등 몇 가지 추가 정보를 […]
AWS 주간 소식 모음 – 마틴 루터 킹 주니어 기념일 및 퍼스와 산티아고의 AWS 로컬 영역 정식 출시 등
오늘은 마틴 루터 킹 주니어 목사를 기리고자 합니다. 미국에서 이날은 고인이 된 민권 운동가인 이분의 삶과 유산, 업적을 기리는 날입니다. 이 글에서는 Amazon 직원들이 마틴 루터 킹 데이가 자신에게 어떤 의미가 있으며, 다양성은 어떤 면에서 우리를 더 강하게 해주는지 생각을 밝혔습니다. 이제 AWS 주간 소식 모음으로 돌아가자면… 참 바쁜 한 주였습니다! 지난 주 출시 사항 […]
Amazon SageMaker Canvas – 자체 모델을 통한 예측 생성 기능 추가
Amazon SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가가 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 기계 학습(ML)을 사용하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 2021년에 SageMaker Canvas를 도입한 이후 데이터 과학자가 몇 번의 클릭만으로 학습된 모델을 비즈니스 분석가와 공유할 수 있도록 보다 개선되고 원활한 협업 환경에 대한 요청이 다수 있었습니다. 이제 어느 곳에서 구축되었든 상관없이 모든 ML […]
Amazon SageMaker ML Governance – ML 프로젝트에 대한 액세스 제어 및 투명성 강화 기능 출시
비즈니스 애플리케이션에 기계 학습(ML)을 채택하는 사례가 늘어남에 따라 기업은 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 간소화된 액세스 제어와 향상된 가시성을 통해 ML 프로젝트의 거버넌스를 개선할 방법을 찾고 있습니다. 이러한 노력의 공통적인 과제는 다양한 그룹 및 ML 활동에 적절한 사용자 권한을 관리하는 것입니다. 예를 들어, 모델을 구축하고 교육하는 팀의 데이터 과학자는 일반적으로 ML 파이프라인을 관리하는 MLOps 엔지니어와는 […]