게시된 날짜: May 17, 2024
AWS는 오늘 컨테이너를 위해 특별히 구축된 Linux 기반 운영 체제인 Bottlerocket이 이제 NVIDIA Fabric Manager를 지원한다고 발표했습니다. 따라서 사용자는 AI 및 기계 학습 워크로드에 멀티 GPU 구성의 강력한 성능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이번 통합으로 Bottlerocket 사용자는 이제 연결된 GPU를 고성능 컴퓨팅 패브릭으로 원활하게 활용할 수 있으므로 각 P4/P5 인스턴스의 모든 GPU 간에 효율적인 저지연 통신이 가능해집니다.
딥 러닝 모델이 갈수록 정교해짐에 따라 합리적인 기간 내에 모델을 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스가 기하급수적으로 증가했습니다. 이러한 컴퓨팅 수요 증가를 해결하기 위해 AI 및 기계 학습 워크로드를 실행하는 고객은 NVIDIA의 NVSwitch 및 NVLink 기술을 활용하여 연결된 GPU 전반에 걸쳐 통합 메모리 패브릭을 생성하는 멀티 GPU 구현으로 전환했습니다. Bottlerocket NVIDIA 버전에서 Fabric Manager를 지원함에 따라 사용자는 이 패브릭을 구성하여 모든 GPU를 개별 유닛이 아닌 단일 고성능 풀로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 Bottlerocket 사용자는 P4/P5 인스턴스에서 멀티 GPU 설정을 실행하여 복잡한 신경망의 훈련 속도를 크게 가속화할 수 있습니다.
Bottlerocket NVIDIA 버전의 Fabric Manager 지원에 대해 자세히 알아보려면 공식 Bottlerocket GitHub 리포지토리로 이동하세요.