게시된 날짜: Aug 12, 2022
Amazon Personalize를 통해 이제 비즈니스 목표를 준수한 규칙을 기반으로 모든 사용자의 권장 사항 내에서 특정 항목을 승격할 수 있습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Personalize는 현재 각 사용자용 관련 항목 또는 상호 작용 및 메타데이터 정보를 기반으로 주어진 항목 중 유사한 항목을 권장합니다. 이번 출시를 통해 사용자 기반 간에 승격하고 싶은 항목을 식별하는 비즈니스 규칙을 정의할 수 있습니다. 또한 권장 사항 내 승격된 콘텐츠의 백분율을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 고객의 경우 이 기능으로 권장 사항의 20%를 “판매 중” 표시된 항목으로 채울 수 있습니다. 마찬가지로 VOD 고객의 경우 이 기능으로 레일/캐러셀의 40%를 선형/라이브 TV 콘텐츠로 채울 수 있습니다. 비즈니스 규칙 및 정의를 기반으로 Amazon Personalize는 사용자별 권장 사항 내 승격용 관련 항목을 찾고 배포할 수 있습니다.
프로모션을 구성하는 방법은 쉽습니다. AWS 콘솔 또는 API로 권장 사항을 요청할 경우 승격된 항목을 식별하는 추가 필터 조건을 정의하고 승격된 항목에 사용할 권장 사항의 백분율을 입력하면 됩니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.