게시된 날짜: Jun 10, 2022
Amazon SageMaker Canvas는 새로운 대화형 제품 둘러보기 및 다양한 사용 사례를 위한 샘플 데이터 세트로 온보딩을 가속화합니다. Amazon SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 비즈니스 분석가가 기계 학습 경험이나 한 줄의 코드 작성 없이 인사이트 및 예측을 위한 정확한 기계 학습(ML) 모델을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.
오늘부터, 빠르고 쉽게 시작할 수 있도록 Amazon SageMaker Canvas에 대화형 제품 둘러보기가 도입되었습니다. SageMaker Canvas에 로그인하면 데이터 세트 가져오기, ML 모델 구축, 훈련 및 분석, 예측 생성을 포함하여 ML 여정의 각 단계를 안내하는 제품 둘러보기를 시도할 수 있습니다. 제품 둘러보기는 시각적이고 따라하기 쉬운 단계를 통해 제공됩니다. SageMaker Canvas 애플리케이션 내의 왼쪽 탐색 모음에 있는 도움말 버튼을 클릭하여 언제든지 제품 둘러보기를 다시 방문할 수 있습니다.
또한 Amazon SageMaker Canvas는 이제 코드를 작성하지 않고도 다양한 사용 사례와 비즈니스 문제를 시작하는 데 도움이 되는 샘플 데이터 세트를 제공합니다. 데이터 세트는 주택 가격 예측, 판매량 예측, 대출 채무 불이행 예측, 당뇨병 환자의 재입원 예측, 예측 유지 보수를 간소화하기 위한 기계 고장 예측, 운송 및 물류 공급망 예측과 같은 사용 사례를 다룹니다. 이러한 데이터 세트를 활용하여 SageMaker Canvas를 시작하고 자신의 데이터를 가져와 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.
마지막으로, SageMaker Canvas를 사용한 ML 모델의 프로비저닝 및 관리가 AWS CloudFormation 템플릿을 통해 간단해집니다. 이러한 템플릿을 사용하여 SageMaker Canvas 애플리케이션을 빠르고 안정적으로 프로비저닝할 수 있습니다.
이러한 새로운 기능은 이제 Amazon SageMaker Canvas가 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보고 시작하려면 Amazon SageMaker Canvas 설명서 및 제품 페이지를 참조하세요.