AWS ParallelCluster는 과학자, 연구원 및 IT 관리자가 AWS 클라우드에서 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 완벽하게 지원되고 유지 관리되는 오픈 소스 클러스터 관리 도구입니다. HPC 클러스터는 긴밀하게 결합된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스의 모음으로, 고객이 대규모 과학 및 엔지니어링 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다. 

이번 AWS ParallelCluster의 최신 릴리스에서는 다음과 같은 주요 기능이 강화되었습니다.

• P4d 인스턴스 지원: 고객은 이제 클러스터에 사용할 인스턴스로 P4d 인스턴스를 선택할 수 있습니다. 이러한 인스턴스에는 NVIDIA GPUDirect RDMA(Remote Direct Memory Access)에 대한 지원이 포함되어 있습니다. 이 기능은 Elastic Fabric Adapter를 통해 활성화되며 GPU 간 통신을 위한 NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)을 사용하여 긴밀하게 결합된 애플리케이션을 가속화할 수 있습니다. 이 옵션은 새로운 enable_efa_gdr 구성 설정을 사용하여 활성화할 수 있습니다.

• CentOS 8 운영 체제 지원: 고객은 이제 x86 and ARM 아키텍처 모두에서 클러스터 실행을 위한 기반 운영 체제로 CentOS 8을 선택할 수 있습니다. AWS ParallelCluster에서 지원하는 다른 운영 체제와 마찬가지로, base_os 구성 옵션을 사용하여 운영 체제를 선택할 수 있으며 CentOS 8을 기반으로 구성된 자신만의 사용자 지정 AMI를 만들어 사용할 수도 있습니다. CentOS 8 지원에는 AWS ParallelCluster가 지원하는 모든 스케줄러 및 원격 시각화를 위한 NICE DCV도 포함됩니다.

• Amazon CloudWatch 클러스터 지표 대시보드: 고객은 CloudWatch에서 클러스트에 대한 운영 지표를 추적 및 시각화할 수 있습니다. 이러한 지표에는 CPU 및 네트워크 사용률, 파일 시스템 읽기 및 쓰기 데이터 작업, Amazon Elastic Block Store 볼륨에 대한 읽기 및 쓰기 작업과 같은 지표가 포함됩니다. 고객은 이 대시보드를 사용하여 클러스터 사용률을 시각화하거나 성능 병목을 식별하여 클러스터 성능 개선을 위한 최선의 방법을 진단할 수 있습니다.

AWS ParallelCluster는 추가 요금 없이 사용할 수 있으며 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. AWS ParallelCluster를 사용하여 HPC 클러스터를 시작하는 방법은 여기를 참조하십시오. 

보다 자세한 정보가 필요하다면 여기에서 최신 버전의 AWS ParallelCluster에 대한 릴리스 정보를 찾아볼 수 있습니다.