게시된 날짜: May 14, 2020
Amazon Forecast는 기계 학습(ML)을 사용하여 사전 ML 경험 없이도 정확한 예측을 생성하는 관리형 서비스입니다. Amazon Forecast는 제품 수요 예측, 인벤토리 계획, 인력 및 리소스 계획, 에너지 수요 예측 및 클라우드 인프라 사용량 예측과 같은 광범위한 사용 사례에서 적용할 수 있습니다.
오늘, 우리는 기록 및 예측 기간 모두에 대한 관련 시계열 데이터 세트에서 결측값 자동 채우기 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Forecast에서 관련 시계열에는 프로모션, 가격, 날씨와 같이 목표 값(예: 제품 수요)과 상관 관계가 있으며 종종 예측 정확도를 향상시킬 수 있는 데이터가 포함됩니다. 지금까지 Amazon Forecast 고객은 결측값이 없는 관련 시계열 데이터를 제공해야 했으며, 이는 때로 어려운 일이 될 수 있습니다(예: 전체 기록 및 예측 기간 동안 제품에 대한 가격 데이터 제공). 이 새로운 기능을 통해 고객은 구체적인 사용 사례에 따라 관련 시계열 데이터 세트에 여러 가지 결측값 옵션(예: 값, 중앙값, 최솟값, 최댓값 및 평균값)을 사용할 수 있습니다. 또한 목표 시계열 데이터 세트에 대해 기존 결측값 채우기 옵션('0' 및 'NaN' 이외)의 지원을 확대하고 있습니다. CreatePredictor API에서 FeaturizationConfig를 활용하여 이 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 Amazon Forecast 개발자 설명서를 참조하십시오.
이처럼 확장된 결측값 기능은 현재 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드, 프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(도쿄, 싱가포르, 서울, 시드니, 뭄바이)에서 사용할 수 있습니다.