게시된 날짜: Apr 24, 2020
오늘은 기계 학습(ML) 예측의 인적 검토를 쉽게 구현할 수 있게 하는 새로운 서비스인 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)를 정식 출시하게 되었다는 기쁜 소식을 알려드립니다. Amazon A2I를 통해 모든 개발자가 인적 검토 기능을 사용함으로써 인적 검토 시스템 구축 및 관리와 관련하여 획일적으로 발생하는 작업 부담을 덜 수 있습니다.
많은 기계 학습 사용 사례에는 신뢰도 높은 예측을 확보하거나 지속적인 예측 감사를 위해 인적 판단이 필요합니다. 예를 들어 스캔한 모기지 신청서 양식에서 정보를 추출하는 경우 낮은 품질의 스캔 이미지나 알아보기 어려운 필체로 인해 인적 검토가 필요할 수 있습니다. 이러한 작업을 위해 인적 검토 시스템을 구축하려면 복잡한 프로세스 또는 워크플로를 구현하고, 검토 작업 및 결과를 관리하는 맞춤형 소프트웨어를 작성하고, 대개 대규모 검토자 인력을 관리해야 하기 때문에 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다.
Amazon A2I는 콘텐츠 조정(Amazon Rekognition 사용) 및 텍스트 추출(Amazon Textract 사용)과 같은 일반 ML 사용 사례에 대한 내장된 인적 검토 워크플로를 제공합니다. 또한 Amazon SageMaker에 구축된 모델을 포함하여 사용자 지정 ML 모델을 위해 인적 검토 워크플로를 생성하는 옵션이 있습니다. 자체 조직 내에서 검토자 풀을 사용할 수 있거나, 이미 Amazon Mechanical Turk를 통해 기계 학습 작업을 수행하는 50만명 이상의 독립 계약자 인력에 액세스할 수 있습니다. 또는 데이터에 기밀성 또는 특수한 기술이 요구되는 경우, iVision, CapStart Inc., Cogito, iMerit 등 검토 프로젝트 경험이 풍부하고 AWS에서 사전 선별한 인력 공급업체가 마련되어 있어 품질 및 보안 절차를 수행할 수 있습니다.
다음은 Amazon Textract, Amazon Rekognition, SageMaker의 사용자 지정 모델에서 Amazon A2I가 어떻게 작동하는지 보여주는 몇 가지 예입니다.
Amazon Textract를 사용한 Amazon A2I: Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트와 데이터를 자동으로 추출하는 서비스입니다. Amazon Textract는 또한 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 포함하여 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보까지 식별합니다. 이 서비스를 통해 Amazon Textract 양식 데이터 추출 API 및 Amazon A2I를 사용하여 인간 리뷰어가 필요한 조건을 정의할 수 있습니다. 언제든지 이 조건을 조정하여 정확도와 비용 효율성 사이에서 최적의 균형을 확보할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서에서 중요한 양식 필드를 지정하고 이것을 인적 검토로 보낼 수 있습니다. 또한 인간 리뷰어에게 Amazon Textract 예측의 임의 샘플을 보내도록 선택하고, 이 결과를 사용하여 모델 성능에 대해 자세히 알아보고 모델 추론을 감사할 수 있습니다. Amazon Textract에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Rekognition을 사용한 Amazon A2I: Amazon Rekognition은 이미지와 비디오 자산 모두에서 잠재적으로 위험하거나 부적절한 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 되며 상세한 레이블을 제공하므로 요구 사항을 기준으로 어떤 콘텐츠를 허용할지 정확하게 제어할 수 있습니다. Amazon Rekognition을 사용하면 예측 신뢰도에 대한 비즈니스 규칙을 설정하여 콘텐츠 조정 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 민감하거나 미묘한 콘텐츠의 경우, 고객에게는 흔히 신뢰도가 낮은 기계 예측을 확인하기 위해 숙련된 인간 전문가가 필요합니다. Amazon A2I를 사용하면 인적 검토를 조정 워크플로에 쉽게 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 추가 인적 검토를 위해 노골적 신체 노출에 대한 예측 신뢰도 50%~80%를 반환하는 모든 이미지에 플래그를 표시할 수 있습니다. Amazon Rekognition 조정을 사용하여 Amazon A2I를 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
사용자 지정 ML 모델을 사용한 Amazon A2I: Amazon A2I를 사용하면 AWS에서의 실행 여부에 상관없이 인적 판단과 AI를 모든 ML 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 Amazon A2I API를 사용하여 Amazon SageMaker 또는 다른 솔루션으로 구축된 사용자 지정 ML 모델을 사용하는 모든 기계 학습 애플리케이션에 인적 검토를 추가할 수 있습니다. 기계 학습 모델을 지원하는 Amazon A2I를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
첫해에 총 500회의 인적 검토(매월 42개 객체)를 포함하는 Amazon A2I를 무료로 시작할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)에 대해 읽어보거나 A2I 콘솔을 방문하여 시작하십시오. Amazon Augmented AI는 AWS 리전 12곳에서 사용할 수 있습니다.