게시된 날짜: Apr 6, 2020
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon.com에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 사용하면 단순한 API 인터페이스를 통해 사용자를 위한 개인화된 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 이제 Amazon Personalize는 각 개인화된 권장 사항과 함께 권장 사항에 대한 점수를 제공합니다. 이러한 점수를 통해 권장 사항 적합성의 상대 오차를 이해할 수 있으며, 권장 사항에 대해 추가 비즈니스 로직을 쉽게 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 필터링을 통해 임계값보다 낮은 권장 사항을 제외하거나 여타 비즈니스 목표(예: 스폰서 콘텐츠 표시)와 적합성 간에 적절히 균형을 잡을 수 있습니다. GetRecommendations 또는 GetPersonalizedRanking API, Personalize 콘솔 또는 배치 추론 작업을 사용하여 권장 사항과 함께 점수를 검색할 수 있습니다. 이 기능에 대해 자세히 알아보려면 블로그를 참조하십시오.
권장 사항 점수는 이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(아일랜드) 및 아시아 태평양(시드니, 도쿄, 뭄바이, 싱가포르, 서울)에서 사용할 수 있습니다.