게시된 날짜: Dec 3, 2019
AWS에서는 Java로 딥 러닝 모델을 개발하기 위한 오픈 소스 라이브러리인 DJL을 발표했습니다. DJL은 딥 러닝 모델을 훈련, 테스트 및 배포할 수 있는 사용자 친화적인 API를 제공합니다. 딥 러닝에 관심이 있는 Java 사용자라면, DJL은 딥 러닝 구축을 시작하는 좋은 방법입니다. 딥 러닝 모델 관련 작업을 수행하는 Java 개발자인 경우 DJL은 예측을 학습하고 실행하는 방법을 간소화해줍니다.
Java는 엔터프라이즈 환경에서 가장 많이 사용되는 언어이지만, 딥 러닝에 활용할 수 있는 리소스는 거의 없습니다. 따라서 앞으로도 Python이 주로 사용될 것입니다. 결과적으로 Java 개발자는 딥 러닝 애플리케이션을 개발하기 위해 코드를 해석하고 다시 작성하는 데 많은 시간을 허비합니다. 또한 엔터프라이즈 시스템에 Python 모델을 구축하면 새로운 소프트웨어 종속성이 발생하여 IT 복잡성과 비용이 증가합니다.
DJL의 단순하고 직관적인 API는 딥 러닝과 관련된 복잡성을 추상화하여 개발 시간을 몇 개월에서 몇 주로 단축합니다. 또한 이 솔루션은 Java에서 엔드 투 엔드 딥 러닝 개발을 지원하여 소프트웨어 종속성의 수를 줄입니다. 사전 학습된 NAT 모델을 통해 사용자는 즉시 딥 러닝을 Java 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.