Amazon Athena, SQL 쿼리에 기계 학습 모델을 호출하는 기능에 대한 지원 추가

오늘 Amazon Athena는 사용자가 SQL 쿼리에서 직접 추론을 위해 기계 학습 모델을 쉽게 호출할 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. SQL 쿼리에서 기계 학습 모델을 사용할 수 있는 덕분에 이상 탐지, 고객 집단 분석, 매출 예측 같은 복잡한 작업을 SQL 쿼리에서 함수를 호출하는 것처럼 간단히 수행할 수 있습니다.  

고객은 Amazon SageMaker에 제공되는 수십 개의 기본 제공 기계 학습 알고리즘을 사용하거나, 모델을 직접 교육하거나, AWS Marketplace에서 모델 패키지를 찾아 구독하고 Amazon SageMaker 호스팅 서비스에 배포할 수 있습니다. 추가 설정은 필요하지 않습니다. 사용자는 Athena 콘솔, Athena API 및 Athena의 평가판 JDBC 드라이버를 통해 SQL 쿼리에 이러한 ML 모델을 호출할 수 있습니다.

Amazon Athena의 ML 기능은 현재 us-east-1(버지니아 북부) 리전에서 평가판으로 사용할 수 있습니다. 단계에 따라 평가판을 지금 시작하십시오.
이 기능에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하십시오.
Amazon SageMaker에서 ML 모델을 생성하고 교육하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 링크를 참조하십시오.