SageMaker 배치 변환, 이제 예측 결과를 입력 속성과 연결 가능

Amazon SageMaker 배치 변환을 사용하면 Amazon S3에 저장된 데이터 세트에서 예측을 실행할 수 있습니다. 이 기능은 대규모의 데이터 배치로 작업하며 1초 미만의 지연 시간이 필요하지 않은 시나리오에 이상적입니다. 이제 예측 요청에서 특정 데이터 속성을 제외하고 일부 또는 모든 입력 데이터 속성을 예측 결과와 결합하도록 배치 변환 작업을 구성할 수 있습니다. 따라서 CSV 또는 JSON 형식의 데이터에 대한 배치 예측을 실행할 때 더는 추가적인 사전 처리 또는 사후 처리가 필요하지 않습니다.

예를 들어 ID, 나이 및 키의 세 가지 특성이 포함된 데이터 세트를 살펴보겠습니다. ID 속성은 ML 문제에 대한 신호가 없는 임의로 생성되거나 순차적으로 생성되는 번호이며 ML 모델을 훈련할 때 사용되지 않습니다. 이제 각 레코드에서 ID 속성을 제외하도록 배치 변환 작업을 구성하고 모델에 전송된 예측 요청에서 나이 및 키 속성만 전달할 수 있습니다 또한 최종 S3 출력에서 ID 속성을 작업의 예측 결과와 연결하도록 배치 변환 작업을 구성할 수도 있습니다. 이러한 방식으로 레코드 수준 속성을 유지하면 예측 결과를 분석하는 데 유용할 수 있습니다.

이 새로운 기능은 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 개발자 안내서를 참조하십시오.