リアルタイムデータストリーミングとは何ですか?
リアルタイムデータストリーミングでは、さまざまなデータソースから一連のデータの収集および取り込みが行われ、そのデータがリアルタイムで処理されて、意味やインサイトが抽出されます。
ストリーミングデータの例としては、モバイルまたはウェブアプリケーションを利用する顧客によって生成されるログファイル、e コマースでの購入、ゲーム内プレイヤーのアクティビティ、ソーシャルネットワーク、金融取引の現場、または地理空間サービスからの情報、コネクテッドデバイスやデータセンターの計測器からのテレメトリを挙げることができます。
リアルタイムデータストリーミングを使用することで、回答を得るまでに数時間、数日、または数週間待つことなく、リアルタイムでデータを分析および処理できます。
リアルタイムデータストリーミングのコンポーネントにはどのようなものがありますか?
ソース: 継続的に発生する大量のデータを高速で生成する最大数百から数千のデバイスまたはアプリケーション。モバイルデバイス、ウェブアプリケーション (クリックストリーム)、アプリケーションログ、IoT センサー、スマートデバイス、ゲームアプリケーションはその一例です。
ストリーム取り込み: 15 を超える AWS サービス (Amazon API Gateway、AWS IoT Core、Amazon CloudWatch など) とのシンプルな統合。これにより、耐久性があり安全な態様で、数千のデバイスから継続的に生成されるデータをキャプチャできます。
ストリームストレージ: Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) など、スケーリング、レイテンシー、処理の要件に基づいて、ストレージのニーズを満たすソリューションをお選びいただけます。
ストリーム処理: 数回クリックするだけでデータを変換し、Amazon Kinesis Data Firehose などの宛先に継続的に配信できるソリューションから、Amazon Managed Service for Apache Flink や AWS Lambda などのサービスを利用する、カスタムビルトの強力なリアルタイムアプリケーションと機械学習の統合まで、さまざまなサービスからお選びいただけます。
宛先: さらなる分析や長期保存のために、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、Amazon EMR など、完全に統合された幅広いデータレイク、データウェアハウス、分析サービスにストリーミングデータを配信します。
リアルタイムデータストリーミングのユースケースにはどのようなものがありますか?
リアルタイムのデータ移行
数十万台のデバイスからデータをストリーミングし、継続的に発生する大量の高速データに対して ETL 変換をリアルタイムで実行することで、ユーザーは、データが生成されたらすぐに分析し、さらなる分析のために、データレイク、データウェアハウス、またはデータベースにそのデータを永続的に保存できます。
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リアルタイム分析
データが生成されたらとすぐに分析し、組織全体でのリアルタイムの意思決定を可能にすることで、オポチュニティを活用し、カスタマーエクスペリエンスを改善するとともに、ネットワーク障害を防止し、重要なビジネスメトリクスをリアルタイムで更新できます。
ログ: アプリケーションからログをリアルタイムでキャプチャ、処理、分析します。
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リアルタイム更新: 意思決定に関わる重要なメトリクス、オファーに関するレコメンデーション、カスタマーエクスペリエンスに対するリアルタイムの更新を提供することで、消費者、ゲーマー、金融トレーダーなどとのエンゲージメントを強化します。
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クリックストリーム: ウェブコンテンツのパフォーマンスと、ユーザーの行動、費やされた時間、人気のあるコンテンツなどを含む、ユーザーによるアプリケーションやウェブサイトの使用状況をリアルタイムで把握できます。
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IoT: 何十万もの IoT デバイスに接続し、ストリーミングデータをリアルタイムで収集、処理、分析します。
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イベントストリーム処理
複数のアプリケーションにまたがって、発生したイベントをリアルタイムでキャプチャおよび対応できます。最も一般的なユースケースは、何百もの分離されたマイクロサービス間の通信と、変更データキャプチャを介した記録システムの維持です。
分離されたマイクロサービス間の通信: マイクロサービスがトリガーされると、イベントをリアルタイムでデータストリームに送信でき、他のマイクロサービスはストリームを「監視」して、必要なアクションをトリガーするイベントが発生したかどうかを確認できます。
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変更データキャプチャ: 複数のアプリケーションやデータベースにおけるデータに対するすべての変更を、中心的な記録システムにリアルタイムでストリーミングできます。
AWS にはどのようなストリーミングサービスがありますか?
AWS は、リアルタイムデータストリーミングを使用するためのオプションをいくつか提供しています。
- Amazon Kinesis Data Streams は、数十万のソースから 1 秒あたりギガバイト規模のデータを継続的にキャプチャできる、スケーラブルで耐久性のあるリアルタイムデータストリーミングサービスです。
- Amazon Kinesis Data Firehose は、わずか数回のクリックで、既存のビジネスインテリジェンスツールを使用してほぼリアルタイムの分析を行うために、データストリームをキャプチャおよび変換し、AWS データストアにロードします。
- Amazon Managed Service for Apache Flink は、データストリームを処理するためのオープンソースフレームワークおよびエンジンである Apache Flink を利用して、ストリーミングデータをリアルタイムで変換および分析します。
- Amazon Managed Streaming for Apache Kafka は、Apache Kafka を利用してストリーミングデータを処理するアプリケーションを簡単に構築および実行できるようにするフルマネージドサービスです。
今すぐアカウントを作成して、AWS でのリアルタイムデータストリーミングを開始しましょう。
