Siemens の MindSphere on AWS によって、顧客が IIoT から価値を得るまでの時間を短縮
2019 年
産業部門にとって、デジタルトランスフォーメーションは大きなメリットをもたらします。変革に成功したメーカーやその他の産業企業は、設計から生産、継続的な管理やメンテナンスに至るまで、製品ライフサイクルのあらゆる段階からより多くのことを学ぶことができます。得られた洞察により、これまで以上に迅速な意思決定、より強力な製品、優れたカスタマーサービスが可能になります。
一方、Siemens Digital Industries Software の MindSphere 担当 Chief Architect 兼 Head of Global Architecture である Kathleen deValk 氏は、デジタルトランスフォーメーションを採用していない産業企業は、「時代遅れになり、競合他社に取り残されるリスクがある」と述べています。
しかし、変革を成功させるためには、産業企業は自社の分野に固有ではないかもしれないが、特にその分野で顕著である課題を克服する必要があります。これらの企業は、世界中の生産プロセスやサプライチェーンに分散しているプラント、システム、機械、製品の何千または数百万ものデバイスやセンサーからの、産業用モノのインターネット (IIoT) データを統合して利用する必要があります。
「残念ながら、IIoT デバイス全体に共通のデータ形式や接続標準はありません」と deValk 氏は言います。「個々の企業が単独で取り組むには、それらのデバイスからのデータを集約して理解するのは大変な作業であり、それを確実に、少しでもリアルタイムに近い方法で行うことははるかに困難です。接続性の問題、データ形式の課題、パフォーマンスとスケールの課題があります」。
MindSphere on AWS は、お客様が IIoT ソリューションを実装する時間と労力を大幅に節約することで、デジタルエンタープライズ変革を産業分野のどの企業も手の届くところに置きます"
Kathleen deValk 氏、
Siemens、MindSphere 担当 Chief Architect 兼 Head of Global Architecture
MindSphere: ビジネスのスピードに合わせた IIoT
Siemens がネイティブの Amazon Web Services (AWS) テクノロジーに基づいて構築したクラウドベースのオープン IIoT オペレーティングシステムである MindSphere を使用することで、産業企業はこれらの障害を克服できるようになりました。MindSphere は、さまざまな機能を備えた複雑なプラットフォームですが、そのコアバリュープロポジションは、デバイスの種類、プロトコル、通信標準に関係なく、ほぼすべての物理、ウェブ、またはオンプレミスシステムからデータを取り込んで処理し、顧客が IIoT から価値を引き出すまでの時間を短縮することです。Siemens によると、過去 10 年間に世界中で導入された産業オートメーション機器の 80% が、MindSphere ベースのソリューションに簡単に接続できます。
「MindSphere は、基盤となるテクノロジーをつなぎ合わせる心配をすることなく、お客様がビジネス上の課題に集中できるようにすることで、価値実現までの時間を短縮します」と deValk 氏は言います。「MindSphere on AWS は、お客様が製品設計、エンジニアリング、製造、品質、自動化から得たデータを理解し、それに基づいて効果的な行動を取るのに役立つ鍵となります」。
AWS は「シンプルさとコントロールの完璧な融合」を提供
MindSphere は、3 つの層からなるフェデレーションアーキテクチャ上に構築されています。1 つ目は、Siemens とそのエコシステムパートナーによって開発され、業界別および業界共通ともに増え続けている MindSphere アプリケーションのカタログです。第 2 層は、世界中の安全なデータセンターでホストされている、Platform-as-a-Service (PaaS) ソリューションで、完全な MindSphere の生産、運用、および開発者環境を提供します。3 番目の階層である MindConnect は、Siemens または Siemens 以外のほぼすべての物理的、ウェブ、またはエンタープライズ IT 資産またはシステムにリンクできる安全性の高い接続層です。
継続的なイノベーションを追求し、AWS での概念実証が成功した後、Siemens は MindSphere を AWS ネイティブソリューションとして再構築することを決定しました。「AWS で実行することで、シンプルさとコントロールが完璧に融合しています」と deValk 氏は言います。「AWS には、自動スケーリング、パフォーマンス、モニタリングに必要なツールがすべて揃っているので、このようなコモディティサービスをゼロから構築する必要はありません。同時に、プラットフォームを管理し、高品質なサービスを提供し、お客様が求める高い稼働時間とパフォーマンスの SLA を実現するために必要な制御と柔軟性をすべて備えています」。
クラウドネイティブアーキテクチャにより、差別化につながらない重労働を排除
MindSphere は数十種類の AWS サービスを利用しています。中核的なサービスの 1 つは AWS Lambda です。これは、オフラインのエッジデバイスでもイベントに応じてコードを実行するサーバーレスサービスです。MindSphere は、プロビジョニング、構成管理、モニタリングなどの中央プロセスの調整とオーケストレーションに AWS Lambda を利用しています。また、このプラットフォームでは、Amazon Kinesis を多用してデータとデバイスを切り離しています。これは、多種多様で標準化されていないソースからのストリームを統合し、価値を見出すための重要なステップです。MindSphere では、モニタリングとロギングには Amazon CloudWatch と AWS CloudTrail、プッシュ通知には Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、時系列データの保存には Amazon DynamoDB も活用しています。
「インフラストラクチャを AWS に頼り、その他の差別化につながらない重労働を AWS がとてもうまくやってくれるので、私のチームがサポートしなければならない要件の範囲はずっと小さくなります」と deValk 氏は言います。「AWS の責任分担モデルは、アプリケーション開発を加速し、お客様に特徴や機能を迅速に提供するのに役立っています」。
言い換えると、Siemens は、MindSphere が実現する IIoT デバイスによって、AWS のサービスと機能の強みと柔軟性だけでなく、労力の削減、運用の統合、産業サービスの拡大、価値実現までの時間の短縮も顧客に提供しています。「AWS は当社にとってビジネス価値の加速器であり、これにより MindSphere はお客様のビジネス価値を促進することができます」と deValk 氏は言います。「私たちのように、お客様もソフトウェアが実行されている場所や、稼働時間、監視、バックアップとリカバリなどの問題を心配する必要はありません」。
その結果、Siemens の顧客は、ビジネス上の問題が発生するとすぐにその問題解決に踏み込むことができます。「AWS 上で実行することで、MindSphere ユーザーに豊富な開発エクスペリエンス、利用可能なアプリケーションの豊富なセット、そして常に新しいアプリケーションを生み出しているエコシステムへのアクセスを提供できます」と deValk 氏は言います。「MindSphere on AWS は、ローコードで迅速なアプリケーション開発環境と API の両方を提供し、お客様が新しいビジネス上の課題や機会に迅速に取り組むのに役立ちます」。
MindSphere は常に進化しています。現在、deValk 氏のチームは、既存の Siemens ソフトウェア製品からさらに多くのデータを統合し、製品設計、生産運用、現場でのパフォーマンスのデジタルツインをサポートするよう取り組んでいます。「サポートできる統合が多ければ多いほど、お客様を真のクローズドループの製品ライフサイクルに近づけることができます」と deValk 氏は言います。「MindSphere on AWS は、お客様が IIoT ソリューションを実装する時間と労力を大幅に節約することで、デジタルエンタープライズ変革を産業分野のどの企業も手の届くところに置きます」。
すべての商標は各所有者に属します。
詳細については、thinkwithwp.com/lambda を参照してください。
Siemens AG について
Siemens AG は、電化、自動化、デジタル化のグローバルリーダーです。同社は、発電と配電用のシステム、建物と分散型エネルギーシステム向けのインテリジェントインフラストラクチャ、プロセスおよび製造業界向けの自動化およびデジタル化ソリューションを提供しています。
AWS の利点
- あらゆる産業企業のデジタルトランスフォーメーションを促進
- Siemens とその顧客のビジネス価値を促進
- 世界中の産業オートメーションデバイスの最大 80% に簡単に接続
- 顧客が求める高い稼働時間と SLA を実現
- Siemens のコモディティサービス構築の回避を支援
使用されている AWS のサービス
AWS Lambda
AWS Lambda を使用することで、サーバーのプロビジョニングや管理をすることなく、コードを実行できます。料金は、コンピューティングに使用した時間に対してのみ発生します。Lambda を使用すれば、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも管理を必要とせずに実行できます。コードさえアップロードすれば、高可用性を実現しながらコードを実行およびスケーリングするために必要なことは、すべて Lambda により行われます。
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis でストリーミングデータをリアルタイムで収集、処理、分析することが簡単になるため、インサイトを適時に取得して新しい情報に迅速に対応できます。Amazon Kinesis は、アプリケーションの要件に最適なツールを柔軟に選択できるだけでなく、あらゆる規模のストリーミングデータをコスト効率良く処理するための主要機能を提供します。Amazon Kinesis を使用すると、機械学習、分析、その他のアプリケーションに用いる動画、音声、アプリケーションログ、ウェブサイトのクリックストリーム、IoT テレメトリーデータをリアルタイムで取り込めます。
Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch は、DevOps エンジニア、デベロッパー、サイト信頼性エンジニア (SRE)、および IT マネージャーのために構築されたモニタリング/オブザーバビリティサービスです。CloudWatch では、アプリケーションをモニタリングし、システム全体におけるパフォーマンスの変化に対応して、リソース使用率の最適化を行い、運用上のヘルスを統括的に把握するためのデータと実用的なインサイトが提供されます。
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB は、規模に関係なく数ミリ秒台のパフォーマンスを実現する、key-value およびドキュメントデータベースです。フルマネージド型でマルチリージョン、マルチマスターで耐久性があるデータベースで、セキュリティ、バックアップおよび復元と、インターネット規模のアプリケーション用のメモリ内キャッシュが組み込まれています。
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