MyRue レコメンデーションエンジンのおすすめ例
Rue Gilt Groupe は、フラッシュセールモデルによりオンライン購入者に独自の購入体験を提供しています。Rue Gilt Groupe は一般的なショッピングサイトとは異なります。その点が重要です。同社が提供するのは、登録メンバーがサイトを訪れるたびに異なるオンラインショッピングを体験できるサービスです。
同社が競合他社と差別化し、メンバーに価値を提供し続けるため、Rue Gilt Groupe チームはパーソナライズを選択しました。「私たちの目標は、中心となるお客様に向けたものでした。当社がお客様を大切に考えており、きっと気に入っていただける商品をおすすめしているということを知っていただきたいと思っていました」と、Rue Gilt Groupe のデータサイエンスアーキテクト、Stephen Harrison 氏は言います。
Rue Gilt Groupe は、特徴的なデータ要件とモデル仕様の入念な評価を行った後、Apache Spark MLlib パッケージに交互最小二乗法 (ALS) を活用した協調フィルタリング (CF) を実装し、レコメンデーションエンジンのアルゴリズム構築と実行を行いました。チームは、インメモリの複雑な処理が可能で、スケーラビリティの柔軟性が高いサービスを必要としていました。そのサービスは、巨大なデータを扱いながら、Rue 社の開発者が使いやすいものである必要がありました。
同社は、協調フィルタリング (CF) レコメンデーションエンジンの MyRue を AWS 上に構築することを決定しました。助けの手として選ばれたのは Databricks でした。同社は AWS パートナーネットワーク (APN) アドバンストテクノロジーパートナーで、また AWS ML コンピテンシーパートナーでもあります。チームはコスト効率、柔軟性、速度、AWS サービスとの相互運用性など多くの理由から、Databricks Unified Analytics プラットフォーム上でレコメンデーションエンジンを実行することを選択しました。
Rue Gilt Groupe は、よりパーソナライズされたブラウジング体験をユーザーに提供できるようになりました。Rue Gilt Groupe チームにとって、MyRue レコメンデーションエンジンを簡単に実行できることは極めて重要でした。「当社のアーキテクチャは問題なく稼働しています」と Harrison 氏は言います。「サービス稼働開始から 8 か月、一度も不具合は起きていません」 チームが特に感銘を受けたのは、AWS Batch が処理可能なデータ量の多さと、Amazon DynamoDB のスケーラビリティでした。
「能力を倍にしたいと思い、それが実現する。誰でもいつでも喜ぶことです」と Harrison 氏は言います。「私たちは、それを強みとして使っています。AWS のマネージドサービスを活用することで、俊敏性を手に入れました。私たちの使える中では最強のツールです。一貫して独自のユーザー体験をお届けするためには、俊敏性を簡単に得られることが非常に大きいのです」
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Databricks は、ビジネスの大規模なデータへのアクセス、本番環境品質の Spark アプリケーションのデプロイ、意思決定でのデータサイエンス活用を可能にします。また、Databricks はエキスパートのハンズオントレーニングや、組織での Apache Spark 導入を推進するサポートも提供しています。
