Lenovo ブラジルが DataRobot と AWS により需給バランスを改善

Lenovo は中国と米国に本社を置く多国籍企業で、世界有数のテクノロジー企業でもあります。収益は 430 億ドル、数億人の顧客を抱え、毎秒 4 機のデバイスが売れています。Lenovo の「Intelligent Transformation」構想は、絶え間ないイノベーションと、通信で接続される様々な種類のデバイスにより、顧客のテクノロジー体験を変革することを目指しています。

Lenovo の成功の主な要因は、グローバルな成長と、同社のサプライチェーン全体におけるエンドツーエンド制御にあります。160 以上の国に拠点を持つ Lenovo は、新興市場に事業を拡大し、新たな小売ビジネスの成果と機会獲得の推進を続けています。Lenovo にとってブラジルは主要な新興市場ですが、同社は国内での売り上げ高の予測に役立てるため、機械学習 (ML) ツールの使用を検討していました。これはサプライチェーンのロジスティクスからマーケティング活動まで、ビジネスの多くの側面を改善するために必須でした。また同社は、南米市場の顧客と小売業者に対する存在感を確立するべく努力していました。

ただし、Lenovo ブラジルのチームには、売り上げ高の大規模な予測を行うための適切なリソースがありませんでした。

同社は、予測を実行するために必要となるすべてのモデリングと予測のステップを自動化できるツールを探し始めました。チームの目に留まったのは DataRobot でした。同社は AWS パートナーネットワーク (APN) アドバンストテクノロジーパートナーで、また AWS ML コンピテンシーパートナーでもあります。DataRobot は、あらゆる練度のデータサイエンティストが高精度の機械学習モデルを迅速に構築およびデプロイできるよう、自動化された機械学習プラットフォームを提供しました。また DataRobot クラウドを AWS 上で実行することで、組織全体のユーザーが数分のうちに世界レベルの予測モデルを構築できます。

以前の Lenovo ブラジルチームは、アルゴリズムを選択し、クレンジングされたデータセットをモデルで実行して、パラメータの最適化、モデルの再トレーニング、評価、調整を行って精度を向上していました。DataRobot を使用することで、チームはそれまで手間がかかっていたモデル構築プロセスの自動化と高速化が可能になりました。

Lenovo ブラジルチームは最大で 4 週後までの正確な売り上げ高を予測し、Lenovo 社内と地元ブラジルの小売業者を含むビジネス関係者と協力して適切な時期に行うアクションを決定し、在庫の過不足を避けることができるようになりました。需給バランスの改善を達成することで、Lenovo とブラジルの参加小売業者双方の最終収益が改善されました。

DataRobot のソリューションを実装することで、Lenovo のモデル作成時間は 4 週間から 3 日に短縮されました。モデル稼働までの時間は 2 日から 5 分に短縮されました。さらに、予測精度は 80% 未満から 87.5% にまで向上しました。