科学的なイノベーションを加速する
研究とはイノベーションの実践であり、研究者は迅速な実験を可能にするツールへのアクセスを必要としています。Amazon Web Services (AWS) では、世界中の高等教育機関、研究所、研究者と連携し、科学への到達時間を短縮するための、コスト効率、拡張性、安全性に優れた計算、ストレージ、データベース機能を提供しています。
AWS を利用する研究者は、世界中の共同研究者と安全に研究成果を共有しながら、膨大なデータパイプラインの迅速な分析やペタバイト級データの保存が可能となり、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、そして量子などの進歩的なテクノロジーを利用しながら先進の研究を行うことができます。AWS からは、オープンデータセットや資金調達、そしてイノベーション加速のためのトレーニングなども提供しています。
1 か月あたり 10,000 を超えるバイオインフォマティクスワークフローを実行しています。AWS のスケーラビリティと堅牢な機能には非常に感謝しています」
Robert L. Grossman
シカゴ大学、Professor of Medicine and Computer Science 兼 Director of the Center for Translational Data Science
世界中どこにいても、これらの大規模な医療データセットにアクセスできます。本学では、インフラストラクチャを AWS で運用することでこれを実現しました”
シーケンス機器から大量のデータが取得された際、当社は AWS の FPGA を利用してそのデータを迅速に処理します”
Eric Venner
ベイラー医科大学、Human Genome Sequencing Center、Associate Professor 兼 Head of the Clinical Informatics Group
AWS を使用することで、Serratus では 1 日あたり 100 万ライブラリを超える次世代シーケンスデータを、1 ライブラリあたり 0.5 セント未満の総コストで処理できるようになりました」
Artem Babaian、博士
ブリティッシュコロンビア大学、Serratus Project Lead
AWS のおかげで、分析を行っている間、リアルタイムで迅速に事業を拡大できます。利用可能なコンピューティングにデータを適合させるのではなく、コンピューティングを現在のデータに適合させることができます」
Dr.Carolyn Hogg
シドニー大学、Australasian Wildlife Genomics Group、Senior Research Manager
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