エンドポイント近くでデータを処理、分析
インフラストラクチャ
AWS Outposts は、AWS のインフラストラクチャ、AWS のサービス、API、およびツールを、データセンター、コロケーションスペース、オンプレミス施設のほぼすべてに拡張するフルマネージドサービスで、
真に一貫したハイブリッドエクスペリエンスを実現します。AWS Outposts は、オンプレミスのシステム、ローカルのデータ処理、またはローカルのデータストレージへの低レイテンシーのアクセスを必要とするワークロードに最適です。詳細はこちら »
AWS Local Zones は、AWS のコンピューティング、ストレージ、データベース、その他の選択サービスを、現在 AWS リージョンが存在しない大規模な集団、産業、IT センターに近づける、新しいタイプの AWS インフラストラクチャをデプロイするサービスです。AWS Local Zones を使用すると、特定の地域のエンドポイントとリソースにローカルなアプリケーションのレイテンシーの影響を受けやすい部分を簡単に実行できるようになります。さらに、メディアやエンターテイメントコンテンツの作成、リアルタイムゲーム、貯留層シミュレーション、電子設計の自動化、機械学習などのユースケースのレイテンシーを 1 桁台のミリ秒に抑えます。詳細はこちら »
AWS Wavelength を使用すると、開発者はモバイルデバイスおよびエンドユーザーに対して 10 ミリ秒未満のレイテンシーを実現するアプリケーションを構築できます。AWS 開発者は、Wavelength Zone にアプリケーションをデプロイできます。Wavelength Zone は、5G ネットワークのエッジにある通信プロバイダーデータセンターに AWS のコンピューティングおよびストレージサービスを組み込んだ AWS インフラストラクチャのデプロイです。開発者は、そのリージョンで幅広い AWS のサービスにシームレスにアクセスできます。これにより開発者は、ゲーム、ライブ動画ストリーミング、エッジでの機械学習推論、拡張現実やバーチャルリアリティ (AR/VR) など、10 ミリ秒未満のレイテンシーが必要なアプリケーションを実現できます。詳細はこちら »
ストレージ
AWS Storage Gateway は、お客様によるオンプレミスアプリケーションの AWS クラウドストレージへのシームレスな接続と拡張を可能にする、ハイブリッドクラウドストレージサービスで、データをローカルにキャッシュして低レイテンシーでアクセスできます。 お客様は Storage Gateway を使用して、ストレージ管理を簡素化し、主要なハイブリッドクラウドストレージのユースケースでコストを削減できます。これには、バックアップをクラウドに移動すること、クラウドストレージを利用したオンプレミスのファイル共有を使用すること、およびオンプレミスアプリケーションに AWS のデータへの低レイテンシーアクセスを提供することが含まれます。詳細はこちら »
コンテンツ配信
Amazon CloudFront は、データ、動画、アプリケーション、API を、低レイテンシーな高速転送により視聴者に安全に配信する、グローバルコンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスです。API、AWS マネジメントコンソール、AWS CloudFormation、CLI、SDK を使って、数分で Amazon CloudFront の使用を開始できます。Amazon CloudFront では初期費用や長期の契約のない、シンプルな従量制料金モデルを提供しています。詳細 »
ロボット工学
AWS RoboMaker により、ロボット開発者はロボットアプリケーションを構築、テスト、シミュレートして、本番のロボットフリートのエッジにデプロイできます。RoboMaker シミュレーションによって、物理デバイスのみを使用するよりも高速かつ大規模に、さまざまな環境においてロボットアプリケーションを簡単にシミュレートして仮想上でテストできるため、より高品質なソフトウェアや優れたパフォーマンス、高い安全性を備えたロボットが実現します。AWS IoT Greengrass 上に構築された AWS RoboMaker フリート管理を使用することで、ロボットのフリートにアプリケーションをデプロイできます。CloudWatch メトリクスおよびログの ROS 向け拡張機能を使用すれば、ライフサイクルを通してこれらのロボットをモニタリングでき、CPU、スピード、メモリ、バッテリー等を把握できます。詳細はこちら »
Machine Learning
Amazon SageMaker Neo を使用すると、開発者は機械学習モデルを一度トレーニングすれば、そのモデルをクラウドやエッジのどこでも実行できます。Amazon SageMaker Neo は、精度を低下させることなく、10 分の 1 未満のメモリフットプリントでも 2 倍の速度でモデルを実行できるよう最適化します。詳細はこちら »
Amazon SageMaker Edge Manager は、エッジデバイスのフリートで機械学習モデルを最適化、保護、モニタリング、および維持して、エッジデバイスにデプロイされたモデルが確実に正しく動作するようにします。詳細はこちら »
Amazon Monitron は、機械学習 (ML) を使用して産業機械の異常な動作を検出し、予知保全を実装して計画外のダウンタイムを低減することを可能にするエンドツーエンドシステムです。詳細はこちら »
AWS Panorama は、組織が既存のカメラでコンピュータビジョン (CV) を使えるようにし、高精度かつ低レイテンシーの予測をローカルで行うことができる、機械学習アプライアンスおよび Software Development Kit (SDK) です。詳細はこちら »
IoT
AWS IoT Greengrass は AWS をエッジデバイスにシームレスに拡張します。これにより、クラウドが提供する管理や分析機能、および耐久性のあるストレージを使用しながら、生成されたデータにローカルで対応できます。AWS IoT Greengrass を使用すると、接続されたデバイスで AWS Lambda 関数、Docker コンテナ、またはその両方を実行し、機械学習モデルに基づいて予測を実行し、デバイスデータを常に同期させ、他のデバイスと安全に通信できます。これはインターネットに接続していないときでも可能です。詳細はこちら »
FreeRTOS は、低電力小型エッジデバイスのプログラミング、デプロイ、保護、接続、管理を簡単にするマイクロコントローラ向けのオープンソースかつリアルタイムのオペレーティングシステムです。MIT オープンソースライセンスの下で無料配布されている FreeRTOS には、業界セクターとアプリケーション全体での使用に適した、カーネルと拡張を続けるソフトウェアライブラリセットが含まれています。FreeRTOS は信頼性と使いやすさに重点を置いて構築されています。詳細はこちら »
AWS IoT Core を使用すれば、IoT デバイスを AWS クラウドに接続できます。サーバーをプロビジョニングまたは管理する必要はありません。AWS IoT Core では数十億個のデバイスと数兆件のメッセージをサポートしており、それらのメッセージを AWS エンドポイントや他のデバイスに確実かつセキュアに処理してルーティングします。AWS IoT Core を使用すれば、アプリケーションがインターネットに接続されていない場合でも、すべてのデバイスを常に追跡して通信できます。詳細はこちら »
AWS IoT SiteWise は産業機器からのデータの大規模な収集、整理、分析を容易にします。AWS IoT SiteWise Edge により、データを AWS クラウドに送信する前に、機器データをローカルで簡単に収集、整理、処理、監視できます。SiteWise Edge は、サードパーティーの産業用ゲートウェイやコンピュータなどのローカルハードウェア、または AWS Outposts や AWS Snow Family コンピューティングデバイスで実行します。詳細はこちら »