AWS Summit Japan Day1 基調講演をグラレコで解説

マット ガーマン (Amazon Web Services, Inc. 最高経営責任者 (CEO))

ガーマン氏は、生成 AI は企業のビジネスプロセスを変革し、新サービスの創出にもつながる可能性を秘めていると述べると同時に、生成 AI を本格活用するにはクラウド基盤が不可欠であることを強調します。

生成 AI モデルの構築や運用には膨大な計算リソースが求められます。クラウドであればそうした要求を柔軟に対応でき、必要に応じてリソースを拡張できます。クラウドの力なくして 生成 AI の発展はあり得ません。加えて、クラウド上でデータレイクを構築すれば、あらゆるデータを統合的に管理できます。そして AI サービスを活用することで、高品質な学習データを用意できるでしょう。

ガーマン氏は、生成 AI とクラウドが密接に関係しながら新たな価値創造の可能性を切り拓いていくと説いています。さらに、お客様の革新的な取り組み事例に触れられることをエキサイティングだと紹介し、本サミットでは導入事例や次世代のテクノロジートレンド、生成 AI とクラウドで新たな事業価値を実現する方法などを詳しく取り上げる予定だと意気込みを見せました。

そして最後に、日本のテクノロジー業界に対する熱い言葉で日本の聴衆の期待を盛り上げています。

AWS の 生成 AI x クラウドによるビジネスイノベーションについて詳しくは、「生成 AI でビジネスを変革」をご覧ください。

ハイミ バレス (Amazon Web Services Inc. APJ バイスプレジデント兼日本マネージングディレクター)

バレス氏は、2027 年までに 2 兆 2,600 億円を投資し、日本のクラウドインフラを整備し、お客様のイノベーションを促進する方針を明らかにしました。特に、今後有望視される 生成 AI の分野において、日本への投資を重点的に行う考えを示しました。

バレス氏は、AWS Summit Japan 2024 は 生成 AI にかかわる学びと交流の機会が満載であると紹介しました。多数のスポンサー企業の支援を受け、多くのセッションと展示ブースが用意されています。

• 150 以上のブレイクアウトセッション
• 260 の展示ブース
• 119 社のスポンサー企業
  

バレス氏は「この AWS Summit Japan 2024 の 2 日間では、基調講演、ユースケース、ゲストスピーカーなどを通じて、AWS の 生成 AI 戦略や最新動向を知ることができる絶好の機会となるでしょう」と述べ、生成 AI の重要性を改めてアピールしています。

ガーマン氏のビデオメッセージに加え、バレス氏のメッセージからも、AWS が日本の成長を確信しており、特に 生成 AI の分野で積極的な投資を行い、お客様のイノベーションをサポートしていく姿勢が伝わります。生成 AI の普及に向けた取り組みが、今後さらに加速していくことが予見される内容になっていました。

AWS による国内クラウドインフラへの継続的な投資については、「AWS、日本への 2 兆 2,600 億円の投資計画を発表 2027 年までに国内クラウドインフラに継続投資」をご覧ください。

ヴァーナー ボーガス (Amazon.com, Inc. 最高技術責任者 (CTO) 兼バイスプレジデント)

次に登壇したのは、Amazon.com の CTO を務めるヴァーナー ボーガスです。ボーガス氏の講演全体を貫くテーマは、以下の発言に集約されています。

社会問題を解決するためにこそテクノロジーが不可欠であり、今日飛躍的な発展を遂げている AI はその有力な候補となり得るテクノロジーです。生成 AI などの最新のテクノロジーにかかわる技術者は、同時にそれが善のために活用されることを見守る責任を負っています。

ボーガス氏は、人工知能 (AI) の歴史に触れ、当初のアプローチには限界がありましたが、その後の技術革新によって AI は飛躍的な進化を遂げてきたと説明しました。

• 3000 年以上前：ソクラテス、プラトン、アリストテレスの時代から、すでに人間の脳を機械でエミュレートすれば人間の能力を発揮できるのではないかと考えられていた。プラトンは人型ロボットが家事をする世界を想像。
• 1930 - 40 年代：最初のコンピューターが登場し、人間の脳の信号操作を実現。アラン・チューリングが「機械は思考できるのか」と問い、チューリングテストを提唱。
• 1956 年：ダートマス会議で、ジョン・マッカーシー、マービン・ミンスキーといった科学者が集まり、初めて「人工知能(AI)」という言葉が使われた。
• 1960 - 80 年代：ルールベースのエキスパートシステムなど初期の AI アプローチが登場するが、スケール面で限界があった。
  

ボーガス氏が AI 関連のテクノロジーに携わり始めた当初は、ルールベースのエキスパートシステムなどのアプローチが主流でしたが、ルール数が増すにつれスケール面における限界に直面しました。しかし、その後ロボット工学の発展により人間の感覚器官をエミュレートする試みが行われ、現在の音声認識や画像認識の技術につながりました。さらに深層学習、強化学習、教師なし学習、などの登場により、AI テクノロジーは飛躍的な発展を遂げています。近年の大規模言語モデル (LLM) を用いた 生成 AI は、AI の進化の 1 つの到達点と言えるまでにいたりました。

かつて「AI」と呼ばれていたテクノロジーが、現在では生活に溶け込んで当たり前のものとなったように、生成 AI も将来的には私たちの生活の基盤を支える存在になるでしょう。ただ、テクノロジーが社会に浸透していく過程で、技術者が忘れてはならないのは、それがより良い社会のためのテクノロジーなのかを今一度問い直すことであることをボーガス氏は強調します。

ボーガス氏による世界各地のテクノロジーを巡る旅を追った「Now Go Build - ヴァーナー・ボーガスと巡る旅」シリーズは、YouTube の AWS 公式チャンネル や Prime Video でも視聴できます。

カプラン氏は、AI モデルのインテリジェンス、スピード、コストが今後も加速度的に改善することを予見し、聴衆に今すぐにでも AI 事業への参入を促すことで講演を締めくくりました。Anthropic 社の AI の高性能かつ責任ある AI への取り組みと、AWS の信頼性の高いクラウドインフラを組み合わせることで、最先端の AI ソリューション開発が実現できることを示す、非常に示唆に富んだ講演でした。

Amazon Bedrock 上での Claude の利用について詳しくは、公式サイトの「Amazon Bedrock での Anthropic の Claude」をご覧ください。

小寺 剛氏 (ソニーグループ株式会社 常務 CDO 兼 CIO)

次に登壇したのは、ソニーグループの常務 CDO 兼 CIO を務める小寺剛氏です。小寺氏はまず、ソニーグループのパーパス (存在意義) として「クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす」ことを掲げていると前置きし、そのパーパスを実現するために 生成 AI に期待する役割を説きます。

このように、ソニーグループでは内製の「Enterprise LLM」を活用し、社員全員が安全性を担保しつつ、自身のタスクに適した LLM を利用できる 生成 AI の民主化を実現しています。

進化の速い多様な LLM を適切に活用するには、状況に応じた良いモデルを使い分け、社員一人ひとりが多くの LLM を『使い倒す』ことが何より重要だと小寺氏は説きます。

そのためには、自社の強みとなる分野には徹底的にこだわりながらも、他社との連携を積極的に図る柔軟さが不可欠です。この点において、AWS が提供する Amazon Bedrock は、複数のクラウドや基盤モデルを柔軟に組み合わせて利用できる環境を実現しており、ソニーグループの思想と合致していると小寺氏は評価します。

最後に小寺氏は、お客様とクリエイターとのエンゲージメント強化、シームレスな連携、サービス拡充、エンターテイメントコミュニティの成長に貢献していく方針を示しました。そのために、データ活用や 生成 AI などの技術を『使い倒し』、この方針の実現に向けて AWS とともに推進していく決意を披露し講演を締めくくりました。

その他、AWS を活用しているソニーグループ各社のお客様事例について詳しくは、「お客様事例」をご覧ください。

ウッドハム ジュニア ダン ラマー氏 (株式会社 ispace Director of Information Security and Global IT)

基調講演の最後に登壇したのは、　「人類の生活圏を宇宙に広げ、持続性のある世界を目指す」宇宙スタートアップ企業 ispace のウッドハム ジュニア ダン ラマー氏です。ispace 社は、月面を含む宇宙空間での産業革命を目指す民間宇宙開発企業です。

ispace 社は、月面の水資源の確保以外に、「ペイロードサービス」、「データサービス」、「パートナーシップサービス」の 3 つをビジネスの中核としています。

• ペイロードサービス：
  月面への貨物輸送サービス。顧客の探査機や実験装置などを月着陸機に搭載して月面に運搬する。
• データサービス：
  月面での高解像度の映像や測定データを取得し、顧客に提供するサービス。月面の詳細な地形データや資源分布などを提供する。
• パートナーシップサービス：
  ispace のランダーおよびローバーにスポンサーのロゴを掲載。月面探査に関する技術開発や事業化において、他社・機関とのパートナーシップを提供する。

これらのビジネスを実行するためには、高性能なコンピューティングリソースとデータ処理機能、そして柔軟なスケーリング性能が必要不可欠だと言います。

ラマー氏は、ispace 社の月面探査プロジェクトでは、ミッション 計画に合わせて IT リソースに対するニーズが大きく変動するため、リソースを柔軟に拡張できる AWS のスケーラビリティが適していると述べます。

ラマー氏によると、具体的に以下のように AWS のサービスを活用し、ミッションコントロールセンター (管制室) の運用効率とセキュリティを最大化しました。

• AWS Control Tower を活用した包括的なガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを確保
• 宇宙ミッションコントロールのプロフェッショナルサービス による AWS のエキスパートエンジニアの迅速なサポート
• AWS の ゼロトラストアプローチ による ispace とのスムーズなネットワーク統合
• ミッションコントロールセンター (管制室) を AWS 上に移行。今後 サーバーレス や データレイク などを組み込んだシステム構成に移行を予定

ispace 社は日本の本社に加え、アメリカとルクセンブルクにもオフィスを構えています。そのため、ラマー氏は AWS のソリューションが各国のレギュレーションにも対応可能という点も重視しています。AWS のスケーラブルかつグローバルに展開されたクラウドインフラストラクチャが、ispace 社の月面探査プロジェクトを強力に支援する原動力となっていることがわかります。

AWS は生成 AI だけでなく、社会や地球のために活動するお客様を支援する一環として未来に向けた活動にも力を入れています。その中で、ラマー氏のセッションは月面探査プロジェクトという壮大かつ最先端のプロジェクトにおいても、AWS のテクノロジーが広く活用されていることを示す貴重な事例となりました。AWS のイノベーションを支える力は、AI に限らず様々な最先端分野で発揮されていくことがわかります。

ispace 社のサービス内容について詳しくは、ispace 公式サイト をご覧ください。

最後に、本記事で紹介した基調講演の全体図を見てみましょう。