Amazon Web Services ブログ
Tag: 生成AIソリューション開発を始める
【Edtech Meetup】急成長サービスの秘訣と実践戦略【開催報告】
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS)は 2024 年 11 月 27 日に、「【Edtech Meetup】急成長サービスの秘訣と実践戦略」を AWS Startup Loft Tokyo にて開催しました。
Edtech スタートアップ、教育業界など、総勢 80 名以上の方々にお集まりいただき、本 Meetup を通じて交流を深めていただきました。本ブログではそのレポートをお届けします。
株式会社アーベルソフト様の AWS 生成 AI 事例 「災害監視用の自社開発モデルの代わりとして Amazon Bedrock を活用することで、 コストを削減しつつ更なる機能追加を実施」のご紹介
本ブログは 株式会社アーベルソフト様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執 […]
Amazon Bedrock と AWS Amplify を使った生成 AI トラベルアシスタントアプリの作成
本記事では、トラベルアシスタントアプリの作成方法について説明します。このアプリは、ユーザーの希望する目的地における人気の観光スポット、地域の体験、隠れた名所などをお勧めすることで、パーソナライズされた体験を提供します。このアプリの構築には、AWS Amplify と Amazon Bedrock を使用します。
Amazon Bedrock での Anthropic のアップグレードされた Claude 3.5 Sonnet (今すぐ利用可能)、Computer Use (パブリックベータ)、Claude 3.5 Haiku (近日提供予定)
4 か月前、AWS は Amazon Bedrock に Anthropic の Claude 3.5 を導入 […]
プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション
本ブログでは、既存のプロンプトレベルの脅威について議論し、それらを緩和するためのいくつかのセキュリティガードレールについて概説します。例として、Amazon Bedrock のAnthropic Claude を使用し、プロンプトインジェクションなどの一般的なセキュリティ脅威に対するガードレールを実施できるプロンプトテンプレートを実装します。これらのテンプレートは他の LLM とも互換性があり、修正して使用することもできます。
【開催報告】業界ユースケースにフォーカス ! ファッション・アパレル業界・合同生成 AI ワークショップ
本ブログ記事は、ファッション・アパレル業界のお客様に向けて、業界ユースケースにフォーカスした生成 AI ワークショップの内容をご報告するものです。ファッション・アパレル業界のお客様に向けて、業界ユースケースにフォーカスした生成 AI ワークショップを、6 月を皮切りにスタートさせました。初回のテーマは「 EC 」、第 2 回のテーマは「実店舗」でした。本記事では、第 2 回のワークショップを中心に開催報告をお届けします。
株式会社メタバーズ様の AWS 生成 AI 事例 「メタバース空間上の AI ボットサービスで Amazon Bedrock を活用して生成 AI モデルの対応数増加にかかる開発工数を削減」のご紹介
本ブログは 株式会社メタバーズ様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆い […]
AWS Summit Japan 2024 – インダストリー Village /鉄道ブース開催報告ブログ(後編)
2024年6月20日、21日の二日間に開催された AWS Summit Japan では、 AWS Villa […]
Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して AWS で RAG ベースの生成 AI アプリケーションを構築する
このブログでは、Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して、企業固有の非構造化ユーザーファイルデータを簡単、高速、かつ安全な方法で Amazon Bedrock に取り込み、AWS 上の生成 AI アプリケーションに RAG エクスペリエンスを提供するソリューションを紹介します。
Amazon Bedrock で利用可能になった Meta からの Llama 3.2 モデルの紹介: 新世代のマルチモーダルビジョンモデルと軽量モデル
7 月に、AWS は Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知 […]