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Tag: AWS re:Invent

re:Invent 2024 CloudOps update

re:Invent 2024 での AWS のクラウド運用における主要な発表

re:Invent 2024 で Nandini Ramani (VP Search Observability & Cloud Ops) により、AWS がクラウドオペレーションの未来をどのように作っていくのかをお見せしました。このブログ記事の 3 つのセクションでは、クラウドオペレーションをより俊敏で効率的、そして安全なものに変革するための主要な AWS のクラウド運用関連の発表を取り上げています。これらの機能により、1/ クラウドガバナンスの変革、2/ インフラストラクチャ、アプリケーション、ネットワーク、データベース、コンテナの観測の変革、3/ 観測したものの分析の変革が可能になります。

AWS re:Invent 2024 でクラウドセキュリティ体験を最大限に: セキュリティセッションの総合ガイド

本ブログは、AWS re:Invent 2024のセキュリティ関連セッションを厳選して紹介します。本イベントは、12 月 2 日から 6 日までラスベガスで開催され、最新のセキュリティイノベーションについて学びたいセキュリティの専門家、クラウドアーキテクト、コンプライアンスリーダーにとって有益なセッションが満載です。今年のイベントでは、ゼロトラスト、生成 AI を活用したセキュリティ、アイデンティティとアクセス管理 (IAM)、DevSecOps、ネットワークとインフラストラクチャセキュリティ、データ保護、脅威検出とインシデント対応のベストプラクティスに焦点を当てています。このイベントは、クラウドセキュリティの専門家にとって、貴重な学習とネットワーキングの機会をご提供します。

AWS re:Invent 2024 でデジタル主権を探求

AWS re:Invent 2024では、デジタル主権に関する豊富なセッションが用意されています。このブログでは、デジタル主権に関するセッションや見所を紹介します。AWS Local Zones、AWS Dedicated Local Zones、AWS Outposts など、AWS ハイブリッドやエッジサービスに関するセッションやハンズオンを通じて、高度なデジタル主権コントロール、セキュリティ機能、インフラストラクチャの選択肢について学ぶ多くの機会があります。

生成 AI 時代におけるセキュリティ強化: re:Invent 2024 必見のセッション

AWS re:Invent 2024では、生成 AI に関するセキュリティを強化するセッションが多数用意されています。基調講演、セッション、ハンズオンなど、組織の生成AIソリューションを安全かつ迅速に推進する実践的な学びの機会があります。本ブログでは必見のセッションやお気に入りのアクティビティをいくつかハイライトしました。AIを活用してデータ保護、インシデント対応、脆弱性管理などのセキュリティ運用を強化する方法を学びましょう。

セキュリティ最優先のマインドセットの醸成:AWS re:Invent 2023 から得られた 3 つの重要なテーマ

AWS re:Invent 2023では5つの基調講演、17のイノベーショントーク、2,250以上のセッションが行われ、52,000人が参加しました。注目されたのは1)持続可能なセキュリティ文化の構築、2)人間中心のAIによるセキュリティ強化、3)AWS Wickrなどでのセキュアなコラボレーションでした。セキュリティをビジネスに組み込む重要性、生成AIで人間を補助すること、AWS Wickrを使った安全な遠隔医療などが紹介されました。AWSはセキュリティを最優先し、技術とビジネスの両面で成果を上げるよう取り組んでいます。

日本最速のスーパーコンピューター「富岳」はなぜAWS上で仮想化されたか

世界で最も有名な山頂の1つに登ろうとすると、最初に山へのアクセスのしやすさを考える人は少ないかもしれません。富士山はその高さと裾野が広いことで有名ですが、国によって登山道が整備されているため、初心者のハイカーでも時間をかけずに登ることができます。現在、世界最速のスーパーコンピューターの1つである富岳の開発者たちは、このスーパーコンピュータをアマゾンウェブサービス(AWS)クラウドでもアクセスできるようにしようと取り組んでいます。

Amazon S3 Express One Zone を使用して非構造化データの処理を加速した Akridata

このブログでは、Akridata Data Explorer がどのように機能するかを、自動運転の開発者がビジュアルデータセットの可能性を引き出した例を交えながら説明します。次に、Akridata Data Explorer を使用する際に、Amazon S3 標準と比較してデータアクセス速度が 10 倍向上しリクエストコストを 50 % 削減できるAmazon S3 Express One Zone ストレージクラスにデータを保存することで、3.5 倍処理を高速化できることについて説明します。