Amazon Web Services ブログ
Tag: Amazon API Gateway
【開催報告】コンテナ/サーバーレスによるモダン・プロジェクト実践 – 事例セミナー
2024年11月1日に、「コンテナ/サーバーレスによるモダン・プロジェクト実践」と題して 3社にご講演いただき […]
【開催報告】AWS メディア業界向け勉強会開催報告
2024 年 7 月 11 日(木)に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局の […]
AWSのサーバーレスと機械学習のサービスを活用した列車遅延予測機能の追加とその精度向上(小田急電鉄様の取り組み)
本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に […]
ラストマイルを実現:AWSによる革新的な即時配送ソリューション
配送業務やラストマイル物流サービスの開始を計画しているお客様からのよくある質問に対応するため、AWS ASEAN (東南アジア諸国連合) のプロトタイピングチームはオープンソースのコンテンツを公開しました。これにより、企業は簡単に独自のラストマイル機能を構築できると同時に、即時配送と当日配送といったニーズに対応できます。IoT、サーバーレス、機械学習、地理空間技術を活用するとともに、イベント駆動型アーキテクチャも採用しています。
CDK アプリケーションの複雑さを軽減する L2 Construct の活用
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) は、使い慣れたプログラミング言語を使用してクラウドアプリケーションリソースを定義するためのオープンソースのソフトウェア開発フレームワークです。AWS CDK は、プログラミング言語の使い慣れた表現力を利用してアプリケーションをモデル化します。Constructは AWS CDK アプリケーションの基本的な構成要素です。Constructは「クラウドコンポーネント」を表し、AWS CloudFormationがコンポーネントを作成するのに必要なすべてのものをカプセル化します。さらに、AWS Construct Library では、事前定義されたテンプレートとロジックを使用してアプリケーションを簡単に構築できます。
AWS Global Accelerator によって提供される静的 IP アドレスを介した AWS API Gateway へのアクセス
この記事では、Amazon API Gateway を AWS Global Accelerator と組み合わせて設定し、静的 IP アドレスを使用してインターネット経由で API をエンドユーザーに提供する手順について説明します。この設計は、静的 IP のセーフリスト化のニーズを解決するだけでなく、ユーザーのトラフィックを Amazon Web Services のグローバルネットワークインフラストラクチャを介して送信することで、エンドユーザーに対するパフォーマンスを向上させます。
今こそ、新規アプリ開発はサーバーレスで始めてみませんか? #AWSBuilders
サーバーレスの世界も広がってきました。かつてのサーバーレスは、エキスパートが使えそうなところを選んで利用すると […]
AWS のサーバーレスと Amazon S3 署名付き URL、クライアントサイド JavaScript で大きなサイズの複数ファイルの一括アップロード・ダウンロード機能を実現する方法
はじめに 昨今のテクノロジーの進化は、これまで以上に、私たちがどのように働き、どのように生活するかを再定義して […]
AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装
AWS Lambda の機能である予約済同時実行数の設定は、Lambda 関数の同時に実行されるインスタンスの最大数を保証します。
この記事では、この機能を活用してマルチテナントの SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーションの多層化戦略を定義する方法を探り、実装例について説明します。
製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善
このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。