オンライン「AWS 金融Webinar シリーズ」開催！

社会環境は激変しましたが、これもニューノーマルとして定着し、金融機関の皆様におかれても、さらなるIT活用・デジタル化の重要度が一気に高まっております。　AWSでは、そのような環境への対応をご支援すべく、ITインフラに関する短期即効性のある取組、及び中長期のビジネスモデル変革への取組にお役立ていただけるよう、金融機関及び関連業界の皆様に向けたオンラインWebinarシリーズを実施させて頂くこととしました。 各Webinarの概要を以下にご案内いたします。
職場やご自宅など、どこからでもお気軽にご参加いただくことができるオンライン セミナーにぜひご参加ください！

① すぐにできる！ 金融ITの運用・コストの課題解決とセキュリティ強化　
（7月13日(木)16:00～17:20）
このセッションでは、すぐに採用・有効化できる即効性の高い金融ITソリューションとして、以下の２つのトピックをご紹介します。
　1つ目は、現行オンプレミスの課題であるとのお声を頂く機会が多いファイルサーバについて、その課題とクラウド上への移行を速やかに実現する手段として、リリース後、様々な機能強化がなされている「Amazon FSx for Windows File Server」の概要と導入ステップをご説明いたします。
2つ目として、金融機関でAWSを利用いただく上では、欠かすことのできないセキュリティサービスの活用方法をご紹介します。 AWSに係わる操作や設定変更の記録サービスや、脅威検出を行うサービスのご紹介を通じて、AWS上に構築されたシステムに関する事象を把握し、ビジネス上のインパクトが発生する前に問題を特定し、リスクを低減する方法を取り上げます。先ごろ6月30日には、金融庁からもIT・サイバーセキュリティの取組に関するレポートもリリースされました。そちらも踏まえてご検討頂ければと考えております。

② 金融顧客サービス・業務効率化における AI/機械学習の活用
（7月30日(木)16:00～17:20）
　今後、金融ビジネスでは、対面での顧客応対や店舗の削減に向け、顧客対応及び業務処理について、効率化と品質維持・向上の両立がますます高いレベルで求められます。　本セッションでは、金融業界のビジネスリーダーおよびマネジメント層の皆様に対し、そのような状況も踏まえて、AI/機械学習(以下「AI/ML」)をビジネス、特に顧客対応や業務効率化に向けて活用する必要性と、実際に活用する際の課題解決の方法を紹介します。AI/ML導入を進める上では、技術的な難しさに着目しがちですが、技術的な課題の解決だけでは、実ビジネスに貢献するプロジェクトの実現は困難です。本セッションでは、効果的にAI/MLをビジネスで活用するために必要な意識付けについて説明します。また、金融業界におけるAI/ML活用事例の解説とともに、AWSが提供するAI/ML活用支援プログラムについてもご紹介します。

③ 変化する規制・制度への RegTech 活用　
（8月6日(木)16:00～17:20）
　金融機関はバーゼルをはじめとする規制変更、FATFをはじめとするガバナンスの整備強化、時価開示会計基準の変更といった制度変更への対応が求められています。またさらに、金融検査マニュアルの廃止に伴う、自主管理のフレームワークづくりを継続的に行う必要に迫られています。このような環境の中では経営効率化の観点から、柔軟で低コストの対応が行なえるRegtechが注目されています。本セッションでは今後も変化を続ける規制・制度変更への対応を、コストを抑えかつ迅速に対応を進めていくための、AWS サービスの活用ポイントを解説します。また規制・制度の変化に柔軟に対応している先進的な金融機関の事例をご紹介します。さらに金融機関のリスク管理では多くのコンピュータリソースを必要とし、多額の投資を必要とするシミュレーション計算が求められています。この課題に対し AWS の HPC 技術を適用することでコストの最適化を図る方法についても、ご紹介いたします。

④ オルタナティブデータ活用による新たな Insight の発掘
（8月13日(木)16:00～17:20）
　金融業界においてもオルタナティブデータ活用による投資機会の発見や、審査モデルの高度化といった新サービス創出の流れが起きています。また、自社内に蓄積されたデータを分析することで新たな価値を見出し、新たなデータビジネスを創出する動きもあります。このセッションでは海外の先進金融機関におけるオルタナティブデータの活用事例をご紹介するとともに、AWS Data Exchange 利用による新たなデータビジネス創出についてご紹介します。併せて、金融機関がオルタナティブデータを含めたビッグデータを収集・分析し活用していくために、データレイクを構築し環境を整備していくためのポイントについて解説します。また後半では、オルタナティブデータ活用の海外の事例だけではなく、国内の新しいデータビジネスへの取り組み事例についてもご紹介いたします。

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