Amazon Web Services ブログ

Category: Front-End Web & Mobile

Amazon Location Service と Amazon SageMaker でゴミ収集の最適化

本記事では、Amazon Location Service と最適化アルゴリズムを使って、ゴミ収集の最適化問題で最も効率的なルートを見つける方法を紹介します。ゴミ収集は、ゴミをゴミ置き場地点から処理地点に移送することです。この移送は、ゴミ収集車を使用して行われます。

Amazon RekognitionとAmazon SageMakerを組み合わせた効率的なAI開発

トロリ線や電柱、信号機や踏切といった線路内の設備から変電所に至るまでさまざまな鉄道電気設備のメンテナンスを行っています。これまで、メンテナンスで撮影された設備の写真はクラウドに一括して保存するだけになっており、活用できていないことが課題になっていました。より効率的なメンテナンス業務の実現を目指し、まずはこの大量に蓄積された写真を、AI で設備を分類し、加えて時系列順にアルバムのように整理できないかと考えました。この AI の開発を JR 東日本情報システムのテクノロジー応用研究センターの方々と取り組んでまいりました。

Amazon Location と Edge Services を利用したジオブロックコンテンツ

企業は、コンプライアンスや規制要件、制裁措置、プライバシー法、領土所有権、セキュリティ管理などを遵守するために、コンテンツへのアクセスを制限する方法を必要としています。企業がアクセスを制限する方法のひとつに、ジオブロッキング(ユーザーの位置情報に基づいてウェブサイトやその他のコンテンツへのアクセスを制限すること)があります。一般的なジオブロッキングの方法は、IP アドレスからユーザーの所在地を特定する方法です。しかし、この方法は仮想プライベートネットワーク(VPN)などの技術を使用して回避することが非常に簡単です。
このチュートリアルでは、IP ベースの位置情報ではなく、ユーザーの物理的な位置情報に基づいて Web アプリケーションへのアクセスをジオブロッキングする方法を紹介します。この方法では、VPN だけでは回避できないジオブロッキングの制限をサーバー側で追加することができます。

Backends for Frontends パターン

このブログでは、Backend for Frontend パターンを実装し、マイクロサービスがドメインの集約の Mutation に関するイベントを発生させたときにリアルタイムの視覚的な更新を提供することによって、ユーザーインターフェース(UI)でのエンドユーザーの顧客体験を向上させる方法について説明します。

Amazon Location Service を利用した東南アジアでの高品質で費用対効果の高いアプリケーションの構築

Amazon Location Service は、位置情報とマップ、検索、ルーティングなどの機能をお客様のアプリケションに簡単に追加できるフルマネージドサービスです。Amazon Location Service では、複数のデータプロバイダから高品質のデータにアクセスできるため、プロジェクトに最適なデータを持つプロバイダを柔軟に選択することができます。これにより、サードパーティとの契約や統合が不要になり、追加のアカウント、認証情報、ライセンス、課金などを管理することなく、アプリケーションの構築に集中することができます。Amazon Location Service の新しいデータプロバイダとして、GrabMaps を使って東南アジアで高品質で費用対効果の高いアプリケーションを構築できるようになったことを発表します。