Amazon Web Services ブログ
Category: Advanced (300)
Amazon API Gateway レスポンスストリーミングによる応答性の高い API の構築
本日、AWS は Amazon API Gateway でレスポンスストリーミングのサポートを発表しました。これにより、レスポンスペイロードをクライアントに段階的にストリーミングすることで、REST API の応答性を大幅に向上させることができます。この新機能により、ストリーミングレスポンスを使用して、LLM 駆動アプリケーション(AI エージェントやチャットボットなど)を構築する際のユーザーエクスペリエンスを向上させたり、Web およびモバイルアプリケーションの最初のバイトまでの時間(TTFB)パフォーマンスを改善したり、大きなファイルをストリーミングしたり、サーバー送信イベント(SSE)などのプロトコルを使用して段階的な進捗を報告しながら長時間実行される操作を実行したりできます。
この記事では、この新機能、それが対処する課題、およびレスポンスストリーミングを使用してアプリケーションの応答性を向上させる方法について説明します。
Amazon DynamoDB Data Model Validation Tool でデータモデリング精度の向上させる
本ブログでは、Amazon DynamoDB のデータモデル検証ツールについてご紹介します。このツールは DynamoDB MCP サーバーの新機能で、設計したデータモデルを DynamoDB local 環境で自動的にテストし、すべてのアクセスパターンが正しく動作するまで反復的に改善します。Amazon Q Developer や Amazon Bedrock と連携することで、データモデリングの設計・テスト・改善サイクルを大幅に効率化できます。従来の手動検証プロセスを自動化し、実用的で検証済みのスキーマを短時間で作成する方法を学べます。
Amazon Connect の通話録音の保存期間をカスタマイズする方法
コンタクトセンター、特に BPO 企業では、事業部門ごとの要件など、異なる通話録音の保持要件が要求されることがあります。コンプライアンスへの違反は罰金や評判低下につながる可能性がありますし、不要な録音保持はコストやプライバシー問題を引き起こします。このブログでは、単一の Amazon Connect インスタンス内で異なる通話録音保持ポリシーを適用し、コンプライアンスの維持とコスト最適化を両立させる方法を紹介します。
AWS DMS データ検証:カスタムサーバーレスアーキテクチャ
本投稿は、Anil Malakar と Mahesh Kansara と Prabodh Pawar による記 […]
AWS DMS Schema Conversion CLI を使用したデータベースの評価と移行
本投稿は、 Nelly Susanto による記事 「Assess and migrate your data […]
AWS DMS によるリアルタイムでの Iceberg の取り込み
本投稿は、 Caius Brindescu と Mahesh Kansara による記事 「Real-time […]
Amazon RDS for SQL Server のプロアクティブ監視をリアルタイム Slack 通知で実現
データベース監視は堅牢なアプリケーション維持に不可欠であり、モダンな監視ソリューションによってプロアクティブな問題検出と迅速な対応が可能になります。これにより従来の手動ログチェックや断片化されたツールの課題を解決し、自動化されたリアルタイム通知システムにより応答時間短縮とダウンタイム最小化を実現します。この投稿では、AWS ネイティブサービスと Slack 統合を使用して、Amazon RDS for SQL Server の効率的なサーバーレス監視システムを構築する方法を示します。
Amazon RDS for PostgreSQL および Amazon Aurora PostgreSQL データベース向け AI 搭載チューニングツール: PI Reporter
AWS では、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) […]
AWS DMS 実装ガイド:テスト、モニタリング、SOP による耐障害性のあるデータベース移行の構築
本投稿は、Sushant Deshmukh と Alex Anto Kizhakeyyepunnil Joyと […]
AWS Backup マルチパーティ承認を使用して信頼性を高める方法
組織は、進化するサイバー脅威からバックアップを保護する必要があります。包括的なバックアップと復旧戦略には、分離を確保した上で改ざんを防ぐ不変性、バックアップの信頼性を確保するための整合性検証、そして必要な時に使用できる利用可能性、3 つの基本的な柱が大切です。これらの柱は、効率的なデータ保護の基盤を形成します。分離を伴う不変性により、バックアップは変更されず消去不可能で、本番インフラストラクチャから分離され元の状態を維持します。整合性検証は、バックアップが破損しておらず復元可能であることを確認します。利用可能性は、復元が必要になった時にバックアップを確実に利用できることが保障され、重要な状況でのビジネス継続性を確保します。これらの要素が組み合わさることで、組織の最重要資産であるデータを多様な脅威から守る堅牢なセキュリティフレームワークが完成します。









