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Category: Generative AI
【開催報告&資料公開】 通信業界向け事例祭り 2024:5G からサービス/DX 領域まで、通信業界の変革を支える最新クラウド活用動向
通信業界に関わられている方々を主な対象として、2024 年 11月 7 日に「通信業界向け事例祭り 2024:5G からサービス/DX 領域まで、通信業界の変革を支える最新クラウド活用動向」のオンラインセミナーを開催しました。「通信領域」、「サービス・DX 領域」、「生成 AI」の3つをテーマに、通信事業者の様々なクラウド活用事例をご紹介しました。本ブログではセミナーの内容を簡単にご紹介します。
Amazon Q Business に新しいワークフロー自動化機能と 50 以上のアクション統合を追加
Amazon Q Business は、さまざまなビジネスアプリケーションの生産性を向上させるように設計された […]
Amazon Q Business の新機能により、ISV は生成 AI 体験を強化
Amazon Q Business は、リリース以来、企業のデータや情報に基づいてより良い意思決定を行えるよう […]
エージェント AI システムは今日の医療における最も差し迫った 3 つの問題をどのように解決するのか
本記事は 2024 年 12 月 4 日に公開された How agentic AI systems can […]
Amazon Q Business の新しい拡張機能と統合により生産性を向上させましょう
12 月 1 日、一般的なウェブブラウザや生産性向上ツールからアシスタントにシームレスにアクセスできる、Ama […]
PartyRock の新機能と毎日の無料使用のご紹介
PartyRock は、コードを記述することなく、構築したいアプリケーションを記述するだけで、誰でも生成 AI […]
2025 年に注目のトレンド:小売業界向け生成 AI
来年の小売業界のトレンドに関して、様々な論客が予測を競い合っています。去年は小売業界のトップテクノロジー動向をリストアップしましたが、今年は生成 AI に焦点を当て、注目すべきトレンドを取り上げたいと思います。
週刊生成AI with AWS – re:Invent 2024特別号 (2024/12/2週)
週刊生成AI with AWS, AWS re:Invent 2024 で注目を集めた生成 AI の新サービスをピックアップする特別号(2024年12月2日) – サービスアップデートでは、Amazon Bedrock の Amazon Nova 基盤モデル、Bedrock Marketplace、Model Distillation、低レイテンシー最適化推論、Intelligent Prompt Routing、prompt caching、Data Automation、GraphRAG、マルチエージェントコラボレーションなど15件のアップデートをご紹介
週刊生成AI with AWS – 2024/11/25週
週刊生成AI with AWS, ついに今週はAWS re:Invent 2024、な2024年11月25日号 – サービスアップデートでは、Amazon Bedrock Agentsにて、InlineAgents・カスタムオーケストレーション、Knowledge Basesにてカスタムコネクターとストリーミングデータの取り込み・RAG自動評価・自動生成クエリフィルター・ストリーミングレスポンス、Model EvaluationにてLLM-as-a-judge機能、Amazon Rerank 1.0とCohere Rerank 3.5 といったリランカーモデルの提供を開始、など29件のアップデートをご紹介
定年後も地元の病院に通えるか : 受付の裏側で進む、生き残りをかけた生成 AI の活用推進
本記事を読んでいる方の多くは、病院の待ち時間に悩んだことがあるのではないでしょうか。その一方で、全国の外来患者数は 2025 年にピークを迎えると見込まれており、214 の医療圏では 2020 年ですでにピークアウトしていると見込まれています。待ち時間が減るのは患者にとって良いかもしれませんが、病院にとっては直接的な収入減となり、働き方改革等による人件費増、物価・エネルギー価格高騰も重なり 42 国立大学病院のうち 32 病院が赤字と報告されています。つまり、あなたが定年後しばしば病院のお世話になる時、地元の病院が頼れるかは予断を許さない状況ということです。
2024/11/21 から 24 にかけて開催された医療情報学連合大会では、待ったなしの病院の業務・経営改革について各病院の医療情報研究者や実務担当者より多くの発表がありました。AWS もブースの出展やスポンサーセミナーなどを開催させていただきました。本記事では当日講演頂いた恵寿総合病院様、東京大学医学部付属病院様による待ったなしの経営・業務改革を生成 AI を活用し推進されている事例をを中心にご紹介します。