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Category: Generative AI
週刊生成AI with AWS – 2024/11/11週
週刊生成AI with AWS, AWSジャパン生成AI実用化推進プログラムの申し込みは今週まで!な2024年11月11日号 – 生成 AI を搭載した Amazon の新たな対話型ショッピングアシスタント「Rufus(ルーファス)」を紹介。国内事例としては、株式会社ペライチ様、JPX 総研様、IQVIA 様、アーベルソフト様の取り組みを紹介。加えて6件のブログ記事を公開。サービスアップデートでは、Amazon Q DeveloperのDatadog および Wiz 向けプラグイン提供、AWS CloudTrail Lake での AI によるログ分析機能など9件を紹介
企業データ×生成 AI ! アクロクエストの DocCollector と Amazon Bedrock で実現する Box 内データ活用
本記事では、アクロクエストテクノロジー社の DocCollector を利用して Box 内のデータを AWS に取り込み、生成 AI アプリケーション開発のためのサービスである Amazon Bedrock を活用した RAG システムを構築する具体的な方法について解説します。
【開催報告】AWS Autotech Forum 2024
みなさんこんにちは。プリンシパルソリューションズアーキテクトの梶本(かじもと)です。9月11日にAWSが主催す […]
日本の SaaS ビジネスのさらなる成長のために、AWS Japan がソフトウェア企業に提供する「AWS SaaS 支援プログラム」の提供を開始
みなさん、こんにちは。事業開発統括本部、ソリューション事業開発本部、SaaS 領域の事業開発をしている三石です […]
寄稿:株式会社 JPX 総研による「生成 AI を活用したオルタナティブデータの価値向上の取り組み」のご紹介
本稿は、日本取引所(以下「JPX」)グループの戦略的なデータ・デジタル事業を担う株式会社 JPX 総研による「 […]
Amazon Bedrock における Anthropic の Claude 3 Haiku モデルのファインチューニングの一般提供を開始
11 月 1 日、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンで、Amazon Bedrock における Ant […]
責任ある AI のベストプラクティス: 責任ある信頼できる AI システムの促進
本ブログでは、公平性、透明性、アカウンタビリティ、プライバシーを重視した責任ある AI に関するいくつかの考慮事項とベストプラクティスをご紹介します。また、このエキサイティングな新技術を採用しイノベーションに乗り出す際に、エグゼクティブ、取締役、リーダーの方々が責任ある構築のために検討すべきステップについてもお伝えします。
Amazon Bedrock と AWS Amplify を使った生成 AI トラベルアシスタントアプリの作成
本記事では、トラベルアシスタントアプリの作成方法について説明します。このアプリは、ユーザーの希望する目的地における人気の観光スポット、地域の体験、隠れた名所などをお勧めすることで、パーソナライズされた体験を提供します。このアプリの構築には、AWS Amplify と Amazon Bedrock を使用します。
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Observability 祭り 2024
本ブログでは、2024 年 11 月 1 日に実施した「AWS 秋の Observability 祭り ~明日使えるアセット祭り~」のイベントについて内容を簡単にご紹介しつつ、アセット資料を紹介致します。今回のイベントでは、すぐデプロイできるアセットを活用し Observability の高度化をジャンプスタートすることをテーマに様々なアセットをご紹介しました。アセットは生成 AI を活用した Observability での障害分析の効率化 、負荷試験における可視化や異常検知といった Observability で試験の速度と品質の改善、Amazon CloudWatch をさらに高度に活用するためのネットワーク監視、ログ異常検知機能による運用改善と複数のユースケースをカバーしています。
Amazon Bedrock のモデルアクセスの有効化や制限値の引き上げができない時の対応方法
Amazon Bedrock でモデルの推論をするにはモデルアクセスの有効化、デフォルトで割り当てられた制限を超えて推論等を行う場合は制限値の引き上げが必要です。しかし、デフォルトの制限値はサービスの適正な利用とパフォーマンスの維持向上を図るため継続的に調整が行われており、その中であなたの AWS アカウントのモデルアクセスの有効化や推論等の制限値に影響が発生する場合があります。本記事はそのような場合の対応方法を解消するための手順を説明します。