Amazon Web Services ブログ
Category: General
【Edtech Meetup】急成長サービスの秘訣と実践戦略【開催報告】
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS)は 2024 年 11 月 27 日に、「【Edtech Meetup】急成長サービスの秘訣と実践戦略」を AWS Startup Loft Tokyo にて開催しました。
Edtech スタートアップ、教育業界など、総勢 80 名以上の方々にお集まりいただき、本 Meetup を通じて交流を深めていただきました。本ブログではそのレポートをお届けします。
【開催報告】セキュリティインシデント疑似体験 GameDay for Automotive 2024
はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの福嶋(ふくしま)です。2024 年 12 月 20 […]
大学 ICT 推進協議会 2024 年度年次大会 (AXIES 2024) 出展・登壇レポート
2024 年 12 月 10 日から 12 日まで、奈良県コンベンションセンターで開催された AXIES 2024 年次大会に、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 (AWS) が賛助会員として協賛・出展しました。本ブログでは、展示ブースや登壇セミナーの内容をご紹介します。
週刊生成AI with AWS – 2024/12/16週
週刊生成AI with AWS, 年内最後の2024年12月16日号 – 国内事例としては、株式会社シスラボ様による事例ブログに加え、6件のブログ記事を公開。サービスアップデートでは、Amazon BedrockでMeta Llama 3.3 70B・Stable Diffusion 3.5 Largeが使えるようになるなど5件のアップデートをお知らせ。
週刊AWS – 2024/12/16週
AWS IoT Greengrass v2.14 にて、新しい軽量エッジ ランタイムソフトウェアをサポート、Amazon Connect が分析データレイクでエージェントのスケジュールデータを提供開始、AWS Backup が検索とアイテムレベルのリカバリのサポートを開始、AWS Glue データカタログは、Apache Iceberg テーブルの高度な自動最適化を提供、Amazon AppStream 2.0 は、Rocky Linux アプリケーションとデスクトップストリーミングを導入、Amazon QuickSight がデータセット用のユニークキーの提供開始、AWS Billing and Cost Management が、分散型クラウドコスト管理のためのカスタム請求ビューをサポート 等
VMware ワークロード変換のための Amazon Q Developer エージェント
Amazon Q Developer は、エンタープライズ VMware ワークロードの移行を支援するエージェント機能である Q Developer transform for VMware のパブリックプレビューを発表しました。生成 AI を活用した自然言語ベースのチャット機能と包括的ダッシュボードにより、VMware ベースのワークロードをよりシンプルかつ自動化された安全な方法で Amazon EC2 に移行およびモダナイズできるようになります。
生成 AI ワークロードのセキュリティリスクを評価するための脅威モデリング
本ブログでは、生成 AI ワークロードに対する効果的な脅威モデリングを実施するための主要なステップを再確認し、各段階で期待される典型的なアウトプットや検討結果を含む、さらなるベストプラクティスと例を紹介します。
【開催報告】製造業の設計開発領域向けセミナー
2024 年 11 月 21 日に製造業の設計開発領域向けセミナーを開催いたしましたのでご報告致します。 近年 […]
Amazon Kinesis Video Streams のプライバシーと E2E セキュリティの概要
Amazon Kinesis Video Streams を強化する詳細なプライバシーとエンドツーエンド(E2E)セキュリティの概要について説明します。
Amazon SageMaker Canvas で製造データの異常を検出
Amazon SageMaker Canvas は、領域の専門家にノーコードインターフェースを提供することで、製造業のジレンマを解決します。データサイエンスの経験が十分になくても、予測、分類、回帰モデルなどの強力な分析や、ML モデルを作成できます。また、作成後、モデルを ML および MLOps 専門家に展開して共有することもできます。この記事では、SageMaker Canvas を使用して、必要な特徴量をデータから選択し、整理する方法を説明します。また、SageMaker Canvas のノーコード機能を使用したモデルチューニングの機能を使って、異常検出のための予測モデルをトレーニングする方法を紹介します。