Amazon Web Services ブログ
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Amazon Bedrock が一般利用可能に – 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール
Amazon Bedrockが一般提供を開始しました。Amazon Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI、Amazon などの先進的なAI企業の高性能な基盤モデル (Foundation Models) を選択できるフルマネージドサービスです。プライバシーとセキュリティを維持しながら、生成系 AI アプリケーションの開発を簡素化する幅広い機能群を提供します。
AWS オンラインウェビナー:製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHPCを活用した製品の設計開発期間の削減~
ソリューションアーキテクトの浅野です。2023年8月24日に「製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHP […]
AWS Wavelength 上で非 HTTP (s) トラフィックのロードバランシングを有効にする
このブログ記事は、Telco Solutions Architect の Jack Chen と、Develo […]
Amazon SageMaker 上にデプロイした生成系 AI で広告クリエイティブを生成する
広告クリエイティブは、生成系 AI(Generative AI, GenAI)によって革命を起こす可能性を秘めています。 この記事では、特に大量の画像を扱う場合に、生成系 AI の革新的なテクノロジーを活用して、魅力的で革新的な広告を大規模に生成する方法について模索します。生成系 AI の力、特にインペインティング技術を利用することで、画像の背景をシームレスに作成でき、視覚的に美しく魅力的なコンテンツを作成でき、(モデルハルシネーションと呼ばれる)望ましくない画像アーティファクトを減らすことができます。 また、Amazon SageMaker エンドポイントを活用して、この手法の実用的な実装についても詳しく説明します。これにより、この創造的なプロセスを推進する生成系 AI モデルの効率的なデプロイが可能になります。
AWSジャパン、大学発スタートアップ創出支援に向けて 慶應義塾大学イノベーション推進本部と連携
日本政府は成長と分配の好循環を目指す「新しい資本主義」の実現に向けて、社会課題の解決に取り組むスタートアップが […]
Globe Telecom が AWS DataSync を使用して 7.2 PB の Hadoop データを移行した方法
この記事では、Cloudera data を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)へ移行した内容を含む、Globe Telecom が実施した 7.2 PBの Hadoop データマイグレーションの道のりを紹介します。
rinna の日本語大規模言語モデルが AWS にワンクリックでデプロイできるようになりました
生成系 AI の発展と共にモデルの規模はどんどん大きくなり、デプロイするためのインフラの選択や設定はますます複 […]
AWS で自動車の E/E アーキテクチャをシミュレーションする Part 2: ソリューションの実例
この記事は、Simulating Automotive E/E Architectures in AWS Pa […]
AWS における自動車 E/E アーキテクチャのシミュレーション – Part 1: V モデルの高速化
この記事は、Simulating Automotive E/E Architectures in AWS – […]
週刊AWS – 2023/9/18週
Amazon EBSのストレージフェンシング対応、M2 Pro Mac インスタンスGA、Amazon Corretto 21のGA、Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)のin-placeメジャーバージョンアップ対応 等