Amazon Web Services ブログ
Category: General
AWS マイクロサービスアーキテクチャを分析し、パフォーマンス問題を特定・解決する
Amazon Payment Services (APS) は、中東・北アフリカにおける決済サービスプロバイダ […]
Amazon CodeWhisperer を使用してクラウドの知識を深める
Amazon CodeWhisperer は人工知能 (AI) を活用した革新的な生産性ツールで、開発者の生産性を向上させ、クラウドの学習を加速できます。Amazon CodeWhisperer は機械学習 (ML) を利用して、統合開発環境 (IDE) でインテリジェントなコード提案を行います。
Amazon Bedrock と Amazon Location Service による地理空間生成系 AI
この記事は、Geospatial generative AI with Amazon Bedrock and […]
【開催報告& 資料公開 】Web3@Startup Loft #6
こんにちわ、ソリューションアーキテクトのザビオ(@zabbiozabbio)です! 2/20日に 開催しました […]
AWS Database Migration Service (DMS) を活用して VMware Cloud on AWS 上の MySQL を Amazon Aurora に移行する
VMware Cloud on AWS を起点とした段階的なモダナイゼーションの一環として、VMware Cloud on AWS 上で実行されているデータベースを AWS DMS を活用して Amazon Aurora に移行する方法についてご紹介します。
自治体xスタートアップ・ISV マッチング・交流会【開催報告】
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS)は 2024 年 1 月 24 日に、「自治体xスタートア […]
ベストプラクティス: AWS によるオブザーバビリティの実装
オブザーバビリティベストプラクティスガイド は、監視とオブザーバビリティの実践を最適化したいユーザーにとって貴重なリソースです。
この記事では、ベストプラクティスガイドで取り上げられているトピック、ガイドの活用方法、およびガイドへ貢献する方法について説明し、ワークロードのオブザーバビリティの全ての可能性を引き出す方法を説明します。
週刊AWS – 2024/3/25週
Amazon Linuxの最新アップデートAL2023.4をリリース、Knowledge Bases for Amazon BedrockでRAGの精度向上につながる複数のアップデート、Amazon Aurora PostgreSQL Optimized Readのリザーブドインスタンス対応、新規EC2インスタンスのIMDSv2利用のデフォルト化を設定可能に、Amazon GuardDuty EC2 Runtime Monitoringの一般利用開始、など
AWS Snowball Edge 上の Amazon S3 互換ストレージと AWS DataSync を使用してオブジェクトをレプリケートする
2015 年の AWS Snowball デバイスの発表以来、ユーザーは Amazon Web Services(AWS)Snow Family を用いて、オンプレミスと AWS リージョン間でペタバイトのデータを転送することに成功しています。ユーザーは、AWS Snow Family を用いてデータを移行するだけではありません。AWS Snowball Edge Compute Optimized デバイスを使用して、ネットワーク接続が拒否、切断、断続的、または制限付きの場所(DDIL)でデータの処理が必要なアプリケーションをホストすることが増えています。エッジでのデータ処理により、より迅速にインサイトを得ることができますが、長期保存のためにユーザーはエッジで取得したデータをアーカイブしてエンタープライズデータレイクに保存することがよくあります。データを AWS に送る最も簡単な方法は、インポートジョブプロセスの一部として Snow デバイスを戻すことです。しかし、インポートジョブはオンプレミスから AWS への 1 回限りのデータ移動ソリューションであり、返送、集荷、データ取り込みに関する時間の遅れが発生します。
Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合のデータフィルタリングの発表
AWS は本日、ゼロ ETL 統合のデータフィルタリングを発表しました。これにより、Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift 間のゼロ ETL 統合においてデータを選択して取り込むことができます。この機能により、分析ユースケースにおいて、データウェアハウスである Redshift にレプリケートする個々のデータベースとテーブルを選択できます。
この投稿では、この機能を使用できるユースケースの概要を示し、この機能を使用してニアリアルタイムの運用分析を開始する方法について段階的に説明します。