Amazon Web Services ブログ
Category: General
AWS DMS 検証のみのタスクによるデータ検証の最適化
本ブログは「Optimize data validation using AWS DMS validation […]
週刊生成AI with AWS – 2024/8/19週
週刊生成AI with AWS, ちょっとずつ暑さが和らいできたような気がする2024年8月26日号 – 株式会社ユビタス様のモデルトレーニング効率化事例に加え、その生成AI関連記事4件をピックアップ。サービスアップデートではAmazon Bedrockのバッチ推論対応、Knowledge Bases for Amazon BedrockのClaude 3.5 Sonnet対応など5件のアップデートをご紹介。
【開催報告】AWS re:Inforce 2024 および re:Cap イベント
2024年6月10日〜12日の3日間で、AWS re:Inforce 2024 が米国ペンシルベニア州フィラデ […]
AWS オブザーバビリティの向上 – Amazon CloudWatch アラームの力を引き出そう
この記事では、CloudWatch アラームを使用した信頼性の高いモニタリングのための重要なヒントと戦略について説明します。アラームの推奨事項の一般的なユースケースを説明し、欠落データのシナリオや警告を早期に発する設定など、具体的なユースケースについて詳しく説明します。
PartyRock 展示で見えた生成 AI の可能性 – 業務活用への道筋 (AWS Summit Japan 2024)
2024 年 6 月 20 日、21 日に AWS Summit Japan を開催し、“あなたのアイデアをその場でアプリ化!生成 AI プレイグラウンド PartyRock” というタイトルでブースの展示を行いました。当日は、絶えずたくさんの来場者の方々にブースにお越しいただき、PartyRock でのアプリケーション作成を体験してもらうことができました。
本ブログでは、ブース展示のサポーターとして参加した新入社員の九曜と山本が、当日の様子や来場者の皆様から頂いた声を通し、PartyRock から始める生成 AI の業務活用について皆さんにご紹介いたします。
Amazon EKS で Multus を使用した Karpenter ノードのデプロイ
この記事は、こちらのブログ「Deploying Karpenter Nodes with Multus on […]
SMART on FHIR サポートによる Amazon HealthLake の相互運用性強化
この記事は、“Enhanced interoperability with SMART on FHIR sup […]
AWS で大規模言語モデルにより生成された関数を使ってお客様がロボット学習を包括的に訓練する方法
このブログは、How to expansively train Robot Learning by Custo […]
ユビタスの AWS 生成 AI 事例 : Amazon EC2 や AWS Parallel Cluster による大規模言語モデルの開発を加速
本ブログは、株式会社ユビタスと Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 […]
「データ活用ワークショップ X パートナー企業の力」ユーザ企業の課題解決と短期実践を実現
はじめに データは現代企業にとって非常に重要な経営資源の一つとなっています。しかし、多くの企業がデータの活用に […]